Руководители ИТ-отделов в сфере здравоохранения рассматривают интеграцию ИИ как конкурентную необходимость.

Однако, как показывает новое исследование, многие больницы и системы здравоохранения, отчаянно стремящиеся масштабировать искусственный интеллект, оказываются в ловушке зависимости от планов развития электронных медицинских карт, при этом 45% респондентов испытывают трудности с переходом от пилотных этапов к более масштабным проектам. Искусственный интеллект

Фото: ZeynepKaya/Getty Images

В сфере здравоохранения существует значительный разрыв в реализации генеративного искусственного интеллекта, во многом из-за зависимости от электронных медицинских карт и широкого распространения интеграции стороннего программного обеспечения.

Об этом говорится в новом отчете компании Qventus, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. Между тем, другое недавнее исследование, спонсированное компанией EBSCO Clinical Decisions, разработчиком технологий поддержки принятия решений, показывает, что автономные инструменты искусственного интеллекта могут подорвать доверие пациентов.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
В опубликованном в четверг отчете Qventus «За пределами пилотного проекта: как руководители ИТ-отделов внедряют ИИ в системы здравоохранения в 2026 году» рассматривается переход от пилотных проектов в области ИИ к полномасштабной интеграции ИИ в крупные системы здравоохранения.

В рамках исследования исследователи по заказу компании Qventus опросили и опросили более 60 руководителей высшего звена в сфере информационных технологий здравоохранения, включая директоров по информационным технологиям, директоров по искусственному интеллекту, директоров по медицинской информатике и других руководителей высшего звена в средних и крупных национальных системах здравоохранения.

Четверть опрошенных сообщили об отсутствии четкого процесса оценки производительности ИИ, а 42% заявили, что их организации активно внедряют ИИ в различных сценариях использования. Только 4% сказали, что масштабировали внедрение ИИ с измеримыми результатами, а 45% указали на «трудности масштабирования пилотных проектов».

Кроме того, зависимость от поставщиков электронных медицинских карт — названная 74% респондентов одним из главных препятствий на пути внедрения — может замедлять прогресс в области ИИ. Помимо ожидания внедрения новых функций ИИ, респонденты отметили, что управление множеством сторонних решений ИИ создает собственное узкое место.

Меняется и подход руководителей в сфере здравоохранения к оценке успеха.

Они ориентируются на ощутимые результаты, такие как получение дохода (62%) и реальная экономия средств (59%). Половина опрошенных заявила, что платформы для автоматизированного и ручного обслуживания, которые обрабатывают задачи планирования, потока пациентов и устранения пробелов в оказании медицинской помощи с минимальным участием человека, обладают потенциалом для получения более высокой прибыли.

Доктор Дипти Пандита, главный врач-информатик и сертифицированный специалист по информационным технологиям в UCI Health, заявила, что система управления развивается, чтобы обеспечить возможность таких изменений.

«Сегодняшнее управление по-прежнему предполагает участие человека, но завтра, с развитием автономного искусственного интеллекта, участие человека может исчезнуть», — заявила Пандита в отчете Qventus.

Согласно исследованию, цена бездействия в отношении ИИ также будет высокой.

Согласно опросу 94% руководителей медицинских учреждений, задержка внедрения ИИ создает конкурентное преимущество. 68% респондентов отметили, что это также усугубит профессиональное выгорание врачей.

К этим техническим проблемам добавляются сокращение федеральных расходов, нехватка кадров и рост числа американцев в возрасте 65 лет и старше, который, по прогнозам, к 2050 году увеличится на 42%, что создаст дополнительную нагрузку на систему здравоохранения.

«В 2040 году ситуация с доступом к медицинской помощи может выглядеть хуже, чем в 1940 году», — заявил в отчете доктор Джозеф Сэнфорд, заместитель вице-канцлера и главный специалист по клинической информатике в Университете медицинских наук Арканзаса. «И нам нужно решить эту проблему».

Таким образом, руководители в сфере здравоохранения все чаще обращаются к унифицированным платформам, способным обрабатывать множество сценариев использования ИИ.

Согласно отдельному отчету «Динамика доверия между врачами и пациентами в эпоху поддержки принятия клинических решений на основе ИИ», предоставленному изданию Healthcare IT News, большинство врачей доверяют инструментам искусственного интеллекта, основанным на доказательной медицине.

В ходе исследования, проведенного компанией EBSCO в декабре прошлого года, большинство из 1000 врачей заявили, что считают внедрение систем поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта (CDS) стандартом современной медицины, причем большинство из них используют такие инструменты несколько раз за один прием пациента.

Однако исследователи также опросили 1000 потребителей медицинских услуг в США.

Хотя 89% врачей заявили, что системы поддержки принятия клинических решений на основе ИИ приводят к улучшению результатов лечения пациентов, 64% потребителей по-прежнему предпочли бы обратиться к специалисту, который вообще не использует ИИ.

ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ
Согласно презентации, представленной в прошлом месяце на HIMSS26, системы здравоохранения могут перейти от небольших пилотных проектов с использованием ИИ к высокоскоростному, унифицированному внедрению, которое существенно улучшит результаты лечения пациентов.

«Опубликовано не так много примеров, на которые мы могли бы оперировать в масштабах, сопоставимых с теми, что были реализованы в Sutter Health, и которые наглядно демонстрировали бы реальную ценность ИИ, его преимущества и полученные знания», — сказал доктор Джейсон Виснер, руководитель службы визуализации в этой системе здравоохранения.

Сохраняя три ключевых принципа, подтверждая эффективность с использованием собственных реальных данных и популяции пациентов системы здравоохранения, а также используя единую инфраструктуру ИИ, Sutter Health перешла от пилотного проекта по внедрению ИИ к реализации в масштабах всей организации.

«Невозможно интегрировать решения от 10, 15, 20 разных компаний-поставщиков и внедрить их в вашу систему здравоохранения масштабируемым и безопасным способом», — сказал Виснер.

Официально
«Если вы сделаете неправильную ставку на технологию, вы можете потерять всю свою прибыль», — заявил доктор Джеймс Уитфилл, директор по трансформации в HonorHealth, в отчете Qventus. «На фоне здравоохранения кажется, что у продуктовых магазинов отличная прибыль».

Андреа Фокс — старший редактор Healthcare IT News.
Электронная почта: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS Media.

Источник: www.healthcareitnews.com