👁️ GitHub объявил о добавлении Kimi K2.7 Code от Moonshot…

👁️ GitHub объявил о добавлении Kimi K2.7 Code от Moonshot AI в линейку моделей Copilot — и это первая модель с открытыми весами в списке. Открытые веса означают, что параметры, на которых обучалась модель, доступны всем желающим, то есть модель можно дообучать и модифицировать под себя. При этом сама Kimi хостится на инфраструктуре Microsoft AI Foundry в США и управляется GitHub и Microsoft — то есть «открытость» тут про веса, а не про то, где физически крутится модель.

По умолчанию модель отключена — включать должен админ организации, проверить доступность можно через вкладку Models в Copilot CLI. Из практичного — цена: 95 AI-кредитов за миллион входных токенов и 400 за миллион выходных (кредит ≈ 1 цент), что делает её одной из самых дешёвых в линейке. При этом, по внутренним тестам GitHub, по качеству агентного кодинга Kimi K2.7 Code сопоставима с фронтир-моделями, а по скорости первого токена и общей отзывчивости — одна из самых быстрых в линейке, плюс 95% попаданий в кеш, что тоже про эффективность.

➡️ В демо-примере модели дали продуктовые требования для сайта шеринга ссылок — она задала 8 уточняющих вопросов, выявила неявные допущения, а затем в автопилот-режиме реализовала рабочее приложение с минимумом дополнительных правок.

Доступна уже сейчас для Pro, Pro+ и Max, для бизнес- и энтерпрайз-аккаунтов — в ближайшие недели.
Заметный шаг: раньше открытые модели в основном ассоциировались с self-hosting и энтузиастами, а тут крупная открытая модель заходит прямо в мейнстримный продукт наравне с закрытыми фронтир-моделями.

❓ Стали бы вы сознательно выбирать более дешёвую open-weights модель для рабочего кодинга, если по тестам она почти не уступает топовым?