Создатели DesignArena привлекли 7,9 миллиона долларов для внедрения функции управления вкусом в модели искусственного интеллекта.

Как рассказывает соосновательница Грейс Ли, ее компания начала свою деятельность за несколько недель до окончания университета в 2025 году, когда несколько друзей-студентов пытались заставить работать свой игровой движок на основе искусственного интеллекта. Модели могли создавать функциональные игры, но ни одна из них не доставляла удовольствия — что породило интересный вопрос: как понять, будет ли игра интересной?

Они решили, что ничто не заменит человеческого суждения, и вскоре начали обдумывать способы получения честной обратной связи от людей в больших масштабах.

В результате появился DesignArena, инструмент на основе искусственного интеллекта, которым сейчас пользуются 5,3 миллиона человек по всему миру. Как оказалось, существовало множество компаний, занимающихся ИИ, которые искали масштабируемую обратную связь от пользователей, и многие из них были готовы за это платить.

«Это было недостающим узким местом, препятствовавшим улучшению многих из этих моделей в области проектирования», — говорит Ли. «Примерно через неделю мы заключили нашу первую крупную сделку с передовой лабораторией, и остальное, можно сказать, уже история».

В понедельник компания Intelligence, стоящая за проектом DesignArena, объявила о привлечении 7,9 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования, возглавляемого Index Ventures при участии Conviction (Сара Го и Майк Вернал), A*, Valkyrie и других.

Для пользователей, не являющихся корпоративными клиентами, работа с DesignArena очень похожа на использование сложного маршрутизатора. Есть окно в стиле чата GPT для ввода запросов, с отдельными выпадающими списками для веб-сайтов, изображений и десятка других визуальных форматов. После ввода запроса, формата и стиля вам будет предложен ряд вариантов «A против B», пока вы не оцените несколько результатов от лучшего к худшему.

Это полезный сервис, но настоящая ценность платформы проявляется в корпоративном секторе, где участвующие модели могут использовать его как источник бесконечной мгновенной обратной связи для своих моделей, создающих медиаконтент. Пользователи, как правило, безразличны к тому, каких моделей они оценивают — как говорит Ли, они просто хотят получить наилучший результат — поэтому их оценки могут дать критически важную информацию о том, чего действительно хотят пользователи.

По словам Ли, для передовых лабораторий это услуга, за которую стоит платить, и в настоящее время сайт приносит 60 миллионов долларов годового дохода, укрепляя свои позиции в качестве ключевого источника данных, полученных в результате экспертной оценки, для индустрии ИИ.

Крайне важно, что пользователям необходимо войти в систему, чтобы получить результаты, поэтому Intelligence также может отслеживать, как меняются эти предпочтения на разных континентах и с течением времени. (Ли отмечает, что веб-панели мониторинга в Азии, как правило, имеют более максималистский стиль дизайна.) Эти меры являются важным дополнением к автоматизированным сравнительным тестам, которые могут работать в большем масштабе, но часто подвержены манипуляциям или иным способам фальсификации, как это наглядно продемонстрировал взлом Hugging Face на прошлой неделе.

Это не значит, что краудсорсинговая обратная связь от людей автоматически станет выигрышным рынком. Менее чем через год после запуска Yupp закрылся в начале этого года, получив 33 миллиона долларов от Криса Диксона из a16z crypto. Компания также привлекла несколько перспективных моделей в качестве клиентов и, по её собственным словам, имела более 1,3 миллиона пользователей, но так и не смогла построить устойчивый долгосрочный бизнес.

Тем не менее, другие стартапы, основанные на оценке человеком, похоже, процветают. Компания LM Arena, использующая аналогичный подход к текстовым ответам, привлекла 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А в январе, всего через четыре месяца после официального запуска своего платного продукта.

Источник: techcrunch.com