Архив рубрики ~Коротко из Telegram~

Человек ошибается постоянно, человечество — никогда Сэр Фрэнсис Гальтон был…

Человек ошибается постоянно, человечество — никогда Сэр Фрэнсис Гальтон был…

Человек ошибается постоянно, человечество — никогда

Сэр Фрэнсис Гальтон был выдающимся ученым, имя которого множество наук и отраслей почитают за честь причислить к своим «отцам». Будучи человеком необыкновенной эрудиции, он решил «развить» учение об эволюции, автором которого был его кузен Чарльз Дарвин, посчитав, что раз люди весьма успешно улучшают породы скота, то и улучшение человеческой породы — вполне посильная задача.

Евгеника, как Гальтон назвал свою науку, предполагала, что для улучшений породы потребуются носители выдающихся генов, а негодный генетический материал надо будет куда-то деть. Отметим, что сэр Фрэнсис так и не придумает, куда — за него это «додумают» его последователи.

В самый разгар своего увлечения евгеникой, в 1904 году Гальтон едет на сельскохозяйственную выставку. Зевак там забавляли разными шоу, и Гальтон стал свидетелем одного из них. Присутствующим предложили на глаз угадать вес бычка. Счастливчику полагался приз, так что угадайку играли не только эксперты (фермеры и мясники), но и праздношатающиеся, вроде кухарок или посыльных. Но вес не угадал никто.

Гальтон заинтересовался, решив, этот массовый эксперимент будет отличной иллюстрацией к его идеям о том, как глупа чернь и тупа толпа (евгеника неизбежно приводила его к мысли о том, какая дрянь эта демократия, когда тупые и необразованные могут влиять на принятие решений). Он решил написать об этом статью, поэтому собрал все записки (их оказалось 787), и убедился в своей правоте.

Однако, доказывая свою теорию он зачем-то решил высчитать среднее арифметическое этих предположений, и выяснил, что хотя вес бычка не угадал никто, но при этом угадали все: бычок весил 1198 фунтов, а средняя арифметическая дала цифру в 1197.

Многие другие, считающие себя учеными, просто отбросили бы этот досадный факт, как ненужный, но не Гальтон. Он стал проверять гипотезу верности решений толпы на множестве других примеров, что привело его к выводам, которые, по сути, хоронили евгенику: один человек, будь то самый квалифицированный эксперт или лидер нации, как правило, ошибается, толпа — никогда.

Правда, Гальтон настаивал, что верное решение толпа может дать лишь при соблюдении трех базовых столпов в проведении опросов — анонимности, независимости и бесстрастности (что избирательный процесс, к примеру, обеспечивает далеко не всегда).

Конечно, Гальтон не открыл Америки: сам этот подход известен довольно давно, задолго до того, как он «поверил алгеброй гармонию». Примером тому служат биржевые котировки. Но Гальтон, до того искренне считавший, что решения должны приниматься максимально узким экспертным кругом, но никогда — тем генетическим браком, которому демократия предоставляла право голосования, изменил свое мнение. Фанаты евгеники, впрочем, слушать отца-основателя не стали и навалили горы трупов во славу его теории.

Настоящая же методика Гальтона совершенствовалась, оттачивалась и сегодня применяется примерно везде (например, правительства США, не нынешнее, а предыдущие, заказывали примерно 13 тысяч таких исследований ежегодно). В наших вузах ей, к сожалению, не учат, зато книги о методе Гальтона, в том числе и хорошо переведенные на русский, существуют.

Конечно, мимо метода Гальтона не смогли пройти создатели интернет-площадок. Известно несколько попыток создать что-то похожее, и самый интересный из всех проектов — Reddit. Правда, он далек от идеала: коммерция там сильно «давит» на контент. А значит, умная платформа, где генерировалось бы мнение толпы, которое, как мы знаем благодаря Гальтону, всегда максимально приближено к эталону, еще ждет своего создателя.

Надо сказать, что материалы Reddit охотнее всего «поглощаются» искусственным интеллектом, сильно опережая стоящую на втором месте «Википедию» (которая тоже в какой-то степени есть оммаж сэру Фрэнсису). Образно говоря, его информация занимает в «мозгах» AI около 42%. А значит есть шанс, что такую платформу можно будет создать с помощью ИИ.

#техноистории от Саши Иванова

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты Архив рубрики ~Лента новостей~ «МТС Линк» научил ИИ-ассистента автоматически составлять список задач после встреч Архив рубрики ~Лента новостей~ «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новые промты от Google и GPT (#5 выпуск) — возможно, вы искали именно их🤔 Архив рубрики ~Лента новостей~ Мост между SAST и фаззингом: как из сработки SAST получить подтверждённую уязвимость Архив рубрики ~Лента новостей~ Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта Архив рубрики ~Лента новостей~ Эта технология показала хорошие результаты. Системы обороны — это будущее. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как мы «приручали» ИИ в WMS Новости робототехники Один ролик вместо четырёх часов переобучения Чтобы научить робота новой… Новости робототехники Роботы начнут чинить спутники — SpaceX запустила на орбиту беспилотник… Архив рубрики ~Лента новостей~ Каждый микробиом рассказывает изменчивую, поддающуюся вычислению историю. Архив рубрики ~Лента новостей~ Пользователи DeepSeek рассказали о баге, из-за которого чат-бот присылает фрагменты из переписок с другими пользователями Новости робототехники Андроид T800 потерял голову в поединке на ринге. В Китае прошел турнир по боям между человекоподобными роботами Новости робототехники Соучредитель Uber привлек $1,7 млрд для нового робототехнического стартапа ATOMS Архив рубрики ~Лента новостей~ Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты Архив рубрики ~Лента новостей~ «МТС Линк» научил ИИ-ассистента автоматически составлять список задач после встреч Архив рубрики ~Лента новостей~ «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новые промты от Google и GPT (#5 выпуск) — возможно, вы искали именно их🤔 Архив рубрики ~Лента новостей~ Мост между SAST и фаззингом: как из сработки SAST получить подтверждённую уязвимость Архив рубрики ~Лента новостей~ Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта Архив рубрики ~Лента новостей~ Эта технология показала хорошие результаты. Системы обороны — это будущее. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как мы «приручали» ИИ в WMS Новости робототехники Один ролик вместо четырёх часов переобучения Чтобы научить робота новой… Новости робототехники Роботы начнут чинить спутники — SpaceX запустила на орбиту беспилотник… Архив рубрики ~Лента новостей~ Каждый микробиом рассказывает изменчивую, поддающуюся вычислению историю. Архив рубрики ~Лента новостей~ Пользователи DeepSeek рассказали о баге, из-за которого чат-бот присылает фрагменты из переписок с другими пользователями Новости робототехники Андроид T800 потерял голову в поединке на ринге. В Китае прошел турнир по боям между человекоподобными роботами Новости робототехники Соучредитель Uber привлек $1,7 млрд для нового робототехнического стартапа ATOMS