Вычислительный колледж имени Шварцмана при Массачусетском технологическом институте запускает пилотный проект, призванный помочь преподавателям обучать искусственному интеллекту в различных дисциплинах.
В рамках недельного летнего семинара преподаватели высших учебных заведений посетили кампус, чтобы изучить, как материалы по искусственному интеллекту и машинному обучению могут быть адаптированы для использования в их аудиториях. Вычислительный колледж Массачусетского технологического института им. Швацмана Участники семинара по обучению искусственному интеллекту, представляющие высшие учебные заведения со всей страны, позируют с руководством, преподавателями и сотрудниками Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана Массачусетского технологического института. Фото: Гретхен Эртл
Этим летом факультет вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте (MIT) принял преподавателей из колледжей и университетов Большого Бостона, Южной Каролины, Западной Вирджинии и Техаса на территории кампуса для проведения первого пилотного проекта по обучению искусственному интеллекту — недельного семинара, направленного на расширение методов преподавания искусственного интеллекта в различных дисциплинах и учебных средах.
Вдохновленный курсом C01/C51 (Моделирование с помощью машинного обучения) Массачусетского технологического института, разработанным в рамках программы Common Ground для обучения информатике и искусственному интеллекту и направленным на помощь студентам в понимании и применении фундаментальных концепций ИИ и машинного обучения для решения задач в их собственных дисциплинах, семинар предоставил преподавателям возможность изучить, как его материалы и методы обучения могут быть адаптированы для их классов.
«Более широкая цель состоит в том, чтобы расширить доступ к образованию в области искусственного интеллекта для большего числа студентов за счет инвестиций в подготовку преподавателей», — говорит Дэн Хаттенлохер, декан Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте и профессор кафедры электротехники и компьютерных наук имени Панасоника.
«Мы хотим дать студентам возможность развить критическое мышление в отношении ИИ, а не просто использовать эту технологию», — говорит Асу Оздаглар, заместитель декана по учебной работе Колледжа Шварцмана при Массачусетском технологическом институте и заведующая кафедрой электротехники и информатики.
Воспроизвести видео Пилотный проект по внедрению ИИ в образование
Видео: Компьютерный колледж Массачусетского технологического института им. Шварцмана
Модель сотрудничества для расширения образования в области искусственного интеллекта.
Для воплощения программы в жизнь потребовалось широкое сотрудничество в рамках всего колледжа, включая поддержку со стороны руководства, сотрудников и вклад более чем полудюжины преподавателей из самых разных областей, от финансов и информатики до устойчивого развития. Вместе они помогли сформировать семинар, который сочетал основные технические концепты с примерами и учебными материалами, адаптируемыми к различным условиям обучения.
«Я не видел ничего подобного — столько преданных своему делу преподавателей собрали материалы такого богатства, чтобы подготовить педагогов, работающих со своими учениками», — говорит Саурабх Амин, профессор гражданского строительства имени Эдмунда К. Тернера и руководитель пилотного проекта AI Educators Pilot. Амин также является содиректором Центра операционных исследований, который находится в совместном ведении Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте и Школы управления им. Слоуна при Массачусетском технологическом институте.
При поддержке Джейка и Робин Рейнольдс в июле пилотный проект объединил 19 участников из Университета Аллена, Колледжа Бабсона, Университета Брандейса, Университета Маршалла, Массачусетского университета в Лоуэлле, Университета Северного Техаса и Технологического института Вентворта. Работая вместе с преподавателями и инструкторами MIT, участники изучали педагогические основы моделирования с помощью машинного обучения, используя сочетание демонстраций, видео и упражнений, а также сотрудничали в практических занятиях, направленных на перенос материалов и методов курса в свои собственные аудитории.
«Эта возможность оказалась очень своевременной, потому что в нашем отделе запускается программа по искусственному интеллекту и науке о данных», — говорит Вэньцзинь Чжоу, доцент кафедры компьютерных наук в Массачусетском университете в Лоуэлле. «Мы уже думали о том, как обучать следующее поколение специалистов по компьютерным наукам в области ИИ? Как интегрировать ИИ в процесс обучения? Мне хотелось узнать больше о том, как это делают другие, и особенно ответить на вопрос: если ИИ может создавать инструменты для всех, то чем же тогда занимается специалист по компьютерным наукам?»
Выходя за рамки «чёрного ящика»
Как отмечает Амин, когда речь заходит об ИИ, недостатка в высококачественных материалах нет. Чего обычно не хватает, так это контекста: возможностей для преподавателей и студентов связать концепции ИИ с конкретными дисциплинами, проблемами и способами мышления. Эти связи часто устанавливаются посредством диалога и рассуждений, а не путем представления ИИ как фиксированного набора идей, которые нужно усвоить. Но при этом одним из самых дефицитных ресурсов остается кадровый потенциал преподавателей.
«Однако ощущается нехватка преподавателей, готовых обучать искусственному интеллекту не просто как набору концепций и инструментов, а применять его в своей области, помогать студентам использовать его с умом и развеивать мифы о нем, чтобы студенты не просто применяли модели, но и учились задавать вопросы, адаптироваться и создавать на их основе новые решения», — объясняет Амин.
Шен Шен, преподаватель факультета электротехники и информатики и один из инструкторов семинара, добавляет: «Как нам убедиться, что машинное обучение — это не просто черный ящик или волшебная новая технология? Его можно рассматривать как инструмент или новый подход, помогающий решить проблему в вашей конкретной области».
От пилотного семинара к сети преподавателей
В конце недели участники обсудили, какие материалы семинара и педагогические подходы они планируют адаптировать для своих дисциплин и курсов. Их отзывы помогут сформировать будущие версии пилотного проекта и поддержат развитие более широкой сети преподавателей, стремящихся расширить образование в области искусственного интеллекта в различных образовательных средах.
Вэйцзе Пан, доцент кафедры компьютерных наук в Технологическом институте Вентворта, которая посетила семинар, больше всего ждет продолжения мероприятий по укреплению сообщества. «Это действительно ценная возможность пообщаться с другими преподавателями из разных специальностей и областей. Я могу увидеть, что делают другие университеты и чему мы можем научиться друг у друга», — говорит она.
«Полезно понимать, что все, кто работает в разных дисциплинах и университетах, сталкиваются с одними и теми же вопросами: как лучше всего помочь нашим студентам в условиях постоянно меняющихся технологий. Надеюсь, мы сможем подготовить их к успеху, если будем немного более дальновидными и предугадывать будущее применение ИИ», — говорит Дилан Кэшман, доцент кафедры компьютерных наук в Университете Брандейса.
Источник: news.mit.edu
Оцените материал:
