Узкое место в промышленном здравоохранении: установка врачей по приборам

Больницы годами пытались устранить препятствия в процессе оказания медицинской помощи. Рутинные административные задачи переносятся в программное обеспечение. Роботы доставляют необходимые материалы по коридорам.

Инструменты искусственного интеллекта помогают в ведении документации, планировании и поддержке принятия решений. Большая часть этой работы происходит незаметно в фоновом режиме, но она меняет повседневную атмосферу в больнице.

Меньше ожидания. Меньше ручной передачи информации. Более эффективные рабочие процессы. Больше времени у медицинских бригад, чтобы сосредоточиться на пациентах.

Тем не менее, у автоматизации есть свои пределы. Больница может оптимизировать свою административную работу, ускорить логистику и улучшить поток информации, но ей по-прежнему нужны врачи там, где они нужны пациентам.

Если нужные врачи нужных специальностей, в нужных местах и ​​в нужных условиях оказания медицинской помощи недоступны, система замедляется, независимо от того, насколько совершенными становятся технологии.

Автоматизация уже стала частью повседневной работы больниц.

Автоматизация в здравоохранении больше не кажется далёким экспериментом. Во многих учреждениях она уже является частью обычной работы. Административные команды используют программное обеспечение для сокращения ручного ввода данных.

Фармацевтические отделения полагаются на автоматизированные системы для повышения точности. Логистические роботы могут доставлять еду, постельное белье, лекарства и расходные материалы по оживленным коридорам больниц.

Эти улучшения важны, потому что работа больниц редко замедляется из-за одной единственной ошибки. Чаще всего задержки возникают из-за мелких проблем, которые накапливаются в течение дня.

Отсутствие тележки с расходными материалами, медленный процесс приема пациентов, задержка в оформлении рутинной документации или некачественная передача информации между отделами — все это может негативно сказаться на качестве обслуживания пациентов.

В административных отделах роботизированная автоматизация процессов (RPA) преобразует работу медицинских учреждений, беря на себя рутинную работу, которая раньше отнимала время у сотрудников и создавала предотвратимые узкие места.

Ценность не всегда очевидна на первый взгляд. Она проявляется в более плавной работе процессов, меньшем количестве сбоев и в том, что команды тратят меньше времени на поиск информации.

Самым серьезным препятствием по-прежнему остаются люди.

Автоматизация может ускорить работу больницы, но она не может заменить вакантную должность врача. Системам здравоохранения становится все сложнее решать эту проблему.

Спрос со стороны пациентов растет, многие врачи приближаются к пенсионному возрасту, а в некоторых регионах по-прежнему сохраняются проблемы с доступом к специалистам.

Ассоциация американских медицинских колледжей прогнозирует нехватку до 86 000 врачей к 2036 году , что создаст реальное давление на больницы, которые и без того пытаются сократить время ожидания и расширить доступ к медицинской помощи.

Вот тут-то и начинается более сложная тема автоматизации. Более совершенные инструменты планирования могут помочь. Более удобные административные рабочие процессы также могут оказаться полезными.

Автоматизированные системы снабжения могут помочь. Но если врачей не хватает, пациенты все равно будут ждать, а персонал будет испытывать дополнительную нагрузку.

Вопросы подбора персонала должны рассматриваться наравне с робототехникой, искусственным интеллектом и автоматизацией процессов. Все эти системы влияют на скорость оказания медицинской помощи.

Разница заключается в том, что при подборе врачей учитываются карьера, предпочтения, специализация и личные обстоятельства людей, что делает этот процесс гораздо сложнее, чем перенос данных из одной системы в другую.

Подбор врачей в соответствии с потребностями требует более совершенных цифровых систем.

Процесс набора врачей часто идет медленнее, чем в остальной части больницы. Открытые вакансии могут быть размещены на разных платформах.

Сравнивать разные специализации не всегда легко. Местоположение, заработная плата, график дежурств, условия работы и долгосрочные карьерные цели — все это влияет на принятие решения.

Хирург, рассматривающий возможность работы в региональной больнице, оценивает рынок иначе, чем семейный врач, сравнивающий возможности амбулаторного лечения.

Специалист, рассматривающий возможность работы в академической медицине, может интересоваться исследованиями, преподаванием, сетью рекомендаций и репутацией учреждения. Это не простые сделки.

Для врачей более эффективный поиск работы означает наличие более понятного способа сравнения возможностей по специальности, местоположению, условиям труда, ожиданиям по заработной плате и соответствию карьерным целям.

Для больниц такая ясность важна, поскольку вакантные должности не остаются изолированными надолго. Вакансия в одном отделении может повлиять на время ожидания, рабочую нагрузку персонала, схемы направления пациентов и рост числа пациентов в различных службах.

Процесс подбора партнеров не должен казаться механическим. На самом деле, он работает лучше, когда технологии поддерживают более человеческий подход к принятию решений.

Врачи должны располагать достаточной информацией, чтобы оценить, соответствует ли данная должность их навыкам и образу жизни. Больницам же необходима достаточная прозрачность, чтобы понимать, где растет спрос и где нехватка кадров создает операционные риски.

Обеспечение прозрачности в работе персонала должно быть частью дискуссии об автоматизации.

«Умные» больницы полагаются на достоверную информацию. Руководителям необходимо знать, какие отделения испытывают нагрузку, где сокращается пропускная способность и какие вакансии становится все труднее заполнить.

Без такой прозрачности автоматизация может улучшить выполнение отдельных задач, в то время как более масштабные проблемы, связанные с кадровым обеспечением, останутся скрытыми до тех пор, пока не начнут влиять на доступность медицинской помощи.

Вопрос подбора врачей следует рассматривать как часть оперативного планирования, а не как второстепенную задачу, возникающую при острой нехватке кадров.

Когда системы здравоохранения понимают, где растет спрос, они могут принимать более обоснованные решения в отношении набора персонала, составления графиков работы, покрытия расходов на телемедицину, региональных направлений оказания услуг и долгосрочной стратегии комплектования штата.

Такая прозрачность также делает автоматизацию более полезной. Более быстрые рабочие процессы помогают, но они более эффективны, когда есть нужные люди, которые могут их выполнить. В противном случае, технология может просто переместить узкое место из одной части больницы в другую.

Более совершенные больницы по-прежнему зависят от человеческого потенциала.

Будущее автоматизации здравоохранения будет оцениваться не только по тому, сколько задач больницы смогут передать программному обеспечению или машинам. Оно будет оцениваться по тому, насколько хорошо эти системы поддерживают людей, оказывающих медицинскую помощь.

Автоматизация может сократить потери, ускорить рутинную работу и дать клиническим бригадам больше возможностей для концентрации внимания. Она может сделать больницу более оперативной и менее обремененной повторяющимися задачами. Но она не может заменить необходимость в качественном врачебном обслуживании.

Таким образом, подбор персонала становится центральной частью модели «умной больницы». Больницы, которые сочетают автоматизированные рабочие процессы с более четким пониманием потребности в врачах, будут лучше подготовлены к улучшению доступа к медицинской помощи, снижению нагрузки на персонал и обеспечению бесперебойного оказания медицинской помощи.

Наиболее сильными системами здравоохранения будут не те, которые автоматизируют каждую возможную задачу. Это будут больницы, которые используют автоматизацию, чтобы сделать оказание медицинской помощи менее напряженным, более скоординированным и более человечным.

Читать полностью на источнике