Считалось, что искусственный интеллект уничтожит инженерные профессии, но новые данные показывают, что они оказались наиболее устойчивыми.

Вопрос о том, заменяет ли ИИ уже рабочие места, является предметом ожесточенных дискуссий.

Согласно данным компании Challenger, Gray & Christmas, занимающейся трудоустройством уволенных сотрудников, в мае количество увольнений в технологическом секторе достигло самого высокого уровня за последние годы, и наиболее часто упоминаемой причиной стал искусственный интеллект.

Теоретически, разработка программного обеспечения — это профессиональная область, наиболее уязвимая для автоматизации, учитывая быстрое внедрение инструментов программирования на основе искусственного интеллекта. Однако исследователи из венчурной компании SignalFire утверждают, что данные о найме говорят об обратном.

«Обоснованием многочисленных увольнений неизменно называют искусственный интеллект, и конкретно они говорят об ИИ в контексте разработки кода; они утверждают, что один инженер мог бы выполнять работу, которую раньше выполняло бы несколько инженеров», — сказал Ашер Банток, руководитель исследовательского отдела SignalFire. «То, что мы видим на практике, несколько противоречит этому».

Анализ SignalFire, отслеживавший карьеру миллионов сотрудников в более чем 80 миллионах компаний, показывает, что инженерная сфера оказалась наиболее устойчивой в 2025 году. Вместо того чтобы фокусироваться на увольнениях, которые трудно отслеживать, поскольку люди часто откладывают обновление своего статуса занятости после сокращения, SignalFire изучила данные о найме как более точный индикатор тенденций на рынке труда в режиме реального времени.

Согласно последнему отчету SignalFire «Состояние рынка труда», общий объем найма в крупных технологических компаниях снизился на 25% по сравнению с уровнем 2019 года, в инженерных должностях наблюдалось гораздо меньшее снижение — всего на 11%.

Фактически, в 2025 году инженеры составляли 55% всех новых сотрудников в 12 компаниях, которые SignalFire классифицирует как «крупнейшие технологические компании» — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. Это значительный скачок по сравнению с 2019 годом, когда, согласно отчету, инженеры составляли лишь 46% новых сотрудников.

По данным SignalFire, сохраняющаяся потребность в инженерах была еще более очевидна на ранних стадиях развития стартапов, которые в совокупности наняли на 7% больше инженеров в 2025 году, чем в 2019 году.

Банток утверждал, что если бы ИИ действительно заменял инженерных специалистов, то в условиях нынешнего сокращения найма в технологической сфере первым бы сократился наем инженеров. Однако данные SignalFire показывают, что численность инженерного персонала растет быстрее, чем большинство других профессий в технологической сфере.

В то время как генеральный директор Anthropic Дарио Амодей в прошлом году предупреждал, что ИИ может уничтожить половину всех рабочих мест для начинающих специалистов и поднять уровень безработицы до 20% в течение пяти лет, глава экономического отдела компании Питер МакКрори в марте заявил TechCrunch, что он пока не наблюдал каких-либо существенных последствий ИИ для рынка труда.

В то время МакКрори заявил: «По крайней мере, нет существенной разницы в уровне безработицы» между работниками, которые используют Клода для «самой важной задачи своей работы в автоматизированном режиме» — такими как технические писатели, операторы ввода данных и инженеры-программисты — и работниками, менее подверженными влиянию ИИ, но требующими «физического взаимодействия и ловкости в реальном мире».

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг пошел еще дальше, категорически отвергнув теорию о том, что ИИ заменит инженеров. «Кто-то сказал, что ИИ уничтожит все рабочие места в сфере разработки программного обеспечения», — заявил Хуанг в интервью Стэнфордской высшей школе бизнеса в апреле. Затем он утверждал обратное. Теперь, когда все инженеры Nvidia используют агентный ИИ, «программисты заняты как никогда», — сказал он.

Хуанг добавил, что, хотя агенты пишут код практически мгновенно, они постоянно подталкивают инженеров к генерации «следующей идеи».

По крайней мере, на данный момент кажется, что благодаря искусственному интеллекту инженерное дело стало классическим примером парадокса Джевонса — идеи о том, что повышение эффективности не снижает спрос на ресурс, а увеличивает его, поскольку объем работы расширяется, чтобы заполнить новые мощности. Как сказал Банток об инженерных талантах в этот момент: «Они внезапно стали намного продуктивнее , и у них появилось бесконечное количество работы».

Источник: techcrunch.com