Компания Ferrari использует искусственный интеллект IBM для создания суперфанатов Формулы-1.

Два года назад компания IBM осознала, что в её списке спортивных партнёров есть один вопиющий пробел: Формула-1.

Формула-1 стала одним из самых популярных видов спорта в мире, особенно в США, где документальный фильм Netflix «Drive to Survive» показал жизнь гонщиков Формулы-1 и превратил их в знаменитостей. Этот технологически ориентированный вид спорта также стал привлекательным для таких технологических компаний, как AWS, Oracle и Anthropic, которые сотрудничают с командами для повышения узнаваемости спонсоров и предоставления инструментов анализа данных и искусственного интеллекта, способных обеспечить конкурентное преимущество.

Поэтому, когда IBM искала своего следующего крупного партнера в спортивной сфере, неудивительно, что компания выбрала Формулу-1 и одну из ее самых знаковых команд, Scuderia Ferrari HP.

«Это самая титулованная команда в истории», — заявила Камерин Стэнхаус, вице-президент IBM по партнерствам в сфере спорта и развлечений, в интервью TechCrunch.

Однако в основе этого партнерства лежит то, что побудило другие команды начать сотрудничество с технологическими гигантами: доступ к более сложным технологическим решениям, которые могут помочь им максимально эффективно использовать, особенно, искусственный интеллект. По словам Стэнхауса, одним из лучших аспектов спорта является огромное количество доступных данных, которые можно использовать, чтобы помочь людям освоиться с ИИ.

«Они действительно видят, как это им помогает», — сказала она, говоря об использовании ИИ в спортивном повествовании.

Партнерство IBM и Ferrari основано на идее рассказывания историй, повышения вовлеченности болельщиков за счет модернизации технологий, лежащих в основе фанатского приложения Ferrari. Для этого Ferrari наняла Стефано Палларда на новую должность «руководителя отдела развития фанатской базы», который заявил, что задача, которую команда хочет решить, заключается не просто в том, чтобы достучаться до болельщиков, а в том, чтобы «создать у каждого из них ощущение, что мы их знаем».

«Начинается это с того, что мы берем данные, полученные на трассе, и преобразуем их в контент, который легко воспринимается и увлекает», — сказал он TechCrunch.

Во время каждой гонки команды обрабатывают миллионы точек данных в секунду, фиксируя каждое движение водителя и автомобиля. Превращение этих данных в контент, с которым могут взаимодействовать болельщики, — это лишь один из способов, с помощью которого передовой корпоративный ИИ может помочь компаниям лучше взаимодействовать со своими потребителями.

Среди 11 команд Ferrari — одна из немногих (наряду с McLaren и Williams), у которой есть собственная стратегия создания фанатского приложения, а не опора на социальные сети или официальные платформы Формулы-1, что показывает, как спорт постепенно начинает извлекать выгоду из растущей популярности своих поклонников по всему миру.

Некоторые изменения в приложении Ferrari были простыми, например, добавление итальянского языка. Несмотря на то, что Ferrari — итальянская компания, и многие её поклонники — итальянцы, до партнерства с IBM приложение для фанатов было недоступно на итальянском языке.

Стэнхаус сказал, что старое приложение для фанатов Ferrari было местом, куда люди заходили, чтобы узнать подробности гонки, а затем уходили. В новом приложении есть игры, в которые фанаты могут играть с другими пользователями, новые сводки гонок, написанные с помощью ИИ, больше закулисных историй о команде и пилотах, место для прогнозирования результатов и ИИ-помощник, которому фанаты могут задавать вопросы.

«В команде два водителя, но знаете ли вы, что для замены шины за две секунды одновременно работают 24 человека?» — сказал Стэнхаус, добавив, что рассказывание историй помогает болельщикам почувствовать себя ближе к команде.

В отличие от других спортивных приложений, разработанных IBM, по словам Стэнхауса, основное внимание в приложении Ferrari уделяется повествованию, поскольку компания хочет, чтобы болельщики оставались вовлеченными в него круглый год, а не всего несколько недель, как в случае с такими турнирами, как Masters. Стэнхаус отметил, что данные об вовлеченности в приложение демонстрируют тенденцию к росту с момента появления IBM на рынке, приведя в качестве примера 62-процентное увеличение вовлеченности в выходные дни гонок.

Паллард сказал, что затем команда использует ИИ для анализа сигналов вовлеченности в приложении, таких как то, какой контент люди предпочитают читать, и эмоциональный посыл сообщений, отправляемых фанатами.

«Это помогает нам понять, что больше всего нравится «тифози» [фанатское прозвище Ferrari], и напрямую влияет на то, как мы формируем наши истории и как предоставляем контент», — сказал он.

Команда надеется глубже погрузиться в персонализацию и создать более захватывающие впечатления для фанатов.

Разработчики приложения также учли фанатскую базу Ferrari, которая стала гораздо более разнообразной, чем даже пять лет назад. В прошлом году Формула-1 опубликовала статистику, показывающую, что 75% новых фанатов — женщины, многие из которых принадлежат к поколению Z. Особый интерес для женщин вызывает F1 Academy, гоночная серия, состоящая исключительно из женщин и направленная на развитие следующего поколения женщин-гонщиц. Но эти новые фанаты, как и старые, стремятся к одному — большему.

«Они запрашивают больше данных, больше аналитической информации, больше функций, и мы должны быть в состоянии это предоставить», — сказал Паллард. «В IBM наша цель на следующие пять лет — сделать так, чтобы каждый фанат чувствовал, что сервис создан специально для него, независимо от того, является ли он нашим клиентом 30 лет или 30 дней. Именно так строится долгосрочная лояльность».

Источник: techcrunch.com