Как мы собрали на n8n ИИ-агента, который читает клиентский бриф и собирает черновик КП

Входящий бриф от клиента почти никогда не приходит в виде аккуратной формы. Это письмо на полторы страницы, голосовое в расшифровке, таблица из трёх несвязанных вкладок или сообщение в духе «нам нужна автоматизация, бюджет обсудим». Раньше первичный разбор такого брифа и сборка чернового коммерческого предложения были ручной работой: кто-то садился, вычитывал письмо или таблицу, выуживал требования и перекладывал их в шаблон предложения. Сейчас этим занимается воркфлоу в n8n: он принимает сырой бриф, извлекает из него требования LLM-нодой, раскладывает их по структуре и собирает черновик КП, который человек дорабатывает, а не пишет с нуля.

Это не «магический промпт». Это оркестрация из полутора десятков нод, где у LLM ровно две задачи — извлечение и генерация, а всё, что между ними и вокруг, делают детерминированные ноды. В этой статье — разбор архитектуры, конкретные конфиги нод и, что важнее, грабли, на которые мы наступили в проде. Названий клиентов и волшебных цифр про «экономию 80%» здесь не будет.

Читать далее

Источник: habr.com