В мае прошлого года соучредитель Anthropic Дарио Амодей заявил, что ИИ может уничтожить половину всех рабочих мест начального уровня в течение одного-пяти лет. В январе прошлого года он сказал, что ИИ, вероятно, станет «универсальной заменой человеку в качестве рабочей силы». В июне он заявил, что мы рискуем оказаться в «мире, где экономический компромисс застрял в режиме сверхбыстрого роста и сверхнеравенства».
Однако, согласно отчету Anthropic, влияние ИИ пока не оправдало ожиданий: «Мы не обнаружили систематического роста безработицы среди работников, подверженных высокому риску, с конца 2022 года», — говорится в отчете. Внедрение технологии «остается лишь ничтожной частью того, что возможно». Claude охватывает всего 33% всех задач в категории компьютерных и математических вычислений, тогда как теоретически он мог бы взять на себя почти 100% из них.
Безусловно, расходы на центры обработки данных растут как на дрожжах, но производительность труда не демонстрирует того стремительного роста, которого можно было бы ожидать, судя по эпохальным прогнозам экспертов в этой области. Фактически, производительность труда в первые три года нашей эры ИИ росла медленнее, чем во время бума информационных технологий, начавшегося в середине 1990-х годов.
Даже Сэм Альтман из OpenAI, наиболее известная фигура в мире ИИ, теперь сомневается в его потенциале привести к сокращению рабочих мест. «Я не думаю, что нас ждет тот самый апокалипсис рабочих мест, о котором говорят или заявляют некоторые компании в нашей сфере», — сказал он в мае . Как отметил экономист Массачусетского технологического института Дэвид Аутор: «Многие заметили, что мир меняется не так быстро, как они предсказывали».
Это открыло общественное обсуждение для менее катастрофического взгляда на эволюцию технологий. Новая, формирующаяся история не только подчеркивает сложность взаимосвязи между автоматизацией и человеческим трудом на протяжении истории, но и ставит под сомнение саму осуществимость угрожающей трансформации Вселенной с помощью ИИ. Индекс Nasdaq, в котором до этого преобладали технологические компании, и который почти исключительно рос за счет акций, связанных с ИИ, упал примерно на 8% с пика в начале июня.
Один из аспектов критики истории о том, что «искусственный интеллект сделает всё», можно назвать аргументом об уплотнительном кольце . Он возник в связи с взрывом космического челнока «Челленджер» в середине полёта, через 73 секунды после старта 28 января 1986 года. Длительное расследование пришло к выводу, что причиной гибели многомиллиардного космического корабля стало резиновое уплотнительное кольцо , которое не сработало при низких температурах.
Это дешевое уплотнительное кольцо оказалось критически важным. Аналогия предполагает, что до тех пор, пока ИИ не сможет идеально выполнять каждую задачу, он будет повышать ценность оставшихся задач. В зависимости от того, какие задачи возьмет на себя ИИ , это может повысить ценность высококвалифицированных работников, которых ИИ освободит от низкоквалифицированной части их работы, или расширить возможности низкоквалифицированных работников, взяв на себя более сложные задачи.
Как отмечалось в одном из недавних исследований : «несмотря на сильную взаимозаменяемость на уровне задач, общее влияние на занятость незначительно, поскольку снижение спроса в подверженных влиянию профессиях компенсируется ростом спроса на рабочую силу в компаниях, внедряющих ИИ, обусловленным повышением производительности труда».
Ситуация может измениться. Как отмечает Джед Колко , исследования влияния искусственного интеллекта на рынок труда все еще находятся на начальной стадии. До конца прогнозируемого Амодея периода от одного до пяти лет осталось почти четыре года. И, возможно, катастрофа наступит на шестой год. По данным Федеральной резервной системы, внедрение ИИ быстро распространяется в различных отраслях бизнеса.
Более того, как утверждает Автор, ИИ совершенствуется. И его прогресс не показывает никаких признаков того, что в ближайшее время он достигнет потолка. «Скептицизм по поводу стохастического попугая остался в прошлом», — сказал он мне. Дистопическое будущее ИИ — утопическое, если вам удастся владеть и управлять ИИ — по-прежнему остается в планах.
«Инсайдеры по-прежнему полны энтузиазма», — отметил Дарон Асемоглу, лауреат Нобелевской премии по экономике. «Они всё ещё верят, что искусственный общий интеллект уже не за горами». Действительно, Илон Маск не отступил от мечты о том, что «ИИ + роботы смогут делать всё, что приведёт к всеобщему высокому доходу. Работа станет необязательной».
Можно вспомнить остроумное замечание лауреата Нобелевской премии по экономике Роберта Солоу, сделанное в первые годы компьютерной революции: «Компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности ». Потребовалось еще около 10 лет, пока предприятия перестраивались под новые технологии. Но компьютеры в конце концов появились в статистике.
Тем не менее, над горизонтом ИИ сгущаются тучи. Дело не только в том, что ИИ может не положить конец всему человеческому труду. ИИ может не оправдать своих обещаний огромных экономических возможностей по цене, которую человечество готово заплатить.
Политическая ситуация вокруг проекта заметно ухудшилась. Семь из десяти американцев выступают против строительства центров обработки данных для ИИ в своем регионе. Хотя это связано с их ненасытным спросом на энергию, который приводит к росту местных цен на электроэнергию, непопулярность ИИ, несомненно, обусловлена утверждением, что он разрушит общество в том виде, в каком мы его знаем.
На пути встречаются и другие препятствия. Несмотря на огромный прогресс, остаются большие сомнения в том, сможет ли ИИ сделать все, что нужно современной экономике. «Не все задачи являются вычислительными», — отмечает Автор. ИИ хорошо воспроизводит язык, но не может связать язык с окружающей реальностью. Несмотря на прогресс, он по-прежнему совершает множество критических ошибок .
А еще есть неразрешимые экономические проблемы. Даже если ИИ в конечном итоге решит все наши проблемы, это решение выглядит дорогостоящим. Какую часть ВВП мы готовы инвестировать в центры обработки данных для ИИ? 20%? 30%? 40%? По некоторым оценкам, именно к этому мы и движемся. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных увеличится более чем вдвое, примерно до 945 тераватт-часов, что превышает энергопотребление Японии.
Экономическая ситуация выглядит более неустойчивой, учитывая, как быстро обесцениваются инвестиции в ИИ, поскольку новые модели обгоняют те, что были разработаны всего несколько месяцев назад. Компании, разрабатывающие модели ИИ, «никогда не смогут заработать деньги», — сказал Асемоглу. «Они теряют сотни миллиардов долларов каждый год».
Можно списать новую скромность Альтмана на пиар-ход. Возможно, кто-то сказал ему, что приравнивать революцию в области ИИ к массовой безработице — не самая умная политика. Но опасения по поводу хваленых возможностей ИИ — это не просто маркетинговый ход. Грандиозные, эпохальные обещания могут оказаться под угрозой. Возможно, искусственный интеллект не сможет оправдать ожидания по той цене, которую общество готово заплатить.
Эдуардо Портер
