Microsoft и Ginkgo сотрудничают для демонстрации биологии в замкнутом цикле.

Автор: сотрудники Bio-IT World

15 июня 2026 г. | Ранее в этом месяце на конференции Microsoft Build 2026 компания Microsoft объявила о выпуске Microsoft Discovery — платформы, разработанной для поддержки итеративных циклов тестирования, присущих исследовательским и поисковым процессам. Платформа помогает создавать и управлять рабочими процессами агентного ИИ в различных научных и инженерных дисциплинах, поддерживая итеративные циклы, сохранение доказательств и координацию инструментов, которые определяют научную работу.

Теперь, в частности, в области биологических наук, Microsoft объявила о сотрудничестве с Ginkgo Bioworks. Цель состоит в том, чтобы дать исследователям возможность планировать и определять объемы экспериментов в Microsoft Discovery и запускать их непосредственно в Ginkgo Cloud Lab, без необходимости использования собственной автоматизации.

Компания подчеркнула, что Microsoft Discovery разработана для работы в рамках существующих научно-исследовательских сред, а не для их замены, помогая экспертам понимать логику, лежащую в основе результатов, и сохраняя человеческое суждение в центре научных и инженерных решений.

Сотрудничество с Ginkgo Bioworks создает модель «лаборатория в замкнутом цикле» для биологических исследований. Этот рабочий процесс традиционно описывается как непрерывный цикл «проектирование–изготовление–тестирование–анализ», где ученые разрабатывают план эксперимента, передают проверенные протоколы для выполнения в лаборатории, а затем анализируют полученные данные для определения следующего шага. Вместо того чтобы рассматривать эксперимент как разрозненный процесс, взаимодействие между Microsoft Discovery и агентной системой Ginkgo призвано создать более тесную связь между научным мышлением и проверкой в реальных условиях.

«Вместе агентный ИИ и автономные лаборатории изменят каждый этап научного процесса. Циклы итераций ускорятся, эксперименты потребуют меньше времени на ручную работу, а вычислительный анализ станет более систематичным и исчерпывающим. Сделав оба подхода более простыми в использовании, Microsoft и Ginkgo стремятся повысить скорость, масштабируемость и воспроизводимость доклинических исследований», — заявил Джейсон Келли, генеральный директор Ginkgo Bioworks, в блоге Microsoft, посвященном сотрудничеству.

Пример: От проектирования РНК к получению данных

Одним из примеров такого более тесного цикла рассуждений, находящегося в разработке, является рабочий процесс от проектирования РНК до получения данных. В этом сценарии Microsoft Discovery использует агентов искусственного интеллекта для планирования и определения масштабов эксперимента, в то время как автоматизированная лаборатория Ginkgo синтезирует ДНК-шаблоны, выполняет транскрипцию in vitro, очищает и количественно определяет выход и чистоту, а также возвращает полученные данные для последующего анализа. Кроме того, Ginkgo Cloud Lab предоставляет пользователям полную прозрачность в отношении стоимости эксперимента до начала любых лабораторных исследований.

Это реальный пример использования подхода «Проектирование–Изготовление–Тестирование–Анализ», демонстрирующий, как агентные рабочие процессы могут адаптироваться в зависимости от результатов экспериментов и ускорять НИОКР по сравнению с более ручными подходами. Это важно, потому что современным командам в области биологических наук нужны не только изолированные прогнозы. Им нужны рабочие процессы, которые связывают долгосрочный научный контекст, биологические данные, экспериментальный дизайн и валидацию, сохраняя при этом прозрачность и контроль со стороны экспертов. Сотрудничество с Ginkgo Bioworks расширяет этот подход на биологические эксперименты. Оно также отражает более широкий принцип, лежащий в основе Microsoft Discovery: расширяемость. Microsoft Discovery — это платформа, которая может связывать инновации Microsoft с инструментами, моделями и наборами данных партнеров. В данном случае это означает объединение агентной оркестрации Microsoft Discovery с автономным выполнением лабораторных работ Ginkgo для поддержки более взаимосвязанной модели биологических открытий.

Объединяя искусственный интеллект с автономными экспериментами, Ginkgo Bioworks и Microsoft работают над созданием будущего, в котором исследователи смогут быстрее переходить от гипотезы к результатам, делая это с большей скоростью, масштабом и воспроизводимостью.

Источник: www.bio-itworld.com