Футуролог Microsoft в области искусственного интеллекта рассказывает о том, как он использует Copilot, и о реальных проблемах, которые предприятия решают с помощью агентов.

Карл Франзен

На этой неделе компания Microsoft использовала свою конференцию Build 2026, чтобы четко заявить: агенты быстро внедряются в корпоративные системы, и победителем станет та платформа, которая обеспечит им надежный контекст, управление, идентификацию, память и безопасный доступ к корпоративным данным.

Компания анонсировала Microsoft IQ как контекстный слой для GitHub Copilot, Microsoft Foundry и Copilot Studio; API Work IQ, которые появятся 16 июня; Fabric IQ для структурированных бизнес-данных; Foundry IQ для поиска информации в корпоративных базах данных и в режиме реального времени; и Web IQ как новый стек веб-поиска для агентов.

Microsoft также представила Scout, персонального рабочего агента, и целых семь новых собственных моделей ИИ в своем растущем семействе MAI, охватывающих различные режимы и сценарии использования, включая MAI-Thinking-1.

Эти объявления находятся в сфере компетенции Марко Касалайны . Касалайна — вице-президент Microsoft по продуктам, основным направлениям ИИ и футурологии ИИ. Он возглавляет команду Microsoft AI Futures и ранее руководил командами в Azure AI, включая Azure OpenAI, Vision, Speech, Decision, Language, Responsible AI и AI Studio.

До работы в Microsoft он возглавлял команду Einstein AI в Salesforce и получил степень по информатике в Корнельском университете. Как сообщает CRN, он присоединился к Microsoft в начале 2022 года в качестве вице-президента по продуктам Azure Cognitive Services, то есть сейчас он работает в компании более четырех лет.

В преддверии конференции Build издание VentureBeat побеседовало с Касалайной о стратегии Microsoft в отношении агентов, философии компании в отношении выбора модели, о том, как Microsoft IQ интегрируется с MCP, и почему, по его мнению, предприятиям нужно гораздо больше, чем просто доступ к мощным моделям. Приведенное ниже интервью отредактировано для ясности и сокращено по сравнению с первоначальной стенограммой.

VentureBeat (VB): Для начала, не могли бы вы объяснить свою роль в Microsoft и что означает «футуролог в области ИИ» на практике?

Марко Касалайна (MC): Я вице-президент по продуктам, которые мы называем Core AI. Core AI — это наш набор инструментов для разработчиков ИИ, и он включает в себя Foundry, Visual Studio, VS Code, GitHub и GitHub Copilot. Это наша общая группа.

В Силиконовой долине меня называют футурологом в области искусственного интеллекта, и здесь это имеет очень конкретное значение. Я работал и с другими людьми, которых считают футурологами, например, с Питером Шварцем, и это понятие может быть несколько более расплывчатым. Для меня же это конкретно означает, что я первый, кто пробует здесь что-то новое.

Я постоянно получаю информацию со всего Microsoft, и не только из Foundry, потому что работаю практически со всеми сотрудниками компании. Практически все постоянно присылают мне новинки. Даже сегодня, прямо перед этим звонком, я получил что-то совершенно новое. Обычно я первый, кто пробует что-то новое, и это очень здорово. Я вижу много действительно крутых вещей.

Мой друг, возглавляющий отдел искусственного интеллекта в Intuit, называет меня «близким к возможному стратегом». Я же рассматриваю свое футуристическое видение примерно на год вперед — ближайшее будущее, то, что вот-вот произойдет. Именно на этом я и сосредотачиваюсь.

VB: Как вы оцениваете текущее положение дел с использованием агентного ИИ, и в частности позицию Microsoft, в условиях, когда предприятия и частные лица спешат внедрить агентный ИИ?

МС: Мы можем рассмотреть это снизу вверх. В самом основании стека лежит наша приверженность выбору модели. С самого начала у нас были модели OpenAI GPT Frontier. Теперь у нас есть действительно прочное партнерство с Anthropic, в рамках которого мы предлагаем модели Claude. Мы только что запустили Claude Opus 4.8 на Azure — точнее, на Foundry — и на Build мы представляем нашу новую модель MAI.

Модели MAI — это набор перспективных моделей, которые мы разрабатываем собственными силами. Они созданы для повышения эффективности использования токенов, оптимизации и персонализации. Мы создаём их специально для того, чтобы наши клиенты могли настраивать их под свои собственные наборы данных.

На ступень выше мы объявляем о запуске размещенных агентов в Foundry. Это наша функция управляемых агентов в Foundry. Она автоматически обрабатывает масштабирование, контейнеризацию и тому подобное. Это среда, в которой вы можете управлять агентами.

На один уровень выше находится плоскость управления Foundry. По крайней мере, над создаваемыми вами агентами вам необходимо иметь контроль. Это обеспечивает возможность отслеживать их стоимость, токены и корректность работы. Вы можете проводить непрерывные оценки и анализировать взаимодействия с этими агентами, запускать проверки и убеждаться, что они продолжают работать и не отклоняются от нормы.

Главная новость — это выход в общий доступ того, что мы в Microsoft называем IQ. Сейчас их три, и в будущем их будет четыре. Есть Foundry IQ, который предназначен для работы со знаниями — в основном, неструктурированными знаниями. Есть Fabric IQ. У нас множество клиентов, которые доверили большие объемы данных облаку Microsoft в виде Fabric, Power BI и связанных технологий. Fabric IQ — это создание интерфейса для работы с этими данными, чтобы агенты могли получать к ним доступ, не проходя буквально через отчет Power BI. Это просто невероятно.

Work IQ — это платформа, охватывающая экосистему Microsoft. Work IQ можно рассматривать как интерфейс для взаимодействия со всеми приложениями Microsoft: Outlook, Teams, Word, SharePoint и другими подобными. Как агент взаимодействует с этими приложениями? Это и есть Work IQ.

И наконец, четвертый IQ — это Web IQ. Мы выпускаем нашу новую функцию веб-поиска для операторов. Она может искать в интернете, искать видео и даже автоматически выполнять некоторые задачи просмотра. Она очень быстрая и, по сути, безликая. Интерфейс предназначен для операторов.

Мы также анонсируем Agent Optimizer. Он включает в себя новый тип оценки, который позволяет гораздо детальнее оценить, действительно ли агент работает правильно и эффективно. На этапе оптимизации можно внести изменения в подсказку (разумеется, с вашего согласия) и настроить агента таким образом, чтобы он работал более корректно в дальнейшем. По сути, это создает цикл обратной связи, который улучшает работу агентов.

VB: Microsoft иногда критикуют за нечеткие и неуклюжие названия продуктов. Какое место занимают эти продукты IQ? Должны ли корпоративные пользователи в первую очередь обращаться к IQ, или IQ больше предназначен для разработчиков?

МС: Все IQ безголовые. Концепция IQ заключается в том, что каждый из них предоставляет агенту определенный контекст. В основном, взаимодействием с различными IQ будут заниматься разработчики — разработчики и агенты, которых они создают.

Бренд IQ в основном ориентирован на контекст работы агентов. Конечные пользователи в основном не будут взаимодействовать с IQ. Действительно, если вы сегодня используете Microsoft 365 Copilot, вы заметите небольшую заметку, указывающую на использование Work IQ. Таким образом, она немного заметна, но клиенту или конечному пользователю не нужно искать IQ. Их система или разработчики подключают его автоматически.

VB: Является ли семейство IQ по сути версией MCP от Microsoft? Используется ли в нем MCP, или это что-то другое?

MC: Все IQ-серверы действительно доступны как MCP-серверы. Вы правильно охарактеризовали MCP как, по сути, API, ориентированный на агента или самоописывающийся API. В нем нет ничего сложного. Это действительно так, с некоторыми встроенными уровнями аутентификации и возможностями, что очень полезно.

Такие сервисы, как Work IQ — да и вообще все подобные сервисы — требуют аутентификации. Для того чтобы Work IQ мог видеть мою электронную почту, сообщения в Teams, документы и тому подобное, я должен иметь возможность пройти аутентификацию от своего имени.

Это подводит нас к еще одному ключевому отличию, о котором мы объявим на Build, — это идентификация агентов. У нас есть система Entra, и Entra, насколько я понимаю, является крупнейшей в мире системой идентификации пользователей. Уже некоторое время можно было указать агенту, что у него есть своя собственная идентификация. Теперь агенты смогут иметь свою собственную учетную запись, свой собственный ящик Teams, свой собственный почтовый ящик и тому подобное.

Эти агенты будут использовать Work IQ для проверки своей электронной почты, своих документов и тому подобного.

VB: Для предприятий не существует универсальных моделей. Microsoft поддерживает множество ведущих моделей через Foundry и Azure, а также разрабатывает собственные. Является ли Microsoft компанией, занимающейся моделями, компанией, предоставляющей инфраструктуру, или связующим звеном между моделями и результатами работы?

МС: Ответ — да. Мы, очевидно, являемся гипермасштабируемой компанией. Мы абсолютно привержены выбору моделей и будем продолжать предлагать передовые модели от всех основных игроков: OpenAI, Anthropic, Mistral, Black Forest, xAI — все они будут представлены.

В то же время у нас есть так называемая команда Microsoft AI Superintelligence Team, созданная Мустафой Сулейманом, и мы также разрабатываем собственные перспективные модели. Как я уже говорил, мы в основном ориентируем эти модели на оптимизацию — эффективность использования токенов, соотношение цены и качества и возможность индивидуальной настройки.

Это то, о чём просили наши клиенты: возможность более точной настройки моделей, будь то доработка или продолжение предварительного обучения. Продолжение предварительного обучения — это буквально изменение весов модели, тогда как доработка — это добавление небольшого дополнительного слоя.

В Foundry у нас есть следующие возможности: тонкая настройка, дистилляция и тому подобное. Кстати, отмечу, что наши модели MAI не подвергаются дистилляции. Некоторые поставщики моделей, особенно менее добросовестные, дистиллируют другие модели в свои, и это может иметь необычные последствия. Мы этого не делаем. Происхождение данных наших моделей имеет для нас первостепенное значение.

Когда мы разрабатываем эти модели, мы хотим, чтобы наши клиенты знали, что происхождение данных безупречно с точки зрения прав на данные, их источника и всего прочего.

Вопрос выбора выходит за рамки уровня модели. Когда мы говорим об агентах, размещенных в Foundry, мы имеем дело с Microsoft Agent Framework. Если говорить об оркестрации агентов — о том, как заставить агентов работать вместе, когда их несколько — то Microsoft Agent Framework является отличным фреймворком для этого.

Однако я могу создать агент, размещенный в LangGraph или LangChain Foundry. Я могу создать агент, размещенный в CrewAI Foundry. Я могу использовать любое количество фреймворков оркестрации и запустить его в качестве агента Foundry, и он станет первоклассным агентом Foundry.

Это значит, что я получаю возможность наблюдения. Она отображается в плоскости управления Foundry. Я могу проводить на ней оценки. Я могу проводить трассировку. Я могу получить все эти данные из плоскости управления Foundry с помощью агента, встроенного практически в любую выбранную мной среду.

ВБ: Некоторые компании заинтересованы в китайских и открытых моделях. Насколько предложение Microsoft собственных моделей связано с предоставлением клиентам американской версии этих моделей?

МС: Я не могу точно ответить на этот вопрос. Конечно, в Foundry мы предлагаем модели DeepSeek и Qwen, так что сегодня у нас есть все эти варианты, и наши клиенты могут сделать свой выбор.

Модели MAI в первую очередь ориентированы на эффективность токенов и возможность их индивидуальной настройки. Именно этого требуют наши клиенты, и именно этот пробел мы заполняем.

ВБ: Поскольку агенты берут на себя более длительные задачи и более специализированную работу, будут ли предприятия продолжать расширять количество используемых ими моделей или произойдет их сокращение?

МС: Я вижу, что это направление расширяется. Мы сосредоточены не только на токенах как таковых. Токен — это не просто токен. Один токен не обязательно эквивалентен другим. Все дело в том, как вы используете каждый токен и насколько эффективно это делается. В конечном итоге, все сводится к тому, какую ценность вы получаете за свои деньги. Во многом именно поэтому мы разрабатываем собственные модели MAI.

Часть моей работы связана с поездками по всему миру. Я побывал везде. Например, я работал с компанией Bayer. Один из показателей, который мы измеряем, — это не только использование токенов, но и количество пользователей — ежемесячно активных пользователей и ежедневно активных пользователей — потому что у нас много собственных сервисов, таких как Microsoft 365 Copilot. За последний год мы наблюдаем шестикратный рост числа ежемесячно активных пользователей. Только у нас более 20 миллионов пользователей Microsoft 365 Copilot.

Это касается используемых вами агентов. Что касается создаваемых вами агентов, компания Bayer разместила собственную систему агентов на платформе Foundry, и теперь на ней работают 20 000 её сотрудников.

Несколько недель назад я был в Сиднее, Австралия, и общался с представителями AEMO, Австралийского оператора энергетического рынка. Они управляют электросетью Австралии. Они показали мне, что создали агентов для управления работой сети.

Это вопрос, ориентированный на человека. Операторы энергосистемы находятся в центрах в Западном Сиднее, Брисбене и подобных местах, и их постоянно засыпают оповещениями. Я бы не поверил, если бы не увидел это своими глазами. Оповещения поступают постоянно. Они создали систему для сортировки этих оповещений. Это очень серьезное оповещение или просто трансформатор немного перегревается? Также там указано, когда у нас была эта проблема в прошлый раз, и как мы ее решили в прошлый раз. Возможно, теперь нам нужно заменить этот компонент или что-то еще.

В конечном итоге, выбор делают операторы энергосистемы. Большая часть нашей философии основана на расширении прав и возможностей человека. Именно эти ориентированные на человека специалисты лучше всего работают с нашими клиентами. В AEMO и Bayer я увидел именно эту концепцию расширения прав и возможностей человека: снятие части рутинной работы или, в случае AEMO, обработка миллиардов оповещений и их преобразование в нечто гораздо более управляемое и применимое на практике для вовлеченных в процесс людей.

Мы отходим от эпохи, когда агенты просто отвечали на вопросы. Искусственный интеллект в целом тоже отходит от этого этапа. Мы больше не просто отвечаем на вопросы. Мы движемся к тому моменту, когда ИИ сможет действительно эффективно помогать вам в вашей работе.

VB: Какую роль играют наблюдаемость, токеномика, анализ рентабельности инвестиций и управление агентами в Microsoft Foundry?

МС: Именно в этом и заключается суть панели управления Foundry. Мы представили её в ноябре прошлого года. Если бы вы посмотрели на мою собственную панель управления Foundry — я создал множество таких агентов, и по образованию я разработчик — вы бы увидели всех моих работающих агентов и тех, которые приостановлены.

Я могу видеть, сколько токенов они использовали за последний день, неделю или месяц. Я могу отслеживать тенденции. Я могу отслеживать затраты, поскольку стоимость будет различаться в зависимости от используемой базовой модели. Если я использую наш маршрутизатор моделей, он может направлять запросы к разным моделям в зависимости от сложности входящего запроса.

У нас также есть система управления затратами Azure в целом. В Azure управление затратами существует уже более десяти лет, ещё до появления искусственного интеллекта. Она интегрирована с общей системой управления затратами Azure.

Речь идёт не только о том, что делает ваш ИИ. Ваш ИИ будет использовать ресурсы хранения, данные и другие вычислительные ресурсы, связанные с ним. Вы можете получить полную картину не только стоимости и использования токенов самим ИИ, но и всего, что его окружает.

Когда речь заходит об управлении, это также распространяется и на оценку. Одна из функций, которую мы выпускаем в предварительной версии, — это оценка на основе критериев. Оценка на основе критериев гораздо более детализирована.

Допустим, вы создали систему бронирования столиков в ресторане. В этом случае вам нужно проверить не столько реалистичность, сколько реалистичность. Реалистичность — это противоположность галлюцинациям, а галлюцинации — это скорее вопрос, требующий ответов на него. В случае с системой бронирования столиков в ресторане вам нужно проверить очень детальные вещи. Если вы скажете: «Забронируйте мне столик на двоих на завтра», — система ответит ли она вам вопросом: «В какое время вы хотели бы забронировать столик?» Прежде чем забронировать вам столик на двоих на завтра в 18:00, она действительно проверит, свободен ли столик, или же она бронирует его случайным образом, не проверяя предварительно?

В конкретном случае вам нужно проверить очень детальные параметры. Вам нужно проверить не просто, работает ли агент, а то, работает ли он правильно.

Именно к этому мы стремимся с помощью нашей новой системы оценки на основе рубрик. Вы увидите это в выступлении Сатьи. Я сам недавно начал её использовать и очень доволен. Я этого ждал.

ВБ: Microsoft также сотрудничает с такими компаниями, как Anthropic, и позволяет Клоду работать с Microsoft 365. Насколько важен Copilot для этой истории? Почему кто-то предпочтет Copilot другим вариантам?

МС: Microsoft 365 Copilot — это для нас огромное преимущество. Как я уже упоминал, мы относительно недавно преодолели отметку в 20 миллионов пользователей Copilot.

Самое замечательное в этом то, что это лицо. Когда вы заходите в Foundry и создаете агента, там есть кнопка «Опубликовать в Copilot» — точнее, она называется «Опубликовать в Copilot в Teams», потому что вы можете добавить его и в Teams.

Идея заключается в том, чтобы разместить этих агентов там, где находятся ваши пользователи. Многие пользователи экосистемы Microsoft используют Teams или Copilot. Я могу создать собственного агента, как это сделали многие мои коллеги, и теперь он находится в Copilot, который я использую, возможно, 50 раз в день.

С января Copilot стал все более и более функциональным. Теперь я использую его для составления черновиков электронных писем. Я использую его не только для ответов на вопросы. Я начинаю использовать его для управления своим календарем и составления черновиков писем. Теперь я делаю это практически каждый день.

Когда мне нужно использовать собственный агент — например, для подачи отчетов о расходах, поскольку у нас теперь есть специальный агент для этой цели, — я могу получить к нему доступ не через какой-то случайный автономный интерфейс, а в Copilot или Teams, где я уже нахожусь.

Тот факт, что люди уже взаимодействуют с этой поверхностью, является существенным преимуществом.

ВБ: Поскольку люди все чаще передают рутинную работу искусственному интеллекту, на что они могут тратить больше времени?

МС: Давайте рассмотрим случай, который произошел со мной вчера. Я получил электронное письмо от клиента по имени Фрэнки, который задал мне вопрос о размещенных агентах Foundry. Я знал ответ, потому что разговаривал со своим коллегой Джеффом Холландом, руководителем отдела управления продуктами для размещенных агентов. Я задавал Джеффу тот же вопрос две недели назад.

Где и как я его спросил, я не помню. В Teams? По электронной почте? На совещании? Я толком не помню. Но я знал ответ на вопрос, который задавал Фрэнки.

Поэтому я зашел в Copilot и написал: «Ответьте на вопрос Фрэнки о масштабируемости хостинга агентов и сошлитесь на разговор, который у меня был с Джеффом пару недель назад на эту же тему». И система это сделала. Она создала черновик письма.

Со временем я научил Copilot своему стилю. Я не использую жирный шрифт. Я говорю ему: не используй тире и тому подобное. У меня есть определенный стиль в написании электронных писем. Честно говоря, он немного лаконичен, но я хочу, чтобы это был мой собственный стиль письма.

Оно составило этот документ. Оно просмотрело мои сообщения в Teams, электронную почту и стенограммы моих встреч с Джеффом. Более того, оно использовало Work IQ. Оно нашло ответ, составило электронное письмо и предоставило ссылку на документацию, которая конкретно отвечала на вопрос, заданный Фрэнки.

Я посмотрел на черновик и подумал: да, вот оно.

Да, я мог бы сам составить это письмо. Я знал ответ на вопрос. Я мог бы поискать документацию. Если бы я покопался, я уверен, что смог бы найти переписку с Джеффом, в каком бы формате она ни велась. Я мог бы это сделать. Вероятно, мне потребовался бы, не знаю, час, чтобы найти всю информацию и составить письмо.

Вместо этого я сделал это примерно за минуту. У меня был черновик, я его посмотрел, он меня устроил, я нажал «отправить», и на этом все закончилось.

Речь действительно идёт о том, чтобы вернуть людям время. Это не просто рутинная работа. Это всё то время, которое вы тратите на поиск информации и её изучение. Теперь я могу заставить это действовать. Это не просто ответило на вопрос. Это полностью составило электронное письмо и отправило копию Джеффу.

ВБ: Вы опасаетесь за свою работу? Как искусственный интеллект изменил вашу работу?

МС: Я не боюсь за свою работу. Моя работа изменилась. Во-первых, теперь я делаю гораздо больше, как в деловой, так и в личной жизни.

В эти выходные я пользовался Web IQ, новым Web IQ. Я выбирал машину. Срок лизинга моей машины подходит к концу, и мне нужно найти очень конкретную модель, которую найти непросто. Это Hyundai Ioniq 6, который Hyundai по какой-то причине перестал продавать в США. Но я все равно его куплю.

Я поручил своему агенту, используя Web IQ, найти все доступные автомобили Hyundai Ioniq 6 во всем районе залива Сан-Франциско — везде, вплоть до Сакраменто и до самого юга, до Гилроя. Я поставил перед ним эту задачу, а затем отправился в поход.

Когда я вернулся, у меня был длинный список всех доступных автомобилей Hyundai Ioniq 6, по крайней мере, моделей 2024 и 2025 годов, во всем районе залива Сан-Франциско. Исходя из этого списка, я начал обзванивать дилеров.

Даже в личной жизни я постоянно им пользуюсь. Он экономит мне массу времени. Раньше мне потребовались бы часы, чтобы просмотреть весь ассортимент каждого дилера. Но Web IQ может это сделать, и при этом очень быстро.

VB: Какие заключительные мысли вы можете дать разработчикам по поводу этой новости?

MC: Foundry — это действительно то место. Здесь вы можете создавать своих агентов, масштабировать своих агентов, тестировать своих агентов и улучшать своих агентов. В этом вся суть, и это происходит.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!

Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.

VB Daily AI Weekly AGI Weekly Еженедельник по безопасности Еженедельник по инфраструктуре данных Мероприятия VB Все они

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.

Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.

Источник: venturebeat.com