Анализ сервисов на замену OpenRouter в РФ

Заголовок конечно очень похож на классический ИИ SEO слоп, но не спешите закрывать. Анализ вцелом я делал для себя и не претендую на истину в последней инстанции. Просто делюсь вдруг кому окажется полезным.

OpenRouter — самый крупный и известный в мире агрегатор нейросетей. C 26 июля стал пытаться блокировать пользователей из России. Вцелом, с учетом простоты регистрации и возможностью оплаты криптовалютой — это не такая большая проблема. Но только вот пользование сервисом из 3 букв может добавлять определенные задержки к ping-у. А если на агрегатор завязано достаточно много сервисов, то сервис из 3 букв должен работать как часы. Эту проблему можно решить именно так, но откровенно говоря ценность OpenRouter как агрегатора в данном случае сводится практически в нулю, поэтому я решил поискать альтернативу — кто уже озаботился решением этого вопроса, попутно получив и другие полезные плюшки, вроде использования российских моделей если в агентах светит 152 ФЗ (строго для этих запросов) и более простой оплаты без переводов на зарубежную карточку.

Для тех, кому лень читать, краткий итог ниже:

Для баллов использовались следующие критерии с разными скорами в порядке убывания важности:

• доступность из рф
• возможность оплаты картой рф
• работу с юридическими лицами
• доступность моделей
• embedding модели (включая qwen 3 embedding 8b)
• цены
• размещение данных в РФ.
• доп. фичи вроде guatdrails
• отзывы (включая it does matter)
• популярность (включая it does matter)
• бренд (какая компания делает сервис. Сбербанк, к примеру, заслуживает чуть больше доверия, чем noname)
• Наличие OpenAI API
• год создания сервиса (чем раньше создан тем лучше — больше доверия)
• простота включения (только регистрация на сайте в идеале)
• наличие поддержки
• присутствие именно последних версий моделей
• ping, rps, bandwith если где то заявлено

Сразу оговорюсь, что для моих кейсов использования критично наличие хороших Embedding моделей для русского языка. Мне нужна была замена OpenRouter для MCP серверов в которых используется RAG и соответственно нужны хорошие модели Embedding. Qwen3-Embedding-8b по моим тестам даёт лучший результат. Да и не только по моим. MTEB leaderboard тоже указывает эту модель лидером в своём классе.

Вцелом, по уровню популярности и раскрученности, сейчас пожалуй лидирует router.ai:

Кроме возможностей агрегатора есть так же управление командой позволяет ключи для представителей команды создавать. И контролировать потребление.

С OpenRouter подтянули также возможность выбирать провайдера. Сами провайдеры конечно скрыты, но можно указывать подбирать по скорости, авто или по цене.

Из чего то собственного — доступ к Яндекс моделям, что очень полезно.

Ещё один популярный провайдер — https://polza.ai/

Регистрация уже не такая приятная как у routerai — надо проходить вручную. В агрегаторе есть провайдер, но по факту — только провайдер модели. Фактического провайдера тоже конечно не раскроют. По стоимости +- то же самое что и router.ai.

Из фишек — чуть побольше моделей с Российским инференсом. Есть несколько Qwen-ов и GPT OSS. Ну хоть что то. Предоставляют какую-то «нейростудию» и «хранилище», вряд ли пользующиеся особой популярностью.

Давайте рассмотрим ещё https://caila.io/

Тут у аггрегатора хотя бы не скрыт вендор — небезызвестная Just AI. Возможностей при этом у сервиса вообще не много и каталог моделей скромнее и цена выше. Я бы вряд ли его рекомендовал для использования. Единственное что отличает — есть MLOps платформа — можно развернуть свои модели на хостинге. Но об этом дальше.

https://provod.ai/ — моделей достаточно мало, от перечисленных выше сервисов сильно отстаёт.

Рассмотрим ещё https://aitunnel.ru/

Неплохой провайдер, с хорошей документацией. Единственный из популярных у которого есть хоть какой то Guard для защиты персональных данных. Но стоимость в 5-7 раз выше как минимум. Ещё из уникального — есть отдельное логирование, оплата криптой, собственный кэш. Но стоит ли это x5-x10 от цены выше — есть сомнения.

Вообщем в категории агрегаторов на этом можно пожалуй обзор закончить.

Стоит ещё отдельно рассмотреть три российских AI платформы:

https://aistudio.yandex.ru/ru — Yandex AI Studio. Кроме собсвтенных моделей на инференсе яндекса есть DeepSeek, GPT OSS, Qwen ну и большой каталог открытых моделей можно запустить за большие деньги арендовав инференс.

https://cloud.ru/docs/foundation-models — у СБЕР-а есть как очень дорогой агрегатор, так и часть моделей развернутых у себя. Из приятного можно сказать что заявлено даже GLM 5.1 и Kimi-K2.6. Также есть DeepSeek-V4-Pro. Пожалуй на текущий момент времени это самый полный инференс моделей.

https://mws.ru/services/mws-gpt/ — МТС с VK пока не раскрывают список моделей, в РФ это самый молодой хостинг.

На этом мой краткий обзор закончен. Надеюсь что кому то помог определиться с сервисом.