Исследователи Microsoft представили SkillOpt — систему, которая позволяет AI-агентам постепенно…
Исследователи Microsoft представили SkillOpt — систему, которая позволяет AI-агентам постепенно улучшать свои навыки на основе обратной связи, а не полагаться на разовые инструкции или ручную настройку.
💢 Вместо изменения самой модели SkillOpt обучает отдельный документ с навыками агента. Система анализирует результаты работы, вносит небольшие изменения и сохраняет их только в том случае, если они действительно улучшают качество выполнения задач.
На тестах технология показала заметный прирост эффективности на разных моделях и платформах, включая GPT-5.5, Codex и Claude Code. При этом улучшенные навыки можно переносить между разными моделями без дополнительного обучения.
✨ По сути, Microsoft предлагает новый подход, где развивается не сама нейросеть, а её «опыт», который накапливается и совершенствуется со временем.
Похожие записи
- Исследователи Meta обучили модель ИИ с 8 миллиардами итераций достичь уровня Claude Opus 4.5 — без непомерных затрат, связанных с освоением новых технологий.
- Исследователи Висконсинского университета в Мэдисоне близки к разработке кардиостимулятора, который…
- Исследователи с помощью ИИ обнаружили в Zoom уязвимость, которая позволяла участникам звонка получить контроль над устройствами других пользователей
Оцените материал:
Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
