За год в 7 раз до 30 миллионов. Как Алиса AI переросла голосовой ассистент и стала вторым AI-поиском России
За последний год её аудитория выросла в семь раз, продукт вошёл в топ-10 мировых ИИ-приложений по независимым рейтингам, а Яндекс на прошлой неделе объявил кадровую перестройку, где Алиса становится главной стратегической ставкой всего бизнеса.
При этом большинство маркетологов в России до сих пор относятся к Алисе как к «ассистенту, который включает музыку». Это ошибка, которая уже стоит брендам заметной доли трафика.
Расскажу, что показал Яндекс на YoungCon 25 июня, как менеджмент перестроил команды 2 июля, какие цифры аудитории и трафика стоят за этими решениями, и что со всем этим делать бизнесу уже сейчас.
Цифры, которые сложно осмыслить
Начну с масштаба, потому что без него дальнейший разбор не имеет веса.
За последний год Алиса AI выросла в семь раз. По данным самого Яндекса, месячная аудитория её чата уже достигла 30 миллионов авторизованных пользователей. И это только чат. Если прибавить тех, кто видит ответы Алисы AI прямо в поисковой выдаче, охват поднимается почти до 50 миллионов. Каждый третий пользователь рунета в течение месяца видит хотя бы один AI-ответ от Алисы. Дальше цифры продолжают расти. Еженедельная аудитория чата за первый квартал 2026 года прибавила ещё почти четверть, а ежедневно с Алисой стабильно общаются миллионы людей.
Отдельно от чата и поиска Яндекс Браузер со встроенной Алисой стал одним из самых массовых ИИ-продуктов планеты. По версии Andreessen Horowitz, он вошёл в топ-10 мобильных ИИ-приложений мира и в этом рейтинге стоит рядом с ChatGPT, Claude и Gemini. Для российского продукта это редкий кейс, когда одно дело быть популярным дома, другое дело попасть в мировые чарты.
Есть одна цифра, которая по-моему должна отрезвлять любого маркетолога, работающего с российским рынком. По отчёту State of AI Search Russia 2026, у YandexGPT и Alice AI около 88 миллионов пользователей, которые не используют ChatGPT как основной инструмент. Это значит, что для существенной части российской аудитории AI-поиск это не chatgpt.com и не приложение OpenAI, а Алиса. Если ваша GEO-стратегия целиком построена на ChatGPT, эти люди для вас невидимы.
Отдельно любопытно, что именно россияне спрашивают у Алисы. По тому же исследованию Яндекса, около трети обращений это классические информационные запросы, ещё почти пятая часть про медиаконтент. Но самое интересное для меня в этом срезе, что почти каждый десятый разговор с Алисой это не поиск и не команды, а просто беседа.
Люди в 2026 году разговаривают с нейросетью примерно так же, как с человеком, и это меняет саму природу того, как бренды должны присутствовать в этих ответах. Молодёжь чаще формулирует просьбы, старшая аудитория задаёт вопросы, средний возраст склонен просто делиться мыслями. Три разных сценария, и бренд, попадающий в один из них, не автоматически попадает в остальные.
Алиса обогнала ChatGPT и Perplexity на трафике в российский e-commerce
Отдельно про деньги, потому что здесь картина ещё интереснее общей аудитории.
С января по апрель этого года трафик из Алисы AI на сайты российских ретейлеров и маркетплейсов вырос больше чем в два с половиной раза. Эту цифру Forbes в мае 2026 года получил напрямую от пресс-службы Яндекса. Параллельно компания «Спикател» отдельно оценила, кто из нейросетей чаще всего заходил на российские сайты в 2026 году, и первое место в её рейтинге занимает именно Алиса, опережая ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и GigaChat. Складывается парадоксальная картина. По популярности среди пользователей соцсетей Алиса пока третья в России (после ChatGPT и Claude, по мартовскому исследованию Brand Analytics), но по деньгам, которые её ответы приводят на сайты бизнеса, она уже первая.
Алиса стала не просто голосом в колонке и не просто чатом, а фактически новым каналом продаж для e-commerce в России. По масштабу приведённого трафика это уже сопоставимо с частью рекламных бюджетов, только вход туда бесплатный, если бренд корректно попадает в ответы модели.
Что показали на YoungCon 25 июня
Главный анонс лета Яндекс сделал на фестивале YoungCon в Москве. Одновременно обновились три модели, которые стоят за Алисой AI: языковая, поисковая и мультимодальная (Alice AI VLM). Флагманская YandexGPT 5.1 Pro была основной языковой моделью Алисы ещё с августа 2025 года, а на YoungCon Яндекс представил её обновление и усиление в связке с поисковыми и визуальными моделями. Логика обновления в том, что Алиса больше не просто отвечает на вопрос, а доводит пользователя до результата.
Ключевые нововведения
Персональная память.
Нейросеть запоминает факты, которые пользователь упоминал в предыдущих диалогах, и учитывает их в новых разговорах. Пользователь может явно попросить Алису что-то запомнить или спросить, что она уже знает о нём. Функцию можно отключить в настройках. С точки зрения бизнеса это значит, что Алиса перестаёт быть stateless-инструментом. Она превращается в персонализированный слой рекомендаций, где каждый следующий совет учитывает историю общения с конкретным пользователем.
Мультимодальная модель Alice AI VLM.
Обновлённая модель точнее считывает детали на изображениях: переводит таблицы, разбирает технические схемы, объясняет формулы. Это важный сдвиг, потому что у пользователей появляется отдельный сценарий работы через фотографию, минуя текстовый поиск. Сфотографировал упаковку, попросил сравнить с аналогами, получил рекомендацию.
Адаптация стиля общения.
Алиса подстраивается под тон собеседника. С кем-то отвечает кратко и формально, с кем-то переходит на «ты», понимает сленг и разговорный язык. Это тоже принципиально, потому что раньше у ИИ-ассистентов был единый стиль, и часть аудитории просто не хотела с ними разговаривать из-за ощущения фальши. Гибкая тональность снимает часть этого барьера.
Работа над задачами.
Алиса теперь не просто отвечает, а помогает довести задачу до результата. По запросу о тарифах рассчитывает итоговую сумму. При выборе товара показывает несколько вариантов, сравнивает по цене и параметрам, объясняет, какой лучше подходит под конкретную задачу. Показательно, что похожий шаг OpenAI сделал в обновлении GPT-5.5 Instant буквально за день до этого, 24 июня, когда модель начала внятно объяснять, почему рекомендует именно этот вариант.
Live-режим для незрячих и слабовидящих.
Через камеру и голос нейросеть описывает объекты вокруг: этикетки, дисплеи, содержимое холодильника. Функция бесплатная, пока доступна в Android, на iOS появится позже. Это отдельная история про социальную ответственность продукта, которая напрямую влияет на репутацию в глазах критиков ИИ-технологий.
Vibecraft.
Отдельно от Алисы AI Яндекс показал новый ИИ-сервис для генерации сайтов и лендингов из текстового описания. Пересекается по логике с западными Framer AI, v0 от Vercel и российским GPTunnel, но интегрирован в общую экосистему Яндекса.
Мультимодальные маршруты в Яндекс Go. Теперь заказать поездку можно с комбинацией самокатов и метро в одной поездке. Сервис предлагает такой вариант, когда это помогает сократить число пересадок или сэкономить время в пути. Это к вопросу о том, где ИИ реально экономит пользователю время и деньги, а где остаётся демонстрационной игрушкой.
Кадровая перестройка 2 июля, которая говорит больше слов
Через неделю после YoungCon Яндекс объявил кадровые изменения, которые для меня стали более сильным сигналом, чем сами продуктовые новости.
Дмитрий Тимко возглавил Алису AI как единую платформу. Ранее разработка велась в разных структурах компании: чат-версия отдельно, поисковая отдельно, умные устройства отдельно. Объединение под одним руководителем означает ставку на Алису как на сквозной ИИ-продукт, который присутствует одновременно в браузере, поиске, приложении, устройствах и автомобилях. Тимко работает в связке с Валерием Стромовым, главой направления «Алисы AI» и умных устройств.
Александр Поповский возглавил глобальный «Поиск» Яндекса. Его ключевые задачи: рост доли Яндекса на всех рынках и развитие пользовательских сценариев, в приоритете объединение поисковых, рекомендательных и генеративных технологий в универсальный ИИ-продукт. Планируется более глубокое внедрение больших языковых моделей в процессы ранжирования и формирования выдачи. Поповский до этого запустил поисковые сервисы с интегрированной Алисой AI в Казахстане и Турции.
Готовятся новые отраслевые ИИ-помощники: нейроюрист и нейробухгалтер. Это движение в сторону вертикальных AI-агентов, которые уже показал OpenAI со специализированными «GPT» и Google с профессиональными помощниками в Workspace. Российский рынок начинает получать локальные версии таких инструментов.
Что стоит за этими решениями для брендов
Раньше в Яндексе Алиса конкурировала внутри самой компании с классическим поиском за инвестиции и внимание топ-менеджмента. Сейчас эта конкуренция снята, Алиса и поиск объединены в единую воронку с общими метриками. Это означает, что в течение ближайшего года разница между «попасть в поиск Яндекса» и «попасть в ответ Алисы» будет исчезать. Обе воронки постепенно превратятся в одну, где всё определяет один и тот же индекс, одни и те же сигналы доверия к домену и один и тот же набор пользовательских сценариев.
Что это значит для брендов прямо сейчас
Соединю все обновления в одну картину и разложу практические выводы.
1. Алиса это уже не «дополнительный канал», а второй по масштабу AI-поиск в России. Алису AI видят от 30 до 46 миллионов пользователей в месяц через чат и поиск, а через Яндекс Браузер её слой доступен 71 миллиону. При этом 88 миллионов пользователей вообще не работают с ChatGPT и живут исключительно в российской AI-экосистеме. Ставка только на международные нейросети сейчас означает игнорирование значительной части потенциальной аудитории.
2. Алиса реально влияет на продажи, а не только на охват. Плюс 159 процентов трафика на независимый e-commerce за четыре месяца это не медиа-метрика, это реальные конверсии в реальных магазинах. Для брендов в ритейле, товарах для дома, электронике, одежде и косметике игнорировать Алису это добровольно отказаться от растущего канала продаж.
3. Появились инструменты, которых раньше не было. С 7 апреля 2026 года Яндекс Вебмастер отображает данные по «Видимости сайта в Алисе AI». Появился отдельный бот YandexAdditionalBot для индексации контента под ИИ. Это означает, что базовая работа по попаданию в ответы Алисы теперь технически прозрачна и измерима.
4. Персональная память меняет логику работы с брендом. Раньше каждый запрос к нейросети был независимой сессией. Сейчас, если пользователь один раз сказал Алисе «я живу в Москве, у меня дети, я вегетарианец», следующие рекомендации будут учитывать этот контекст. Для брендов это значит, что попадать в ответы Алисы полезно не разово, а системно, потому что персонализация усиливает эффект каждого следующего упоминания.
5. Голосовой режим в Live критичен для локального бизнеса. Когда пользователь через камеру спрашивает у Алисы «что здесь написано» или «что это за товар», в игру входят локальные бренды, не потому что они топ, а потому что физически находятся рядом. Для клиник, ресторанов, магазинов у дома и салонов красоты это отдельный слой работы с видимостью, который ещё год назад был чисто теоретическим.
Почему теперь критично отслеживать свою видимость в Алисе
Если из всей статьи взять один практический вывод, он такой. Отслеживать свою видимость только в ChatGPT в 2026 году уже недостаточно. Российская AI-экосистема стала настолько самостоятельной, что игнорировать её означает не видеть половину картины по собственному бренду.
Это отдельный технический вопрос, потому что не все GEO-сервисы одинаково хорошо работают с российскими нейросетями. При выборе инструмента для мониторинга видимости в 2026 году стоит проверить несколько вещей, которые для Алисы принципиальны.
Покрытие обоих режимов Алисы. Алиса AI это два разных источника ответов: диалоговый чат и «Поиск с Алисой» в поисковой выдаче Яндекса. Пользователи в них разные, сценарии разные, критерии релевантности для попадания в ответ разные. Сервис, который считает их одной метрикой, теряет половину информации о том, как бренд реально выглядит в глазах пользователя.
Учёт свежих обновлений моделей. После апдейта на YoungCon 25 июня Алиса стала иначе оценивать источники, приоритизировать разные типы контента и по-разному строить рекомендации. Если сервис мониторинга работает на устаревшей выборке промптов или редко обновляет проверки, он показывает картину, которой уже нет в реальности.
Web Search и реальные пользовательские сценарии. Синтетические промпты, сгенерированные из ключевых слов, дают результат, далёкий от того, что видят реальные пользователи. Настоящая проверка это запросы, которые пользователь действительно набирает в чате с Алисой, с учётом её актуального состояния через веб-поиск.
Раздельный трекинг по сегментам аудитории. Алисой пользуются очень разные аудитории, от школьников до пенсионеров, от жителей мегаполисов до региональных пользователей, от бизнес-сегмента до массовой. Для брендов важно понимать не общий уровень видимости, а видимость по конкретному релевантному сегменту.
По этим четырём критериям сегодня работает несколько GEO-сервисов на российском рынке, у каждого из которых своя логика. VisioBrand отслеживает обе версии Алисы отдельно, наряду с восемью другими платформами, и делает акцент на визуальном GEO Studio для работы с промптами. AI Semantica включает Алису AI LLM в общий пакет из десяти платформ с еженедельным мониторингом и публичным API. brandfound также разделяет обе версии Алисы как самостоятельные источники и работает через сценарии реальных пользовательских запросов.
Задачу мониторинга каждый из этих сервисов закрывает по-своему, и выбор в конечном счёте зависит от того, что для конкретного бренда важнее: широта охвата, глубина работы с российскими моделями, интерфейс или логика тарифов.
Главное в 2026 году не позволить себе игнорировать этот слой аналитики целиком, потому что при текущем темпе роста Алисы даже квартал без замеров это ощутимая потеря управляемости брендом в главной AI-платформе России.
Что в итоге
Алиса AI за 2026 год перестала быть российским аналогом чего-либо. Она стала самостоятельным AI-поиском, вторым по масштабу в стране, с собственной экосистемой из чата, поиска, браузера, устройств и профессиональных агентов. Обновление 25 июня и кадровая перестройка 2 июля показывают, что Яндекс сделал ставку на Алису как на главный продукт следующего пятилетия, и вкладывает в этот продукт сопоставимые с ChatGPT инженерные и продуктовые ресурсы.
Для брендов, работающих с российским рынком, из этого следует один вывод. Разделять GEO-стратегию на «международные модели» и «Алиса потом» больше не работает. Аудитория Алисы уже перегнала все международные нейросети вместе взятые в российском сегменте, e-commerce уже видит трёхзначный рост AI-трафика именно из Алисы, а инструменты аналитики стали доступны как для команд.
Через год Алиса будет ещё сильнее, ещё персонализированнее и ещё глубже встроена в потребительские сценарии. Единственный способ действовать осмысленно в этой конфигурации это начинать замерять свою видимость сейчас, пока конкуренция за место в ответах Алисы ещё не приняла масштаб платного аукциона.
Если разбор пригодился, буду благодарен за плюс и подписку. Это помогает таким материалам набирать охват и доходить до тех, кому тема актуальна.
Источник: vc.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Малайзия может запретить пользователям младше 16 лет пользоваться социальными сетями со следующего года
24.11.2025
Бывший президент Tesla Джон Макнилл рассказал, что компания регулярно разбирала электромобили китайских конкурентов при разработке собственных моделей
29.11.2025
18-ядерный процессор Intel Xeon 654 семейства Granite Rapids-WS отметился в Geekbench
17.11.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
