Рынок «лимонов» в мире данных: почему современные исследования теряют контакт с реальностью
Размышления, вдохновленные статьей Марка Хау «Towards ‘augmented sociology’? A practice-oriented framework for using large language model-powered chatbots» (Hau, 2025)
Недавно в одном из чатов коллег-исследователей я обратил внимание на обсуждение темы использования синтетических выборок. Будучи по своему профилю академическим, да ещё и политическим социологом, я в своей работе с подобными методами не сталкивался, однако же в мире продуктовых исследований это стремительно нарастающий тренд последних лет.
В связи с этим меня крайне заинтересовал вопрос: а как исследователям вообще относиться к подобным методам и насколько они, если так можно выразиться, академичны? Так я и погрузился в исследование применения синтетических выборок и в целом LLM в рамках социологических исследований, однако, как всегда оказывается, всё гораздо глубже и тревожнее.
>>
Источник: habr.com
Похожие записи
- Reddit стремится снизить значимость «кармы» для новичков, переходя на инструменты модерации с использованием искусственного интеллекта.
- Структурированные конвейеры обработки данных для ИИ на 10,9 баллов уступают конвейерам, использующим произвольный код — DataFlow-Harness сокращает разрыв.
- Reasoning-модели нужно измерять по-новому. Представляем публичный лидерборд MERA Reason
Оцените материал:
Похожие записи
Ultima, NVIDIA и Google объединили усилия для разработки полногеномного секвенирования с учетом пангенома.
10.09.2026
В цепочках поставок быстро выявляют проблемы, но медленно реагируют: как агенты искусственного интеллекта это решают.
10.09.2026
Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
