Закажи экспресс-аудит своего дела онлайн всего за 199 ₽
и получи рекомендации по улучшению - Жми сюда !

Руководство для скептиков по поводу распространения человекоподобных роботов в интернете.

Демонстрации роботов могут искажать общественное восприятие возможностей робототехники.

Дети смотрят выступление роботов Unitree, демонстрирующих боевые искусства, в магазине человекоподобных роботов 1 июня 2026 года в Чжэнчжоу, провинция Хэнань, Китай. Дети смотрят выступление роботов Unitree, демонстрирующих боевые искусства, в магазине человекоподобных роботов 1 июня 2026 года в Чжэнчжоу, провинция Хэнань, Китай. Фото: Фань Сяохэн/China News Service/VCG via Getty Images.

Может показаться, что человекоподобные роботы, способные выполнять любые задачи, уже почти готовы — особенно когда технологические компании демонстрируют их выполнение акробатических трюков или домашних дел. Но между этими демонстрациями роботов и доказательством того, что те же самые роботы могут надежно и многократно справляться с такими задачами в реальном мире, все еще существует значительный разрыв.

Последняя волна видеороликов с роботами может быть особенно обманчивой, учитывая склонность людей антропоморфизировать объекты, придавая им человекоподобную форму. Роботизированная рука, выполняющая танцевальное движение, может просто показаться «крутой», но человекоподобный робот, выполняющий то же самое движение, может вызвать гораздо больше ошибочных предположений, — говорит Джонатан Херст, соучредитель Agility Robotics и исследователь в области робототехники из Университета штата Орегон.

«Люди автоматически делают выводы и предполагают, что робот, похожий на человека, может делать все то, что умеет танцевать человек, — что не соответствует действительности», — сказал Херст изданию Ars. «Но многие стартапы используют это в своих интересах, чтобы привлечь большие инвестиции».

Одна из самых больших проблем — разработка роботов, способных обобщать свои навыки в самых разных условиях и средах так же, как это делают люди, — говорит Сергей Левин, специалист по информатике из Калифорнийского университета в Беркли и соучредитель компании Physical Intelligence, занимающейся искусственным интеллектом и робототехникой. Однако такую степень обобщения практически невозможно достичь в рамках одной демонстрации работы робота.

«Возможно, робот и может налить бокал вина, но сможет ли он перелить его из любой бутылки в любой бокал в любых условиях?» — сказал Левин. «На самом деле это гораздо сложнее, чем заставить робота сделать сальто назад в одной из демонстраций на сцене».

Реальная оценка возможностей роботов предполагает проведение «количественных, масштабных оценок» в реальных условиях, пояснил Левин. «Всегда существует разрыв между тем, что кто-то может показать в демонстрации, и тем, каковы реальные возможности робота», — сказал он.

На что следует обратить внимание

При просмотре многочисленных видеороликов с демонстрацией работы роботов и даже прямых трансляций следует учитывать несколько моментов. Во-первых, такие демонстрации роботов не обязательно свидетельствуют об автономной работе роботов без участия человека или контроля, — говорит Дипам Патель, аспирант в области компьютерных наук в Университете Пердью и научный сотрудник Лаборатории армейских исследований DevCom. Многие демонстрации по-прежнему основаны на непосредственном управлении действиями роботов операторами-людьми посредством телеуправления.

«Если в научной статье или компании прямо не говорится о том, что [робот] полностью автономен, к этой информации следует относиться с большой долей скептицизма», — сказал Патель, также являющийся членом IEEE Graduate Student Member, в интервью Ars.

Ещё один вопрос, который следует рассмотреть, — демонстрирует ли демонстрация, что роботы впервые справляются с совершенно новой тестовой средой, или же роботы просто повторяют задачу, которую они уже освоили в этой конкретной тренировочной среде. По словам Пателя, новая тестовая среда была бы значительно более впечатляющей в плане демонстрации способности роботов автономно выполнять задачи в обобщенном виде.

Также стоит проверить скорость воспроизведения видео любой демонстрации робота, потому что «обычно роботы работают очень медленно» по соображениям безопасности и другим причинам, сказал Патель. Компании иногда могут сообщать, что видео с демонстрацией робота воспроизводится в два или четыре раза быстрее обычной скорости — это означает, что роботу может потребоваться в два или четыре раза больше времени, чем человеку, для выполнения той же задачи.

Видеоролики с демонстрацией работы роботов могут сильно различаться по своей информативности и прозрачности. Некоторые явно предназначены для развлекательных целей, способных быстро распространиться в социальных сетях, или для создания качественных рекламных роликов для компаний, ищущих новых клиентов и инвесторов. Другие же могут показывать процесс обучения роботов изнутри, признавая при этом ошибки, допущенные роботами на этом пути.

Но даже если демонстрационный видеоролик робота выглядит невероятно впечатляюще и правдоподобно, несмотря на то, что он создан более авторитетной компанией или исследовательской лабораторией, помните, что это всего лишь малая часть общей картины. Реальные показатели прогресса в развитии робототехники не так легко представить интернет-аудитории.

Данная статья была обновлена 5 июня 2026 года с учетом информации о принадлежности Дипама Пателя к IEEE.

Источник: arstechnica.com

✅ Найденные теги: новости, Поводу, Распространения, Руководство, Скептиков, Человекоподобных

Добавить комментарий

Новости других рубрик

Архив рубрики ~Лента новостей~: Мой год с роботами: как Джоанна Стерн впустила искусственный интеллект в свой дом, на работу и в своё сердце. Архив рубрики ~Лента новостей~: Когда Клод изменился, изменилось всё: управление радиусом поражения ИИ в производственной среде. Архив рубрики ~Лента новостей~: Распространение CD-R и кризис музыкальной индустрии Архив рубрики ~Лента новостей~: Сборщиков долгов заменяют агентами искусственного интеллекта Архив рубрики ~Лента новостей~: 5 задач, которые можно доверить нейросетям при работе с сайтом Архив рубрики ~Лента новостей~: Магнитные поля замедлили мощные ветра на ультрагорячих юпитерах. Это заметили наземные телескопы VLT и «Джемини-Север» Архив рубрики ~Лента новостей~: Администрация Трампа может приобрести долю в капитале компании OpenAI. Архив рубрики ~Лента новостей~: Сиэтл готовится запретить строительство новых центров обработки данных, что станет ударом по крупному технологическому центру.