Google анонсировала Gemini 3.6 Flash и искусственный интеллект для кибербезопасности, а также представила анонсы 3.5 Pro и Gemini 4.

Сегодня появились новые модели 3.6 и 3.5, но Google уже обучает Gemini 4.

Фото: Аурих Лоусон Фото: Аурих Лоусон

В мае на конференции I/O компания Google анонсировала значительное развитие своих моделей искусственного интеллекта с выпуском Gemini 3.5 Flash, и компания не собирается останавливаться на достигнутом. Сегодня она представила три новые модели ИИ, включая первую версию Gemini, ориентированную на кибербезопасность. Однако ни одна из новых моделей не является отложенной Gemini 3.5 Pro, запуск которой был запланирован на июнь.

Технология Gemini 3.5 Flash, которая была главной звездой конференции I/O, уже устарела. Вместо неё разработчики и пользователи найдут Gemini 3.6 Flash. Google делает обычные заявления об этой модели — она немного более функциональна и лучше подходит для программирования, а также обладает отличными многомодальными возможностями.

Google заявляет, что изменения в Flash 3.6 были внесены в ответ на отзывы пользователей о релизе 3.5. В целом, Gemini 3.5 Flash, похоже, не оправдал обещаний Google относительно генерации кода. Возможно, это просто следствие пристального внимания Google к эффективности, поскольку предприятия начали беспокоиться о стоимости токенов ИИ.

Источник: Google

В тесте DeepSWE для программирования версия 3.6 Flash демонстрирует рост до 49 процентов против 37 процентов у версии 3.5 Flash. Новая модель теперь также поддерживает использование компьютера в качестве стандартной функции в API Gemini. Тест OSWorld для использования компьютера показывает небольшой рост до 83 процентов по сравнению с 78,4 процентами у версии 3.5. Эффективность была одним из главных приоритетов Gemini 3.5 Flash, и Google заявляет, что в версии 3.6 эти усилия были значительно усилены. Даже с небольшим приростом производительности, Gemini 3.6 Flash использует примерно на 17 процентов меньше токенов.

В агентных рабочих процессах (подобных приведенному ниже) Gemini 3.6 Flash должен выполнять задачи точнее, за меньшее количество шагов и с меньшим количеством токенов. Это может сэкономить разработчикам (и Google) значительные средства. Новая модель имеет более низкую стоимость API: 1,50 долл. США/1 млн входных токенов и 7,50 долл. США/1 млн выходных токенов. Для версии 3.5 Flash она составляла 1,50 и 9 долл. США соответственно.

Однако Google еще не закончила с веткой 3.5. Компания также выпустила Gemini 3.5 Flash Lite и 3.5 Flash Cyber. Новый Flash Lite — это самый эффективный современный ИИ от Google, достигающий впечатляющей производительности в 350 токенов в секунду. Компания утверждает, что эта модель идеально подходит для масштабирования агентских систем без чрезмерных затрат. Судя по результатам бенчмарков, новый Flash Lite почти не уступает моделям Frontier, выпущенным около года назад, но при этом он дешев. Цена установлена на уровне 0,30 доллара за 1 миллион входных токенов и 2,50 доллара за 1 миллион выходных токенов, хотя это немного выше, чем у предыдущего Flash Lite 3.1 (0,25 и 1,50 доллара).

Сегодня начнется внедрение Gemini 3.6 Flash в API, и он заменит 3.5 Flash в приложении Gemini. Аналогично, Gemini 3.5 Flash Lite доступен разработчикам и в приложении Gemini. Google также отмечает, что вы будете часто видеть 3.5 Flash Lite в поиске Google, где его более высокая скорость, вероятно, делает его идеальным для обзоров с использованием ИИ. Так что эти обзоры могут стать немного лучше.

План развития искусственного интеллекта Google

Google также поделилась новостями о будущих моделях ИИ. Первым шагом станет ограниченный выпуск Gemini 3.5 Flash Cyber. Это первая модель LLM от Google, специально оптимизированная для кибербезопасности. Компания утверждает, что эта модель почти так же хорошо находит и устраняет проблемы кибербезопасности, как гораздо более крупная и дорогая модель Claude Mythos. При этом она обладает эффективностью модели Flash.

Конечно, Google признает «двойное назначение» таких моделей, которые с таким же успехом могут использоваться для выявления уязвимостей в злонамеренных целях. Компания заимствует здесь прием у Anthropic, позиционируя Gemini 3.5 Flash Cyber как слишком опасную для публичного выпуска. Вместо этого модель скоро будет запущена в качестве ограниченного пилотного проекта в агенте CodeMender от Google DeepMind, который доступен исключительно доверенным партнерам и правительствам.

Затем следует любопытный случай с Gemini 3.5 Pro, который, по утверждению Google на конференции I/O, должен был выйти в июне. Этого так и не произошло, и Google до сих пор ничего об этом не говорила. Впрочем, обновлений по этому поводу немного. Компания утверждает, что её новая флагманская модель, которая должна составить конкуренцию GPT 5.6 и Claude Fable/Sonnet 5, в настоящее время тестируется с неназванными партнерами. Модель будет выпущена «как только будет готова». Ранее сообщалось, что Google отложила выпуск 3.5 Pro, потому что не смогла сравниться с конкурирующими моделями по уровню кода.

Возможно, Gemini 3.5 Flash недолго останется топовой версией после своего выхода. Google также отмечает, что начала предварительное обучение для Gemini 4, процесс, который, по-видимому, более амбициозен, чем предыдущие попытки в области ИИ. Сроки выхода Gemini 4 пока неизвестны, и неизвестно, будут ли до этого выпущены другие версии 3.x.

Источник: arstechnica.com