Внедрение систем компьютерного зрения способствует повышению производительности в розничной торговле.

Физический ИИ

Внедрение систем компьютерного зрения способствует повышению производительности в розничной торговле.

Внедрение технологий компьютерного зрения способствует повышению производительности розничной торговли, поскольку операторы автоматизируют отслеживание товаров на полках, чтобы защитить снижающуюся рентабельность.

Внедрение этого оборудования напрямую решает проблему постоянных сбоев в работе магазинов, которые в настоящее время обходятся отрасли в миллиарды долларов. Исследование, проведенное компанией Coresight Research в партнерстве с технологическими компаниями Simbe и RELEX Solutions, подсчитывает точную стоимость этих операционных недостатков.

Неэффективность приводит к потере 6,4% валовых продаж в этом секторе. В 2026 году категории товаров для дома, товаров массового потребления и продуктов питания потеряют 196,4 миллиарда долларов из-за этих операционных сбоев. Денежная стоимость этих убытков выросла на 21% по сравнению с предыдущим годом. Этот дефицит значительно превышает прогнозируемый трехпроцентный рост продаж для всего сектора.

Девять из десяти розничных продавцов сообщают о трудностях в управлении своими торговыми залами. Пустые полки и неточные ценовые структуры напрямую снижают операционную прибыль. Снижение прибыли превышает пять процентов для 89 процентов действующих предприятий.

Полномасштабное внедрение платформ анализа данных о магазинах охватывает 60 процентов корпоративных сетей. Этот показатель представляет собой рост на 18 процентных пунктов по сравнению с прошлым годом.

Экспериментальные пилотные программы составляют всего 18 процентов от текущей рыночной активности. Кривая внедрения в значительной степени ориентирована на крупные предприятия. 73 процента розничных компаний с годовым доходом более 5 миллиардов долларов поддерживают полномасштабные внедрения.

Операторы среднего размера отстают: лишь 42 процента компаний с оборотом менее 1 миллиарда долларов достигают аналогичного уровня зрелости внедрения. Рассмотрение физических магазинов как отдельных подразделений от цифровых каналов снижает пожизненную ценность клиента. Капитальные затраты напрямую направлены на отслеживание товаров, отсутствующих на складе, автоматизированное ценообразование, проверку планограмм и планирование ассортимента.

Внедрение в производство оборудования и продуктовых магазинов

Компания BJ's Wholesale Club представила документально подтвержденный пример применения цифровизации полок. Оператор развернул роботизированные платформы Simbe для мониторинга запасов и точности цен во всех своих магазинах.

Руководство использовало эту аппаратную основу для создания цифровых двойников отдельных складских клубов. Это приложение позволило внедрить системы мониторинга в режиме реального времени, ранее отсутствовавшие в их физической деятельности.

Компания BJ's применила эти цифровые модели для планирования маршрутов для онлайн-заказов и доставки к автомобилю. Команда инженеров зафиксировала 40-процентное повышение эффективности комплектации заказов благодаря применению этих данных. Генеральный директор Боб Эдди сообщил, что технология позволила компании повысить стандарты качества в категории свежих товаров.

Сеть продуктовых магазинов Albertsons применяет искусственный интеллект для автоматизации сложных розничных операций. Компания планирует увеличить производительность на 1,5 миллиарда долларов за три финансовых года. Генеральный директор Сьюзан Моррис пояснила: «Мы предоставим нашим продавцам аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте, и автоматизированное исполнение для оптимизации ценообразования, рекламных акций и решений по ассортименту, трансформируя управление категориями товаров и повышая рентабельность».

«Мы видим будущее, в котором интеллектуальная автоматизация будет направлять эти решения, освобождая наших сотрудников для сосредоточения на стратегии и инновациях».

Недостатки в последовательности развертывания

Многие организации отдают приоритет установке программного обеспечения для ценообразования, игнорируя при этом базовую инфраструктуру датчиков. 43 процента опрошенных руководителей технологических компаний направляют свои средства на программное обеспечение для оптимизации ценообразования.

Платформы для взаимодействия с поставщиками занимают второе место по приоритетности, привлекая инвестиции от 36 процентов операторов. Однако только 33 процента этих организаций инвестируют в оборудование для оцифровки полок, необходимое для ввода точных данных в эти модели ценообразования.

Это оборудование включает в себя датчики и камеры, необходимые для проверки наличия товаров на складе. Внедрение систем интеллектуального управления магазином требует строгой последовательности действий для корректной работы. Розничные продавцы должны сначала оцифровать полки, внедрить аналитику данных, установить программное обеспечение для отслеживания запасов и, наконец, автоматизировать ценообразование.

Такое изменение технологического стека приводит к сбоям в обработке данных. Алгоритмы Markdown обрабатывают устаревшие данные об остатках на складе в отсутствие физических датчиков отслеживания. Уровень некорректных цен достиг 13 процентов в 2026 году, что на четыре процентных пункта больше, чем в 2024 году.

Ценообразование и реализация рекламных акций занимают ведущее место в списке приоритетов, представляя собой серьезную проблему для 92 процентов операторов. Ким Андерсон, вице-президент по операциям в магазинах Schnucks Markets, заявляет, что данные о наличии товаров на полках должны предшествовать всем остальным внедрениям. Без точного мониторинга физических запасов последующие приложения не смогут достичь целевых показателей эффективности.

Проблемы с отсутствием товаров на складе по-прежнему серьезно нарушают работу предприятий: 52% операторов считают наличие товаров крайне проблематичным. Операторы пытаются решить несколько проблем одновременно, при этом 40% направляют капитал на устранение трех и более операционных неэффективностей сразу.

Перераспределение рабочей силы и показатели эффективности

Компания Lowe's демонстрирует финансовое влияние автоматизации рабочего процесса сотрудников в рамках своей инициативы «Постоянное повышение производительности». Исполнительный вице-президент по магазинам Джозеф Макфарланд руководил внедрением инструментов управления персоналом и решений для управления запасами с целью устранения дублирующих задач сотрудников.

Внедрение инженерных решений позволило сэкономить 80 непроизводительных рабочих часов в каждом магазине еженедельно. Компания Lowe's продвинула эту инициативу, внедрив технологии полного пополнения полок на основе искусственного интеллекта для отслеживания истощения запасов в режиме реального времени.

Руководство выплатило сотрудникам финансовые бонусы за подтвержденное повышение производительности труда. Компания выплатила 5000 долларов заместителям управляющих магазинами, а также различные компенсации почасовым работникам.

Обширные отраслевые данные подтверждают показатели эффективности, зафиксированные компанией Lowe's. Внедрение интеллектуальных приложений приводит к сокращению в среднем на 14 процентов времени, затрачиваемого на ручные операции в магазинах. 86 процентов организаций отмечают существенное сокращение времени, затрачиваемого на ручную работу.

Розничные продавцы отмечают существенные различия в показателях эффективности в зависимости от общего дохода. 56 процентов операторов, генерирующих более 5 миллиардов долларов, сообщают о значительном сокращении времени выполнения задач, по сравнению с лишь 36 процентами компаний среднего размера.

В качестве основной цели инвестиций организации называют повышение операционной эффективности, за которым следует объединение данных о магазинах. Ритейлеры ожидают, что эти инструменты позволят привлечь новый капитал, при этом 40 процентов руководителей стремятся создать альтернативные источники дохода, такие как розничные медиасети.

Обеспечение конкурентоспособности на рынке

Технологии интеллектуального управления магазинами функционируют как взаимосвязанная экосистема, а не как отдельные решения для изолированных проблем. Внедрение этих систем без согласованного плана последовательности заставляет операторов строить систему на неустойчивом фундаменте.

Обеспечение видимости данных в режиме реального времени на уровне полок является крайне необходимым условием перед масштабированием программного обеспечения для последующих этапов. Автоматизация ценообразования, платформы для взаимодействия с поставщиками и приложения для прогнозирования запасов требуют проверенных физических данных для получения точных результатов.

Поведение клиентов напрямую реагирует на корректные операционные обновления. Правильное внедрение увеличивает пожизненную ценность клиента на 11 процентов в масштабах всего сектора, а коэффициенты конверсии улучшаются у 50 процентов операторов, использующих системы физической автоматизации.

48 процентов компаний отмечают увеличение числа участников своих программ лояльности после интеграции системы. Точное ценообразование и постоянное наличие товаров повышают показатели онлайн-отзывов у 47 процентов опрошенных операторов.

Розничные продавцы, создающие дополнительную ценность за счет интегрированных и правильно скоординированных аппаратных и программных возможностей, обладают явным рыночным преимуществом перед конкурентами, накапливающими разрозненные приложения.

См. также: HSBC расширяет партнерство в сфере банковского дела с использованием ИИ с Google Cloud.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com