Исследователи заставили модель играть саму с собой в текстовую…
👍 Исследователи заставили модель играть саму с собой в текстовую игру через разные языковые интерфейсы — правила и доска идентичны, меняется только язык. Через 518 400 партий выяснилось: игровая сила систематически меняется по языкам — английский стабильно сильнее всего, иврит один из самых слабых.
Показательный пример — игра Ним с известной оптимальной стратегией: модель находит её на английском, но часто теряет на арабском или иврите, если сама спонтанно не переключается на латиницу во внутренних рассуждениях. Проблема не в знаниях, а именно в применении навыка рассуждения через конкретный языковой канал.
‼️ Обнадёживает то, что если вести внутренние рассуждения на более сильном языке, оставив слабый интерфейс на входе-выходе, удаётся вернуть до 89% потерянной результативности. Авторы выпустили открытый бенчмарк Multilingual TextArena на 65 игр и 193 языка.
❓ Замечали такую разницу в качестве ответов модели на русском против английского?
Похожие записи
- Исследователи изучили, как языковые модели обрабатывают несколько потоков текста, и…
- Исследователи Meta обучили модель ИИ с 8 миллиардами итераций достичь уровня Claude Opus 4.5 — без непомерных затрат, связанных с освоением новых технологий.
- Исследователи Висконсинского университета в Мэдисоне близки к разработке кардиостимулятора, который…
Оцените материал:
Похожие записи
Сбер подтвердил информацию об атаке беспилотника на свой дата-центр в…
15.10.2026
Дата-центр на случай конца света Председателя правления «Ростелекома» Валерий Ермаков…
15.10.2026
Я в американский бигтех. Кому что взять? В OpenAI поймали…
15.10.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
