Глава Claude Code в Anthropic сказал что больше не пишет промпты. Вместо этого он пишет лупы

На прошлой неделе в AI-комьюнити разлетелся 11-страничный PDF про концепцию под названием loop engineering. Его написали Борис Черный — глава Claude Code в Anthropic — вместе с Питером Стайнбергером и Адди Османи из Google. Три человека из трёх разных компаний одновременно пришли к одному выводу и решили оформить его в документ.

Кстати, у меня есть тгк, где пишу про ИИ-инструменты, делаю гайды и рассказываю о возможностях, добро пожаловать!

Суть в одной цитате Черного: «Я больше не пишу промпты Claude. У меня есть лупы которые сами пишут промпты и решают что делать дальше. Моя работа — писать лупы.»

Большинство людей работают с AI-агентами так: написал промпт, прочитал что вышло, написал следующий промпт. Агент как инструмент в руках — ты держишь его всё время, один ход за другим.

Теперь вместо этого строится небольшая система которая сама находит работу, раздаёт её, проверяет результат, записывает что сделано и решает что делать дальше. Система сама дёргает агентов вместо тебя.

Луп это и есть эта система. Она работает по расписанию, без тебя, пока ты занимаешься чем-то другим.

Каждый оборот состоит из пяти шагов. Пропусти любой — луп либо сломается либо будет работать вслепую.

Discovery. Агент сам находит работу. Не ты даёшь ему список задач — он смотрит на упавший CI, открытые issues, последние коммиты и сам решает что делать.

Handoff. Каждая задача уходит в изолированный git worktree чтобы параллельные агенты не мешали друг другу.

Verification. Второй агент проверяет работу первого. Ключевой момент: агент который оценивает свою собственную работу всегда её хвалит. Поэтому нужен отдельный скептик — агент которому говорят «считай что код сломан» и он проверяет пока не докажет обратное.

Persistence. Результаты пишутся на диск. Никогда не остаются в контекстном окне которое сбросится.

Scheduling. Автоматизация запускает луп по таймеру. Именно это делает систему лупом, а не просто скриптом.

Stripe сейчас мёрджит больше 1300 машинно-написанных PR в неделю через свой луп. Это продакшн в одной из крупнейших финтех-компаний мира

Мы находимся примерно в той же точке где были с промпт-инжинирингом два года назад. Тогда тоже казалось что это узкоспециализированная тема для гиков. Сейчас умение писать промпты это базовая грамотность. Loop engineering через год-два будет тем же самым.

Разница в том что луп это уже не про то как лучше сформулировать запрос. Это про то как построить систему которая работает без тебя. Prompt engineering оптимизирует инструкцию которую ты пишешь вручную. Loop engineering оптимизирует автономную систему которая сама решает что промптить, когда промптить и приемлем ли результат

У меня пока нет настроенных лупов в полном смысле. Есть scheduled tasks в Cowork которые по духу близко, но до настоящего loop engineering с worktree и отдельным агентом-скептиком я ещё не дошёл. Это следующий шаг который я планирую разобрать практически.

Финальная мысль из документа которую стоит сохранить: два человека могут построить одинаковый луп и получить противоположные результаты через полгода. Разница — в одной-двух контрольных точках которые определяют кто реально контролирует систему.

Строй луп. Но строй его как человек который собирается остаться инженером а не стать пассажиром.

Напоминаю также про свой тгк, где я часто пишу про ИИ и различные гайды по работе с ним!