ИИ научился искать СДВГ у взрослых ещё до постановки диагноза…

ИИ научился искать СДВГ у взрослых ещё до постановки диагноза

Учёные из Sweden разработали модель, которая способна находить признаки СДВГ у взрослых по данным электронных медкарт.

Причём алгоритм ищет не прямые симптомы, а скрытые закономерности в истории пациента.

Для обучения использовали данные почти 8 тысяч человек — как с подтверждённым СДВГ, так и с другими диагнозами.

На что обращает внимание система:

— осложнения при рождении
— особенности истории лечения
— проблемы с психоактивными веществами
— сопутствующие медицинские события

Некоторые из этих факторов могут косвенно указывать на недиагностированный синдром.

Лучшие результаты модель показала для людей, которым диагноз поставили в течение следующих шести месяцев.

В тестовой группе из 800 пациентов:

— верно выявила СДВГ у 80% людей с синдромом
— правильно исключила его у 77% людей без диагноза

Но до реального медицинского инструмента ещё далеко.

Главная проблема — пересечение симптомов.

Модель пока плохо различает:

— СДВГ
— депрессию
— тревожные расстройства

Поскольку многие признаки этих состояний похожи.

Важно понимать: речь идёт не о постановке диагноза нейросетью, а о системе раннего выявления риска, которая может подсказать врачу, на каких пациентах стоит сфокусировать дополнительное внимание.

Похоже, одна из самых полезных ролей ИИ в медицине — не заменять врачей, а находить те сигналы, которые человеку слишком легко пропустить среди тысяч записей в истории болезни.