ideipro logotyp

Человек ошибается постоянно, человечество — никогда Сэр Фрэнсис Гальтон был…

Человек ошибается постоянно, человечество — никогда

Сэр Фрэнсис Гальтон был выдающимся ученым, имя которого множество наук и отраслей почитают за честь причислить к своим «отцам». Будучи человеком необыкновенной эрудиции, он решил «развить» учение об эволюции, автором которого был его кузен Чарльз Дарвин, посчитав, что раз люди весьма успешно улучшают породы скота, то и улучшение человеческой породы — вполне посильная задача.

Евгеника, как Гальтон назвал свою науку, предполагала, что для улучшений породы потребуются носители выдающихся генов, а негодный генетический материал надо будет куда-то деть. Отметим, что сэр Фрэнсис так и не придумает, куда — за него это «додумают» его последователи.

В самый разгар своего увлечения евгеникой, в 1904 году Гальтон едет на сельскохозяйственную выставку. Зевак там забавляли разными шоу, и Гальтон стал свидетелем одного из них. Присутствующим предложили на глаз угадать вес бычка. Счастливчику полагался приз, так что угадайку играли не только эксперты (фермеры и мясники), но и праздношатающиеся, вроде кухарок или посыльных. Но вес не угадал никто.

Гальтон заинтересовался, решив, этот массовый эксперимент будет отличной иллюстрацией к его идеям о том, как глупа чернь и тупа толпа (евгеника неизбежно приводила его к мысли о том, какая дрянь эта демократия, когда тупые и необразованные могут влиять на принятие решений). Он решил написать об этом статью, поэтому собрал все записки (их оказалось 787), и убедился в своей правоте.

Однако, доказывая свою теорию он зачем-то решил высчитать среднее арифметическое этих предположений, и выяснил, что хотя вес бычка не угадал никто, но при этом угадали все: бычок весил 1198 фунтов, а средняя арифметическая дала цифру в 1197.

Многие другие, считающие себя учеными, просто отбросили бы этот досадный факт, как ненужный, но не Гальтон. Он стал проверять гипотезу верности решений толпы на множестве других примеров, что привело его к выводам, которые, по сути, хоронили евгенику: один человек, будь то самый квалифицированный эксперт или лидер нации, как правило, ошибается, толпа — никогда.

Правда, Гальтон настаивал, что верное решение толпа может дать лишь при соблюдении трех базовых столпов в проведении опросов — анонимности, независимости и бесстрастности (что избирательный процесс, к примеру, обеспечивает далеко не всегда).

Конечно, Гальтон не открыл Америки: сам этот подход известен довольно давно, задолго до того, как он «поверил алгеброй гармонию». Примером тому служат биржевые котировки. Но Гальтон, до того искренне считавший, что решения должны приниматься максимально узким экспертным кругом, но никогда — тем генетическим браком, которому демократия предоставляла право голосования, изменил свое мнение. Фанаты евгеники, впрочем, слушать отца-основателя не стали и навалили горы трупов во славу его теории.

Настоящая же методика Гальтона совершенствовалась, оттачивалась и сегодня применяется примерно везде (например, правительства США, не нынешнее, а предыдущие, заказывали примерно 13 тысяч таких исследований ежегодно). В наших вузах ей, к сожалению, не учат, зато книги о методе Гальтона, в том числе и хорошо переведенные на русский, существуют.

Конечно, мимо метода Гальтона не смогли пройти создатели интернет-площадок. Известно несколько попыток создать что-то похожее, и самый интересный из всех проектов — Reddit. Правда, он далек от идеала: коммерция там сильно «давит» на контент. А значит, умная платформа, где генерировалось бы мнение толпы, которое, как мы знаем благодаря Гальтону, всегда максимально приближено к эталону, еще ждет своего создателя.

Надо сказать, что материалы Reddit охотнее всего «поглощаются» искусственным интеллектом, сильно опережая стоящую на втором месте «Википедию» (которая тоже в какой-то степени есть оммаж сэру Фрэнсису). Образно говоря, его информация занимает в «мозгах» AI около 42%. А значит есть шанс, что такую платформу можно будет создать с помощью ИИ.

#техноистории от Саши Иванова

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ИИ почти всех обгонит? Прогнозы звучат громко, но есть нюансы…
Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.
dummy-img
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Image Not Found
ИИ почти всех обгонит? Прогнозы звучат громко, но есть нюансы…

ИИ почти всех обгонит? Прогнозы звучат громко, но есть нюансы…

ИИ почти всех обгонит? Прогнозы звучат громко, но есть нюансы Глава Дарио Амодеи уверен: после 2027 года ИИ сможет превзойти «почти всех людей почти во всём». Но текущая реальность сложнее: — LLM всё ещё галлюцинируют — проваливают…

Апр 21, 2026
Дизайн по запросу: Anthropic запускает Claude Design Anthropic представили новую…

Дизайн по запросу: Anthropic запускает Claude Design Anthropic представили новую…

Дизайн по запросу: Anthropic запускает Claude Design Anthropic представили новую платформу — Claude Design, где визуалы собираются прямо из…

Апр 20, 2026
Tesla собирает авто без руля: Cybercab уже на конвейере Tesla…

Tesla собирает авто без руля: Cybercab уже на конвейере Tesla…

Tesla собирает авто без руля: Cybercab уже на конвейере Tesla начала сборку своего самого радикального проекта — Cybercab. Что показали: —…

Апр 20, 2026
ИИ вышел из чатов: теперь он двигает экономику Нейросети перестают…

ИИ вышел из чатов: теперь он двигает экономику Нейросети перестают…

ИИ вышел из чатов: теперь он двигает экономику Нейросети перестают быть просто инструментом — они начинают влиять на реальные процессы и…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых