Google выпускает три новые модели Gemini, но без 3.5 Pro.

Во вторник Google DeepMind выпустила Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash — это «рабочая лошадка» Google, которая обещает улучшенные возможности в программировании, работе с информацией и многомодальной производительности, одновременно снижая использование токенов до 17%, что делает её дешевле, чем её предшественница 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite — самая экономичная модель в своем классе, а 3.5 Flash Cyber — специализированная модель, оптимизированная для поиска и устранения уязвимостей в сфере кибербезопасности по приемлемой цене. По данным Google, эта модель будет доступна исключительно государственным учреждениям и доверенным партнерам в рамках пилотной программы с ограниченным доступом.

Google заявляет, что основное внимание в этих обновлениях уделяется повышению эффективности, снижению задержки и повышению надежности для клиентов, которые создают ИИ-агентов в больших масштабах.

Запуск примечателен не только тем, что Google выпустила — более дешевыми и быстрыми моделями, оптимизированными для программирования, эффективности и кибербезопасности, — но и тем, чего в нем не было. Обновление не включает долгожданное обновление флагманской модели Google, Gemini Pro, которая в последний раз обновлялась в феврале.

С момента запуска OpenAI выпустила GPT-5.5 и начала внедрение GPT-5.6, в то время как Anthropic выпустила Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 и расширила доступ к своей передовой модели Fable 5, что подчеркивает высокую скорость выпуска программного обеспечения конкурирующими лабораториями.

В мае Google анонсировала выпуск Pro в рамках релиза Flash 3.5, заявив, что версия Pro «уже используется внутри компании, и мы с нетерпением ждём её выпуска в следующем месяце». На прошлой неделе Bloomberg сообщил, что Google столкнулась с внутренними задержками в запуске 3.5 Pro из-за трудностей с достижением внутренних показателей производительности.

Модели Gemini Pro, как правило, являются самыми мощными предложениями Google для решения сложных задач логического мышления и программирования, в то время как модели Flash ориентированы на более низкую стоимость и более быстрое время отклика для приложений промышленного назначения.

Руководитель продуктового направления Google DeepMind Логан Килпатрик заявил во вторник, что компания в настоящее время тестирует Gemini 3.5 Pro с партнерами и надеется «скоро выйти на рынок». Он также отметил, что команда начала самый амбициозный на сегодняшний день этап предварительного обучения для Gemini 4.

Источник: techcrunch.com