Архив рубрики ~Коротко из Telegram~

Как на самом деле зарабатывают на AI: 5 категорий из…

Как на самом деле зарабатывают на AI: 5 категорий из…

Как на самом деле зарабатывают на AI: 5 категорий из Reddit. 

По итогам изучения Reddit — на этот раз наткнулись на большой тред, где участники в 200+ комментариях поделились как зарабатывают на ИИ. Спойлер — волшебной AI-таблетки нет (и не будет).

Вот несколько показательных категорий 👇

1. Продажа «лопат» (Инфобизнес)
Многие комментаторы сходятся во мнении, что самая видимая часть «заработка на ИИ» — это те, кто продает инструкции, а не сам продукт 🤷‍♂️
«Люди, зарабатывающие на ИИ, по сути, продают курсы об ИИ».
«Они подделывают успех и продают вам отстойные продукты, а затем используют вас в качестве социального доказательства».

2. ИИ как инструмент, а не как бизнес
С
амая частая и трезвая мысль, которая повторялась в треде: ИИ — это всего лишь «более  мощная дрель» в руках мастера.
«Большинство людей, зарабатывающих деньги на ИИ прямо сейчас, не «продают ИИ», они просто используют его для того, что уже приносит деньги, но быстрее. Создатели контента выпускают в 10 раз больше видео, ребята из E-commerce сокращают расходы на рекламу, фрилансеры выполняют заказы быстрее и берут больше клиентов.

3. Усиление существующих рабочих процессов
Э
то практическое применение предыдущего пункта. Если у вас уже есть бизнес, ИИ умножает вашу производительность, а не создает новый спрос.
«У меня есть друг, который управляет SEO-агентством, зарабатывает £20 тыс. в месяц. Чистая прибыль составляет около 80%, и AI массово ускорил все его процессы».

4. Модель «Обертки» (Wrapper)
П
ользователям нужна не сложная технология, а удобное и нишевое решение. За него они готовы платить, даже если под капотом стоит бесплатный или недорогой API от крупных игроков (OpenAI, Gemini).
«Деньги не в создании нового ИИ, а в создании отличной оболочки/UI для существующих моделей, таких как Gemini или ChatGPT. Люди платят за превосходный опыт, а не за базовый доступ к API. Например, «генерация персонализированных заголовков для холодных писем B2B».

5. Применение в «скучных» нишах
С
амые прибыльные решения — это те, что автоматизируют рутину в сферах, где много документов, законов и нет времени на хайп.
«Например, создание ИИ-сервиса, который помогает крупным компаниям анализировать и переписывать корпоративные  инструкции (HR, охрана труда) в соответствии с новыми законами».

PS: Понятно, что на РФ рынке своя специфика, но тренд везде один. Самые большие деньги — в корп сегменте, где идет сложная встройка ИИ для оптимизации процессов. А в сегменте МСБ рулят «продажа лопат» (обучение/консалтинг) и микропродукты — нишевые «обертки».

file 1235.jpg

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Oura снова подала в суд на своего конкурента Ultrahuman, что угрожает ее возвращению на рынок США с «умными» кольцами. Архив рубрики ~Лента новостей~ Минус $80 млрд за полгода: утечка проспекта IPO Anthropic сорвала маски с экономики суперинтеллекта Архив рубрики ~Лента новостей~ От чата до агентов: 6 курсов по ИИ от Google, Anthropic и OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Сотни фагов от ИИ. Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном Архив рубрики ~Лента новостей~ Ученые создали самый сложный в истории тест для искусственного интеллекта, и результаты оказались неожиданными. Архив рубрики ~Лента новостей~ Платформа для разработчиков Railway призывает «всех пользователей» отозвать секретные ключи после кибератаки. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как написать промпт для картинок в ChatGPT: инструкция и примеры Архив рубрики ~Лента новостей~ Искали кобальт, нашли уран. Как пять тысяч тонн урана могли незаметно попасть в цепочку поставок Архив рубрики ~Лента новостей~ Мягкий экзоскелет облегчает вставание. Новости робототехники GM делает ставку на вычислительные технологии и искусственный интеллект, которые, по её мнению, помогут ей конкурировать с китайскими автопроизводителями. Архив рубрики ~Лента новостей~ AI-поиск выбирает победителя ещё до того, как покупатель сформулировал критерии Архив рубрики ~Лента новостей~ Из хаоса закладок — в галерею визуализаций: история создания DataDrops Архив рубрики ~Лента новостей~ J. W. — мечтатель, неудачник, законодатель моды Архив рубрики ~Лента новостей~ Генетики прочитали ДНК плейстоценовой семги. Ее остатки нашли в испанской пещере Эль-Мирон Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Oura снова подала в суд на своего конкурента Ultrahuman, что угрожает ее возвращению на рынок США с «умными» кольцами. Архив рубрики ~Лента новостей~ Минус $80 млрд за полгода: утечка проспекта IPO Anthropic сорвала маски с экономики суперинтеллекта Архив рубрики ~Лента новостей~ От чата до агентов: 6 курсов по ИИ от Google, Anthropic и OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Сотни фагов от ИИ. Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном Архив рубрики ~Лента новостей~ Ученые создали самый сложный в истории тест для искусственного интеллекта, и результаты оказались неожиданными. Архив рубрики ~Лента новостей~ Платформа для разработчиков Railway призывает «всех пользователей» отозвать секретные ключи после кибератаки. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как написать промпт для картинок в ChatGPT: инструкция и примеры Архив рубрики ~Лента новостей~ Искали кобальт, нашли уран. Как пять тысяч тонн урана могли незаметно попасть в цепочку поставок Архив рубрики ~Лента новостей~ Мягкий экзоскелет облегчает вставание. Новости робототехники GM делает ставку на вычислительные технологии и искусственный интеллект, которые, по её мнению, помогут ей конкурировать с китайскими автопроизводителями. Архив рубрики ~Лента новостей~ AI-поиск выбирает победителя ещё до того, как покупатель сформулировал критерии Архив рубрики ~Лента новостей~ Из хаоса закладок — в галерею визуализаций: история создания DataDrops Архив рубрики ~Лента новостей~ J. W. — мечтатель, неудачник, законодатель моды Архив рубрики ~Лента новостей~ Генетики прочитали ДНК плейстоценовой семги. Ее остатки нашли в испанской пещере Эль-Мирон