Image

Сэм Альтман: годовая прибыль OpenAI оценивается в 20 млрд долларов, вложения в центры обработки данных – 1,4 трлн долларов

Вкратце

Генеральный директор Open AI Сэм Альтман
Авторы изображений: Томохиро Осуми / Getty Images

Редкий месяц в 2025 году обходился без того, чтобы OpenAI не заключила очередную многомиллиардную сделку по строительству центра обработки данных. В пространном посте на X в четверг генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично прояснил итоги.

«Мы ожидаем, что к концу года годовой доход превысит 20 миллиардов долларов, а к 2030 году он вырастет до сотен миллиардов. Мы рассматриваем обязательства на сумму около 1,4 триллиона долларов в течение следующих 8 лет», — написал он.

Хотя публикация в основном стала ответом на шумиху из-за комментариев его финансового директора относительно кредитов с государственной поддержкой, которые он быстро отмел, Альтман также перечислил ряд будущих бизнес-планов, которые, по его мнению, принесут значительную прибыль.

Он сообщил, что OpenAI готовится к выпуску корпоративного продукта. Ранее на этой неделе OpenAI заявила, что у неё уже миллион корпоративных клиентов.

Он назвал потребительские устройства и робототехнику. В мае OpenAI приобрела компанию io Джони Айва, и, как сообщается, они работают над устройством на базе искусственного интеллекта размером с ладонь.

Альтман упомянул научные открытия как перспективное направление бизнеса. Пока о нём мало что известно, за исключением того, что вице-президент OpenAI Кевин Вейл несколько месяцев назад упомянул недавно запущенный проект OpenAI for Science.

Альтман также заявил, что OpenAI может стать поставщиком облачных вычислений: «Мы также ищем способы более прямой продажи вычислительных мощностей другим компаниям (и людям); мы уверены, что миру понадобится много «облака ИИ», и мы рады предложить его».

Это смелая идея для компании, у которой пока нет собственной сети центров обработки данных.

Альтман отметил, что помимо доходов компания может также покрывать свои потребности старомодным способом: продавая больше акций или беря больше кредитов.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых