Почему искусственный интеллект является безопасностью рабочей площадки

ViAct предлагает viBOT, автономный роботизированный монитор для производства. | Источник: viAct

Строительство вступает в новую эпоху автоматизации. Автономное землеройное оборудование начинает менять форму раскопок. Роботизированные системы компоновки повышают точность. Дроны осматривают труднодоступные сооружения. Повсеместно машины с искусственным интеллектом постепенно переходят от управляемых пилотов к активным местам.

По программе Grand View Research к 2030 году мировой рынок строительной робототехники достигнет 3,66 миллиардов долларов.

Однако успех строительства роботов в конечном итоге не будет определяться тем, какими наконец способными станут машины. Это будет свидетельством чего-то гораздо менее очевидного: действительно безопасно сотрудники, работающие на передней линии, и автономные системы могут работать вместе.

Давайте представляете себе проект среднеэтажного здания. Автономный уплотнитель завершает свой запрограммированный маршрут по участку, в то время как досмотровый дрон выполняет плановые этапы хода работ над головой. Все работает точно так, как задумано.

Затем рабочий в наружной зоне входит уплотнитель, чтобы подобрать упавший инструмент. Ничего не вышло из строя. Машина продолжает выполнять поставленную задачу точно так, как она была запрограммирована.

Проблема в том, что место работы меняется за считанные секунды, и операции безопасности зависят от этого изменения до того, как оно станет инцидентом.

Это уровень безопасности защиты искусственного интеллекта, и это тихое необходимое условие, которое сейчас волнует отрасли.

В переходной зоне, а не в полной автоматизации, концентрируются строительные риски

п>

OSHA’s “Fatal Four,” Падения, удары, удары электрическим током и попадание в опасные места/между опасностями являются причиной примерно 58–59% смертей на строительных работах в США за последние годы. Только в результате происшествий ежегодно происходят более 100 рабочих мест, что приводит к сдерживанию большинства этих происшествий, связанных с транспортными средствами или движущимися средствами.

Автономный вездеход не устает и не опережает терпения, как оператор бортового погрузчика в конце смены. Но он также не имел никакого представления о том, что рабочий только что зашел за стопку сантехники или что бригада субподрядчика забрела в зону, которая, по мнению ее планировщика пути, была свободна пять минут назад.

Это то, над чем должна работать команда по робототехнике до развертывания, а не после этого. Сложный случай — это когда бригады землекопов, электрики и автономный каток делят и те же 20 акров на участке, который никогда не был построен с учетом структурированного зондирования.

Эта растущая проблема отражена в стандартах безопасности, таких как ANSI/RIA R15.08. Он был разработан для решения проблем автономных мобильных роботов, работающих в динамичных условиях, выход за рамки более соответствующего стандарта AGV, которые устанавливают фиксированные направляющие пути.

Каждый робот видит локально. Vision AI видит всю рабочую площадку

п>

Каждая автономная машина уже лежит на восприятии. Камеры, лидар, радар, ультразвуковые датчики, GPS и бортовой искусственный интеллект помогают ему сориентироваться, обнаружить препятствия и безопасно выполнить поставленную задачу. Эти системы исключительно хорошо понимают, что происходит непосредственно вокруг машины.

Однако строительство требует гораздо более выгодных перспектив. Рабочие перемещения осуществляются между профессиями, открываются временные подъездные пути, перемещаются материалы и перенаправляется тяжелое оборудование в течение дня. Ни один робот, независимо от того, насколько совершенны его встроенные датчики, не может понять все, что происходит на всей рабочей площадке.

Именно здесь искусственный интеллект записан в экосистеме робототехники. Вместо того, чтобы быть подключенным к одной машине, искусственный интеллект применяется как уровень восприятия всего сайта. Он постоянно анализирует прямые видеопотоки с существующих камер наблюдения, камер временных объектов, досмотровых дронов, нательных камер, а также все чаще лидаров и других датчиков. Это помогает понять, как рабочие места, транспортные средства, оборудование и автономные машины взаимодействуют в первое время.

Это также относится к категории отдельного наземного оборудования. Он небольшой, но растущий класс автономных мобильных патрульных аппаратов, таких как viBOT, специально для физического переноса этого уровня восприятия через объект. Он постоянно перемещается через зону, отключенную от фиксированных камер, а дроны не могут поддерживать присутствие на уровне земли. Сюда входят подвалы, туннели и территории, которые меняются каждую неделю в рамках продвижения рабочих программ.

Ценность робота не в самой мобильности. Это потому, что они расширяют один и тот же уровень искусственного интеллекта в слепых зонах между фиксированной инфраструктурой, а не включают еще один изолированный датчик с собственным узким полем зрения.

Вместо того, чтобы каждый робот действовал в изолированном поле зрения, искусственный интеллект влияет на оперативную картину всего объекта.

От наблюдения к пониманию: следующий уровень безопасности

п>

Vision AI выходит за рамки простого обнаружения касок или границ зоны отчуждения. Следующее поколение системы сочетает в себе компьютерное зрение с агентным искусственным интеллектом, который может интерпретировать контекст, анализировать различные исходные данные, а также излучать или запускать соответствующие действия в режиме реального времени.

На торговой рабочей возможности это означает переход от изолированных оповещений к скоординированному принятию решений. Вместо одной камеры, сигнализирующей о входе работника в зону ограниченного доступа, ИИ может дополнительно обеспечивать живое видео, позиционное оборудование, изображения дронов и действия на объекте, что позволяет обеспечить более широкий оперативный контекст.

Не менее важно и то, куда направляется эта информация. Обработка ИИ на периферии, рядом с камерами и датчиками, позволяет выявлять опасность за считанные секунды, не полагаясь на постоянное подключение к облаку. Такой ответ с небольшой задержкой важен для активных рабочих мест, где решения по безопасности не могут ждать, пока данные перейдут на удаленный сервер и обратно.

В то же время централизованная панель управления операциями обеспечивает супервизорам единое представление всего сайта в режиме реального времени. Вместо того, чтобы независимо контролировать десять видеокамер, они могут взаимодействовать между работниками, роботами, транспортными средствами и оборудованием для их развития, помогая им принимать более быстрые и обоснованные решения.

Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026

Будущее робототехники начинается с повышения результативности

Строительная робототехника сохранит быстрый рост в ближайшем десятилетии. Машины становятся более автономными, более интеллектуальными и более способными выполнять опасную или повторяющуюся работу с влиянием вмешательства человека.

Но сама по себе автоматизация не сделала рабочие места более безопасными. Пока люди и машины продолжают использовать одно и то же рабочее пространство — и так будут еще долгие годы — отрасли необходимо общее понимание того, что происходит в этой среде в режиме реального времени.

В роли этого ИИ-видения. Не для замены роботов. Не для того, чтобы заменить человеческое мышление. Но чтобы обеспечить непрерывное наблюдение, можно безопасно работать вместе.

<х3>

Об авторе

Гэри Нг, соучредитель и генеральный директор viAct, имеет опыт работы в области строительного проектирования и перешел в AIpreneur с созданием viAct в 2016 году. Он имеет более чем 10-летний опыт работы в области технологических инноваций в строительной отрасли.

До viAct Нг был управляющим директором компании 3D fashiontech EFI Optitex. Он также был признан лучшим региональным топ-менеджером технологического предприятия Stratasys, котирующегося на NASDAQ.

Обладая непревзойденной серьезной аналитической мысли и amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp; Принимая стратегические решения, в начале своей карьеры он был членом консультативного совета SXSV. Он верит в передачу знаний от опытных молодым и является известным академическим профессионалом. В настоящее время приглашен преподаватель Гонконгского политехнического университета. Гэри также является активным оратором и проповедником, отвечающим за развитие рабочих мест, основанных на искусственном интеллекте.

Пост «Почему искусственный интеллект является безопасностью рабочей площадки» впервые появился в The Robot Report.

Источник