Как агент сам откроет дверь хакеру? Разбираю три реальных пробоя AI-агентов и почему обычный ред-тиминг их не найдёт
В 2026 году основной поверхностью атак становятся уже не сами LLM, а AI-агенты с инструментами, памятью и доступом к внешним сервисам.
Я добавил в свой open-source сканер BarkingDog режим тестирования Agentic AI и проверил три популярных open-source проекта: Agno, OpenAI CS Agents Demo и LangGraph agent-service-toolkit.
В результате получил три разных класса проблем: Confused Deputy (ASI03), Trust Exploitation (ASI08) и Agentic DoS (ASI06). В статье разбираю реальные пейлоады, ответы агентов, архитектурные причины этих уязвимостей.
