Внедрение искусственного интеллекта в Walmart соответствует реалиям финансового баланса компании.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

Внедрение искусственного интеллекта в Walmart соответствует реалиям финансового баланса компании.

По сообщениям, Walmart начал ограничивать использование сотрудниками внутреннего ИИ-помощника Code Puppy после того, как требования к программе LLM, лежащей в основе этого инструмента, оказались выше, чем ожидалось. Сотрудникам Walmart рекомендовалось использовать Code Puppy без каких-либо ограничений или условий, но теперь Walmart выделяет сотрудникам фиксированное количество токенов ИИ, что ограничивает объем его использования. Code Puppy рекламировался как инструмент, способный помогать в таких задачах, как анализ электронных таблиц, создание презентаций и другие автоматизируемые рабочие процессы.

Изменение внутренней политики является мерой по контролю затрат, поскольку компании, предоставляющие услуги в области ИИ, все чаще переходят на оплату по факту использования, а не на модель подписки с фиксированной ценой, которая обеспечивала практически неограниченный доступ к функциям ИИ. В Walmart работает около 2,1 миллиона сотрудников, поэтому даже небольшие запросы и задачи, выполняемые каждым сотрудником, могут привести к значительным затратам.

В рекомендациях Walmart для сотрудников говорится о необходимости использования ИИ там, где он может принести пользу, и приводятся указания о том, как работникам следует выбирать подходящий инструмент ИИ для каждой конкретной задачи. В сообщениях также отмечается, что сотрудники имеют доступ к другим платформам ИИ, оплачиваемым компанией.

Walmart расширил использование инструментов искусственного интеллекта в компании и организовал обучение своих сотрудников работе с ИИ, поощряя работников экспериментировать и внедрять успешные примеры его применения. Теперь, когда стоимость каждого взаимодействия выставляется напрямую, компания, как и многие другие крупные предприятия, изо всех сил пытается сбалансировать заявленные улучшения производительности с затратами на их достижение.

По крайней мере, часть проблемы может быть связана с методами измерения производительности в рабочих процессах, основанных на ИИ. Ранее отслеживание количества и сложности использования инструментов ИИ в качестве показателя производительности привело к тому, что многие сотрудники стали «геймифицировать» свои KPI — так называемое «максимизация токенов». Еще в апреле этого года партнер Sequoia Capital заявил The Wall Street Journal : «Мы все должны максимизировать токены», — подход, который привел к появлению в компаниях рейтингов ИИ, призванных отметить тех, кто наилучшим образом использует программное обеспечение ИИ.

Подобные методы, ориентированные на производительность, будут все чаще влечь за собой затраты, пропорциональные количеству и сложности задач ИИ, а также выбранной для их выполнения модели. Более крупные модели, выполняющие рекурсивные действия («мыслящие модели»), используют больше токенов для интроспективной обработки входных данных, что приводит к увеличению расходов для пользователей. Поощрение компанией Walmart к тщательному выбору модели сотрудниками — это попытка ограничить расходы на дорогостоящие, перспективные модели для выполнения относительно тривиальных задач, таких как анализ электронных таблиц и создание презентаций.

Работа с многоагентным ИИ может также создавать непредвиденные расходы для работодателей. Когда сотрудники запускают итеративные циклы, работающие с несколькими агентами, для достижения желаемого результата, реальная стоимость неоптимальных результатов (и необходимой доработки и повторной отправки запросов) теперь может быть измерена в реальных денежных средствах.

Хотя не все поставщики услуг в сфере ИИ полностью перешли от фиксированных подписок к оплате за токен, Anthropic и OpenAI уже перевели свои корпоративные тарифные планы более высокого уровня на новый уровень. Решение Microsoft взимать плату за свои инструменты разработки программного обеспечения GitHub Copilot с 1 июня соответствует тому, что быстро становится новой финансовой нормой для поставщиков услуг. Uber недавно сообщила, что исчерпала свой бюджет на ИИ на 2026 год за первые четыре месяца года; это свидетельствует об изменениях в политике ценообразования, затрагивающих конечных пользователей.

Устанавливая ограничения на использование токенов на одного сотрудника, Walmart стремится сдержать текущие расходы, обеспечить более продуманное использование инструментов ИИ и получить возможность определить показатели окупаемости инвестиций в ИИ.

(Источник изображения: Pixabay, по лицензии.)

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com