Технологии обычно создают рабочие места для молодых, квалифицированных специалистов. Сможет ли искусственный интеллект сделать то же самое?

Новое исследование послевоенных США показывает, какие категории работников исторически занимали новые рабочие места, связанные с технологиями. В послевоенных США, как подробно исследовали Аутор и его коллеги, новые формы работы приносили больше пользы выпускникам вузов моложе 30 лет, чем кому-либо еще. Изображение: Хосе-Луис Оливарес, MIT; iStock

В любой момент времени технологии оказывают на занятость два воздействия: они заменяют традиционные рабочие места и создают новые виды деятельности. Машины заменяют фермеров, но позволяют, скажем, существовать авиационным инженерам. Итак, если технологии создают новые рабочие места, кто их получает? Насколько хорошо они оплачиваются? Как долго новые рабочие места остаются новыми, прежде чем они превратятся в обычную задачу, которую может выполнять любой работник?

Новое исследование рынка труда в США, проведенное экономистом из Массачусетского технологического института Дэвидом Аутором, проливает свет на все эти вопросы. Как подробно показывают Аутор и его коллеги, в послевоенных США новые формы занятости, как правило, приносили больше пользы выпускникам вузов моложе 30 лет, чем кому-либо еще.

«Раньше мы никогда точно не видели, кто именно занимается новой работой», — говорит Аутор. «В основном это делают молодые и образованные люди в городских условиях».

Исследование также содержит важный вывод масштабного характера: значительная часть новой работы, основанной на инновациях, обусловлена спросом. Поддерживаемое государством расширение исследований и производства в 1940-х годах в ответ на Вторую мировую войну привело к появлению огромного количества новых работ и новых форм экспертных знаний.

«Это говорит о том, что куда бы мы ни вкладывали новые средства, в конечном итоге мы получаем новые специализации», — говорит Аутор. «Если вы создаете крупномасштабную деятельность, всегда будет возможность для получения новых специализированных знаний, которые будут для нее актуальны. Нам показалось это очень интересным».

Статья «Чем новая работа отличается от дополнительной работы?» будет опубликована в журнале Annual Review of Economics. Авторами являются: Автор; Кэролайн Чин, аспирантка экономического факультета Массачусетского технологического института; Анна М. Саломонс, профессор экономического факультета Тилбургского университета и Школы экономики Утрехтского университета; и Брайан Сигмиллер, доктор философии (выпуск 2022 года), доцент Школы менеджмента Келлогга Северо-Западного университета.

Да, и изучение новых видов работ и типов работников, которые их получают, может иметь отношение к распространению искусственного интеллекта — хотя, по мнению Автора, еще слишком рано говорить о том, как именно ИИ повлияет на рабочее место.

«Люди действительно обеспокоены тем, что автоматизация на основе ИИ приведет к более быстрому сокращению количества выполняемых задач», — отмечает Автор. «Сокращение количества задач — это не то же самое, что сокращение рабочих мест, поскольку многие виды работ включают в себя множество задач. Но все мы задаемся вопросом: откуда возьмется новая работа? Это очень важно, и мы мало что об этом знаем. Мы не знаем, что это будет, как это будет выглядеть и кто сможет ее выполнять».

«Если каждый — эксперт, то никто не эксперт».

Четыре соавтора также сотрудничали в предыдущем крупном исследовании новых профессий, опубликованном в 2024 году, которое показало, что около шести из десяти профессий в США в период с 1940 по 2018 год относились к новым специальностям, которые получили широкое распространение только после 1940 года. Новое исследование расширяет это направление, более точно рассматривая, кто занимает эти новые профессии.

Для этого исследователи использовали данные Бюро переписи населения США за 1940-1950 годы, а также данные Американского обследования сообществ (ACS) Бюро переписи населения за 2011-2023 годы. В первом случае, поскольку данные Бюро переписи населения становятся полностью общедоступными примерно через 70 лет, ученые смогли изучить данные на индивидуальном уровне о профессиях, заработной плате и многом другом, а также отследить одних и тех же работников по мере смены ими работы в период между переписями населения 1940 и 1950 годов.

Благодаря сотрудничеству с Бюро переписи населения США, авторы также получили защищенный доступ к данным ACS на уровне отдельных лиц. Эти данные позволили им проанализировать доходы, образование и другие демографические характеристики работников новых профессиональных специальностей, а также сравнить их с работниками давно существующих специальностей.

Как отмечает Автор, новые работы всегда связаны с новыми формами экспертных знаний. Сначала эти знания встречаются редко; со временем они могут стать более распространенными. В любом случае, экспертные знания часто связаны с новыми технологиями.

«Для этого необходимо овладеть определенными навыками, — говорит Аутор. — Ценность труда определяется не просто умением что-то делать, а специализированными знаниями. И именно это часто отличает высокооплачиваемую работу от низкооплачиваемой». Более того, добавляет он, «это должно быть дефицитным ресурсом. Если каждый — эксперт, то никто не является экспертом».

Изучив данные переписи населения, исследователи обнаружили, что в 1950 году около 7 процентов работников занимали должности, появившиеся после 1930 года. В более поздний период, с 2011 по 2023 год, около 18 процентов работников занимали должности, появившиеся после 1970 года. (Это примерно соответствует доле новых рабочих мест за десятилетие, хотя Автор не считает это однозначной тенденцией.)

В эти периоды новые виды занятости чаще появлялись в городских районах, причем люди моложе 30 лет получали от этого больше пользы, чем любая другая возрастная категория. Получение работы в новой сфере, по-видимому, имеет долгосрочный эффект: вероятность того, что люди, занятые в новой сфере занятости в 1940 году, оставались занятыми в ней и в 1950 году, была в 2,5 раза выше, чем у населения в целом. Выпускники колледжей имели на 2,9 процентных пункта большую вероятность быть занятыми в новой сфере занятости, чем выпускники средних школ.

Новые виды работы также предполагают более высокую заработную плату, то есть в целом более высокие оклады, чем в уже существующих видах работы. Однако, как показывает исследование, эта надбавка к заработной плате со временем исчезает, поскольку специфические навыки во многих новых видах работы становятся гораздо более востребованными.

«Ценность дефицита снижается, — говорит Аутор. — Это становится общеизвестным фактом. Сам процесс автоматизируется. Новая работа устаревает».

В конце концов, как отмечает Автор, умение водить автомобиль когда-то было редким навыком. Впрочем, умение пользоваться текстовыми редакторами, такими как WordPerfect или Microsoft Word, было редкостью вплоть до 1990-х годов. Однако со временем умение работать с текстовыми редакторами стало самой элементарной частью использования компьютера.

Вернемся на минутку к искусственному интеллекту.

Изучение того, кто получает новые рабочие места, привело ученых к поразительным выводам о том, как создаются новые рабочие места. Анализируя данные на уровне округов времен Второй мировой войны, когда федеральное правительство поддерживало развитие нового производства в рамках государственно-частного партнерства по всей территории США, исследование показывает, что в округах с новыми заводами было больше новых рабочих мест, и что от 85 до 90 процентов новых рабочих мест с 1940 по 1950 год были обусловлены развитием технологий.

В этом смысле в то время наблюдалась значительная доля инноваций, обусловленных спросом. Сегодня публичные дискуссии об инновациях часто фокусируются на стороне предложения, а именно на новаторах и предпринимателях, стремящихся создавать новые продукты. Но исследование показывает, что сторона спроса может существенно влиять на инновационную деятельность.

«Технологии — это не что-то вроде «Эврика!», что происходит само собой, — говорит Аутор. — Инновации — это целенаправленная деятельность. И инновации имеют кумулятивный характер. Если вы продвинетесь достаточно далеко, у них появится собственный импульс. Но если нет, они никогда не достигнут цели».

Это возвращает нас к теме искусственного интеллекта, которой так много людей уделяют внимание в 2026 году. Создаст ли ИИ новые хорошие рабочие места или отнимет работу? Что ж, скорее всего, это зависит от того, как мы его внедрим, считает Аутор. Рассмотрим огромный сектор здравоохранения, где может появиться множество новых видов работы, основанных на технологиях, если люди будут заинтересованы в создании рабочих мест.

«Существуют разные способы использования ИИ в здравоохранении, — говорит Аутор. — Один из них — просто автоматизировать рабочие места. Другой — позволить людям с разным уровнем квалификации выполнять разные задачи. Я бы сказал, что последний вариант более выгоден с социальной точки зрения. Но неясно, в каком направлении будет развиваться рынок».

С другой стороны, возможно, при наличии стимулируемого государством спроса в различных формах, ИИ может применяться таким образом, что это приведет к повышению производительности сектора здравоохранения и, как следствие, к созданию новых рабочих мест.

«Более половины средств, выделяемых на здравоохранение в США, поступает из государственного бюджета, — отмечает Аутор. — У нас есть значительные рычаги влияния, мы можем направлять ситуацию в этом направлении. Существуют разные способы использования этих средств».

Данное исследование было частично поддержано фондом Hewlett Foundation, программой Google Technology and Society Visiting Fellows Program, фондом NOMIS Foundation, стипендией Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, фондом Smith Richardson Foundation, фондом James M. and Cathleen D. Stone Foundation и институтом Gak.

Источник: news.mit.edu