Если говорить об общем потреблении воды, то центры обработки данных для ИИ — это капля в море.

Даже центры обработки данных средних размеров могут оказывать значительное влияние на местном уровне.

О, вам нужна эта вода для питья? Извините, она мне нужна для создания фан-арта с Гарфилдом. Источник: Getty Images. О, вам нужна эта вода для питья? Извините, она мне нужна для создания фан-арта с Гарфилдом. Источник: Getty Images.

Если вы хоть немного скептически относитесь к искусственному интеллекту в интернете, вы наверняка натыкались на множество мемов и постов, основанных на ненасытной потребности центров обработки данных в воде для работы испарительных систем охлаждения. Но новый отчет Amazon показывает, как мало воды в совокупности используют все эти центры обработки данных, использующие ИИ, даже несмотря на то, что отдельные центры могут создавать нагрузку на местные водные ресурсы.

В своем блоге, опубликованном в четверг, Amazon утверждает, что к 2025 году ее центры обработки данных потребили «около 2,5 миллиардов галлонов» воды по всему миру. На первый взгляд, эта цифра кажется невероятно большой, но она выглядит ничтожной по сравнению со 117 триллионами галлонов воды, потребленными только в США в 2015 году. Также полезно сравнить данные Amazon со статистикой из более водоемких регионов: от 3,3 триллионов галлонов, используемых ежегодно для полива газонов и ландшафтного дизайна в США, до 1,3 триллиона галлонов в год, используемых в миндальных садах Калифорнии, и 531 миллиарда галлонов в год, используемых только для полей для гольфа в США.

Amazon — это, конечно, лишь одна компания, и она относительно поздно начала публиковать данные об использовании воды в своих центрах обработки данных. Центры обработки данных Google извлекли более 6,1 миллиарда галлонов воды в 2024 году, в дополнение к примерно 2,75 миллиардам галлонов от Microsoft и примерно 1,4 миллиарда галлонов от Meta в том же году.

В целом, согласно исследованию журнала Nature 2021 года, все центры обработки данных в США в совокупности потребили около 163 миллиардов галлонов воды в том году, включая «косвенное» потребление из невозобновляемых источников энергии. Эта цифра, несомненно, увеличилась за годы, прошедшие с момента публикации исследования и связанные с развитием искусственного интеллекта — по оценкам одного из анализов, только центры обработки данных в Техасе использовали от 25 до 49 миллиардов галлонов в 2024 году и могут увеличить потребление до 399 миллиардов галлонов к 2030 году. Но даже ежегодное потребление воды центрами обработки данных, измеряемое триллионами, будет представлять собой лишь фигуральную (и отчасти буквальную) каплю в море по сравнению с общенациональной и мировой статистикой потребления воды.

Думайте глобально, беспокойтесь локально.

Хотя нет риска того, что крупные технологические компании буквально осушат океаны, чтобы обеспечить электроэнергией центры обработки данных, расположенные за их электростанциями, даже центры обработки данных среднего размера могут оказывать значительное влияние на близлежащие водные ресурсы. Например, по данным прошлогоднего отчета New York Times, один центр обработки данных Meta в округе Ньютон, штат Джорджия, сейчас потребляет около 10 процентов всего водоснабжения округа. А Межгосударственная комиссия по бассейну реки Потомак недавно подсчитала, что на центры обработки данных приходится 8 процентов от общего потребления воды в регионе, и этот показатель может вырасти до 29 процентов к 2050 году, если высокая концентрация центров обработки данных в северной Вирджинии сохранится.

Такое концентрированное потребление воды может создать серьезную нагрузку на местную инфраструктуру и водоснабжение, и, по меньшей мере, привело к одному случаю, когда центр обработки данных забрал миллионы галлонов воды из местных источников, не заплатив за это. Последствия на местном уровне могут быть особенно серьезными в районах, уже испытывающих нехватку воды; согласно отчету Business Insider за 2025 год, 40 процентов запланированных и существующих центров обработки данных в США расположены в районах с «высоким» или «чрезвычайно высоким» дефицитом воды, по данным Всемирного института ресурсов.

В свете этих опасений крупнейшие технологические компании стремятся создать имидж эффективности и ответственного управления водными ресурсами. Amazon заявляет, что позволяет центрам обработки данных работать при более высоких температурах, чтобы использовать меньше воды для охлаждения, что помогает ей потреблять меньше воды на киловатт-час, чем другие крупные поставщики услуг центров обработки данных. Amazon также заявляет, что финансирует «50 проектов по управлению водными ресурсами, которые, как ожидается, будут ежегодно возвращать более 5,8 миллиардов галлонов воды для использования местными сообществами», а Google представила 165 проектов по рациональному использованию водных ресурсов, которые, по ее словам, «будут ежегодно пополнять более 19 миллиардов галлонов воды к 2030 году».

Если все эти мемы и опасения по поводу потребления воды центрами обработки данных способствуют формированию подобной экологической ответственности среди крупных технологических компаний, ориентированных на пиар, то это, безусловно, к лучшему. Но если ваш обеспокоенный друг начнет беспокоиться о том, что центры обработки данных, использующие ИИ, буквально вызовут всемирную водную катастрофу, то реальные цифры, будем надеяться, развеют эти опасения.

Источник: arstechnica.com