Стартап помогает розничным продавцам отслеживать свою продукцию в режиме реального времени.

Подпись : Система компании Cartesian определяет местоположение товаров на складах и в торговых залах розничных магазинов. Авторские права : Предоставлено компанией Cartesian Systems. Подпись : Соучредители Cartesian Systems Исаак Перпер (слева) и Фадель Адиб (справа). Источник : Предоставлено компанией Cartesian Systems. Подпись : Компания Cartesian Systems помогает оптимизировать размещение товаров на складе, управляя пополнением запасов, выявляя неправильно размещенные товары и сравнивая показатели продаж. Авторские права : Предоставлено компанией Cartesian Systems.

Когда вы представляете себе работника розничного магазина, вы, вероятно, думаете о ком-то за кассой или помогающем покупателю. Но сотрудники также проводят много времени, прочесывая склады и торговые залы, выполняя заказы или онлайн-заказы и в целом стараясь отслеживать весь свой товарный запас.

Отслеживание товарных запасов занимает так много времени, отчасти потому, что продавцы не всегда знают, где что находится. Именно поэтому, когда вы просите продавца проверить наличие рубашки вашего размера, ему может потребоваться 20 минут, чтобы ответить вам.

Компания Cartesian помогает розничным торговцам отслеживать запасы с помощью технологии, разработанной в Массачусетском технологическом институте. Система использует беспроводные сигналы от радиочастотных идентификационных меток (RFID), прикрепленных к товарам, для определения их точного местоположения в магазине, от склада до торгового зала.

В прошлом году компания Cartesian провела исследование с участием одного из ритейлеров и обнаружила, что ее платформа обеспечивает значительную ежегодную экономию на уровне магазинов за счет оптимизации отслеживания запасов, рабочих процессов и улучшения качества обслуживания клиентов.

«Главная проблема, которую мы решаем, заключается в том, что около 50 процентов рабочего времени в розничных магазинах уходит на управление запасами», — говорит соучредитель Фадель Адиб SM '13, PhD '17, доцент Массачусетского технологического института. «Это проблема, которая обходится США примерно в 15 миллиардов долларов. Мы используем алгоритмы для определения местоположения внутри помещений с помощью беспроводных сигналов. Основная технология обеспечивает новый уровень локализации внутри помещений».

Система Cartesian уже внедрена более чем в 700 магазинах в 15 странах и сотрудничает с одной из крупнейших мировых групп компаний в сфере моды, Inditex, которая является материнской компанией таких брендов, как ZARA, Pull&Bear и Oysho.

Помимо розничных продавцов и складов, платформа Cartesian может также улучшить отслеживание местоположения внутри помещений для производителей, логистических компаний и предприятий, занимающихся робототехникой.

«В основе нашей работы лежит пространственный ИИ», — говорит Адиб. «Сегодня ИИ отлично зарекомендовал себя в цифровом мире. Теперь ему необходимо перейти в физический мир. Это означает, что машинам нужно дать возможность воспринимать окружающую среду таким образом, чтобы они могли взаимодействовать с ней. Именно здесь вступает в игру пространственный ИИ, и именно здесь компания Cartesian занимает своё место».

От технологии к продукту

Адиб, занимающий должность одновременно в Медиа-лаборатории и на кафедре электротехники и информатики Массачусетского технологического института, изучает беспроводные сигналы в институте более 15 лет, начиная с исследований, проводившихся во время его обучения в магистратуре.

«Сегодня моя группа исследует, как использовать беспроводные сигналы для восприятия окружающего мира способами, которые ранее были невозможны», — говорит Адиб. «Мы разрабатываем фундаментальные технологии, а затем создаем на их основе системы. Наша цель — увидеть, как эти системы будут внедрены в реальном мире и окажут реальное воздействие».

Когда Адиб присоединился к преподавательскому составу Массачусетского технологического института, его первым проектом стала локализация внутри помещений с использованием RFID-меток. Исаак   Перпер (выпуск 2020 г., магистр инженерных наук, выпуск 2021 г.) позже присоединился к его лаборатории в качестве студента, и вместе они разработали алгоритмы машинного обучения для обработки данных RFID с целью преобразования их в закономерности местоположения, первоначально сосредоточившись на помощи роботам в определении местоположения RFID-меток в помещениях.

В 2021 году Адиб принял участие в программе I-Corps Национального научного фонда, в рамках которой исследователям предлагается проводить интервью с потенциальными клиентами, чтобы определить, какие проблемы можно решить с помощью их технологий. Именно тогда он понял, насколько серьезной проблемой является управление запасами для розничных продавцов.

Компания Cartesian была официально основана Адибом и Перпером.   В начале 2023 года, после получения гранта для малого бизнеса от Национального научного фонда, они сотрудничали с Управлением по лицензированию технологий Массачусетского технологического института (MIT) для лицензирования патентов из лаборатории Адиба. Они также получили поддержку от Службы наставничества для венчурных инвесторов MIT.

«Наша цель заключалась в снижении стоимости технологии, чтобы сделать её масштабируемой», — вспоминает Адиб. «Исаак сосредоточился на упрощении продукта, использовании достижений в области машинного обучения и обеспечении его скорости. На начальном этапе было много итераций и тестирования».

Работники розничной торговли тратят много времени на поиск товаров по разным причинам. Им может потребоваться выполнить онлайн-заказ, пополнить запасы на полках магазина или получить запрос от покупателя о товарах на складе.

Магазины по-разному организуют свои запасы. Большинство разделяют товары по категориям на отдельных полках и в контейнерах, а затем используют штрих-коды или системы учета, которые, как правило, быстро устаревают.

«Это большая проблема для магазинов, потому что покупатели могут просто уйти, не попросив сотрудника найти их размер, или же они могут расстроиться и уйти, если это займет слишком много времени», — говорит Адиб. «Продавец также тратит время на поиски товаров, которое он мог бы потратить на более ценную работу».

Платформа Cartesian работает с существующими в розничных магазинах портативными RFID-считывателями, которые сотрудники уже используют для управления запасами. Каждый магазин устанавливает программное обеспечение Cartesian в свои существующие приложения для учета запасов или использует собственное приложение для прямого доступа сотрудников.

«Считыватели RFID позволяют магазинам определять, что есть в наличии, а что отсутствует», — говорит Перпер.   «Мы нашли способ использовать те же самые сканы, которые они уже применяют с устройством чтения, загрузить полученные данные в наши алгоритмы машинного обучения и создать карты расположения всех предметов», — говорит он.

Клиенты могут создавать аналитические инструменты на основе технологии Cartesian для отслеживания уровня запасов, отображения клиентам карт местоположения каждого товара и создания других сервисов.

«Они используют нашу платформу геолокационной аналитики и создают на её основе различные продукты», — говорит Адиб. «Мы можем работать с любым устройством, любым магазином, любым типом RFID. Это простой интерфейс. Все сложные алгоритмы определения местоположения находятся в облаке».

За пределами розничной торговли

Компания Cartesian заключила свой первый крупный контракт в 2025 году и вскоре расширила свою деятельность до нескольких сотен магазинов. Одним из преимуществ Cartesian является способность к быстрому масштабированию. Перпер говорит, что они могут добавить новый магазин примерно за одну минуту. Команде Cartesian даже не нужно ехать в новый магазин, чтобы включить систему, если он уже работает с компанией.

«Все очень просто: достаточно щелкнуть выключателем, подготовить данные и отправить их нашим клиентам», — говорит Перпер. «Одной из наших первых крупных ставок было: „Можем ли мы построить это полностью на существующем оборудовании?“ Эта ставка начинает приносить свои плоды».

Модели Cartesian также могут работать с сигналами Wi-Fi и Bluetooth, что компания планирует использовать в работе с клиентами из других отраслей.

«Сейчас мы сосредоточены на применении этой технологии в розничной торговле, но она также имеет большую ценность в производстве, на складах и в других местах», — говорит Адиб.

Команда Cartesian планирует внедрить свою систему в десятки тысяч магазинов в течение следующего года, а затем начать расширение за пределы розничной торговли в такие отрасли, как производство и робототехника.

«Больше всего в Cartesian меня вдохновляет то, что мы уже заложили основу для технологического развития, и теперь, когда фундамент заложен, мы надеемся создать специализированные прикладные уровни», — говорит Перпер. «Тогда мы сможем спрашивать клиентов из разных отраслей об их проблемах и применять наши технологии различными способами для их решения».

Источник: news.mit.edu