Шесть лидеров ИИ — о пузыре, сроках AGI и главных ограничениях моделей
На церемонии Премии королевы Елизаветы II по инженерии шестеро крупнейших экспертов в области ИИ обсудили настоящее и будущее индустрии. Главное — в короткой выжимке.
Дженсен Хуанг, CEO NVIDIA — бум ИИ не похож на доткомы
«Во времена доткомов оптоволокно простаивало. Сейчас почти каждый GPU работает на пределе».
ИИ уже учится рассуждать, интегрируется с поиском и стал основой для новых бизнесов. Пузыря нет — есть устойчивая инфраструктура и реальное использование.
Фэй-Фэй Ли, основательница World Labs — главный вызов: пространственный интеллект
ИИ уже превосходит человека в отдельных задачах, но пространственный интеллект, связывающий восприятие и действие, остаётся слабым местом.
Даже топовые LLM падают на базовых заданиях, связанных с физикой и манипуляцией объектами.
Билл Далли, главный учёный NVIDIA — вычислений станет больше
Модели становятся эффективнее и качественнее, но задач тоже становится больше.
GPU останутся ключевыми, а потенциал ИИ в индустрии только начинает раскрываться — впереди мультиэкспоненциальный рост.
Ян Лекун, главный ИИ-исследователь Meta — грядёт дефицит мощностей
Когда у каждого появятся умные персональные агенты, спрос на вычисления взлетит.
Инфраструктура должна расти намного быстрее.
Йошуа Бенджио, профессор Монреаля — препятствий к AGI нет, есть неопределённость
Системы, способные выполнять большинство человеческих задач, концептуально достижимы.
Прогноз по срокам — туманен:
— через 5 лет ИИ сможет выполнять часть инженерных задач на уровне «среднего специалиста»;
— прорывы возможны благодаря саморазвивающемуся ИИ, который делает исследования сам.
Джеффри Хинтон, лауреат Премии Тьюринга — AGI в горизонте 20 лет
Если считать AGI системой, которая «выигрывает любой спор с человеком», то появление такой модели — на горизонте 20 лет.
Полная дискуссия доступна здесь.
