Как агенты C3 AI автоматизируют прогнозируемое техническое обслуживание для Shell

Искусственный интеллект в действии

Как агенты C3 AI автоматизируют прогнозируемое техническое обслуживание для Shell

Компания Shell будет использовать агентов от C3 AI для перехода от простого обнаружения аномалий к полностью автоматизированному прогнозируемому техническому обслуживанию.

Глобальный энергетический гигант расширяет использование существующего пакета программного обеспечения C3 AI Reliability Suite, который уже отслеживает состояние более 30 000 единиц критически важного оборудования в добывающих и перерабатывающих отраслях. Теперь Shell намерена активно использовать автономных агентов на основе искусственного интеллекта, поручив им управление всем жизненным циклом технического обслуживания.

Благодаря автоматизации, начиная с первого предупреждающего сигнала и заканчивая завершенным ремонтом, отпадает необходимость в постоянном человеческом контроле, и ресурсы компании направляются именно туда, где они наиболее необходимы.

«Расширение партнерства с Shell доказывает, чего можно достичь, когда корпоративный ИИ полностью внедряется в глобальном масштабе для прогнозирующего технического обслуживания, сокращая незапланированные простои и принося экономическую выгоду в сотни миллионов долларов», — заявил Стивен Эхикиан, президент C3 AI.

«Компания Shell создала на своей платформе отлаженные программы прогнозирующего технического обслуживания с использованием искусственного интеллекта, и теперь мы вместе продвигаемся в направлении агентного ИИ, совершенствуя возможности этой технологии для повышения надежности, безопасности, эффективности и производительности эксплуатации».

Искусственный интеллект, используемый в C3, помогает Shell выйти за рамки простого обнаружения аномалий.

Вначале Shell использовала машинное обучение просто для выявления аномальных закономерностей в данных датчиков, что позволяло инженерам заблаговременно предупреждать о проблемах до того, как они возникали. Для этого система обрабатывает огромный объем данных операционных технологий (OT) в режиме реального времени и смешивает их с бизнес-контекстом из ERP-платформ, таких как SAP.

Следующий шаг — внедрение агентов искусственного интеллекта, созданных для реального рассуждения и самостоятельных действий. В то время как старые системы ограничивались отправкой уведомления инженеру при возникновении необычных ситуаций, эта система нового поколения самостоятельно исследует причины возникновения оповещения.

После выявления первопричины агент приступает к составлению точных рабочих заданий, подтверждению наличия запчастей на складе и формированию запросов на закупку.

Платформа C3 AI берет на себя основную работу, предоставляя управляемое моделями пространство для легкой интеграции высокочастотных данных с датчиков со структурированными финансовыми и техническими журналами. Эти возможности ИИ обучены определять нормальные рабочие параметры для конкретного оборудования, такого как насосы, турбины и компрессоры.

Над этим фундаментом располагается агентный слой. Операторы настраивают отдельного агента для конкретного оборудования, определяя его цели и допустимые реакции. Если основные модели машинного обучения обнаруживают отклонение от нормальной работы, этот агент активируется, собирая обширные контекстные данные для построения полной картины ситуации. Этот контекст обычно включает в себя историю недавнего технического обслуживания, условия окружающей среды и переменные технологического процесса.

Используя всю эту информацию, система предлагает решение, подкрепленное вескими доказательствами. Затем операторы могут легко утвердить или отменить этот план. По мере того, как система будет доказывать свою эффективность со временем, Shell сможет полностью автоматизировать свои реакции на определенные типы оповещений. Прямое подключение к таким системам, как SAP, здесь имеет решающее значение, позволяя оператору работать в рамках тех же самых рабочих процессов, которые уже используют специалисты по планированию.

Реальное влияние агентного ИИ на прогнозируемое техническое обслуживание

Внедрение агентного ИИ в таком масштабе решает классическую проблему «последней мили» в сфере прогнозирующего технического обслуживания. Многие промышленные компании прекрасно умеют прогнозировать отказы, но превращение этих данных в быстрые и эффективные действия по-прежнему остается сложной задачей. Обычно инженерам все еще приходится вручную анализировать оповещения, выяснять причины и самостоятельно составлять заявки на ремонт.

Компания Shell хочет сократить этот срок. Позволив искусственному интеллекту проводить анализ первопричин и обрабатывать заявки на ремонт, компания сокращает задержку между прогнозируемой неисправностью и фактическим устранением проблемы. Это напрямую повышает время безотказной работы оборудования и защищает производство.

Переход к модели, при которой ремонт производится только тогда, когда этого действительно требует состояние оборудования, естественным образом экономит деньги, просто потому что никто не тратит время на ремонт совершенно исправной техники. Кроме того, если не трогать исправное оборудование, оно прослужит гораздо дольше.

Помимо экономии средств, вмешательство до наступления катастрофы значительно повышает безопасность всей операции и снижает экологические риски, что всегда является приоритетом в энергетическом секторе.

«То, что Shell и C3 AI создали на Azure за последние несколько лет, — это именно то, как должен выглядеть корпоративный ИИ: реальные приложения, работающие в производственной среде и обеспечивающие измеримую ценность в глобальном масштабе», — прокомментировал Сэнди Гупта, вице-президент GISV, подразделения компаний-разработчиков программного обеспечения в Microsoft.

Расширенное внедрение показывает, что мы, наконец, говорим о практических рабочих процессах промышленного производства с использованием ИИ, а не просто об алгоритмах. Реальная ценность заключается не только в самом прогнозе, но и в способности системы действовать на его основе практически без участия человека.

См. также: Meta Business Agent обеспечивает коммуникационную коммерцию на основе ИИ.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com