Сбер выпустил новое поколение эмбеддинг-моделей GigaEmbeddings — они помогают быстро…

Сбер выпустил новое поколение эмбеддинг-моделей GigaEmbeddings — они помогают быстро находить нужную информацию по смыслу, что особенно важно в поддержке клиентов, внутренних базах знаний и работе с юридическими и финансовыми документами.

Линейка состоит из трёх моделей разного размера, совместимых с популярными инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang, что позволяет легко встроить их в существующую инфраструктуру. По сравнению с прошлой версией GigaEmbeddings улучшила результаты в английском языке и коде, а флагманская модель заняла первое место в рейтинге ruMTEB.

Команда разработки уже выкатила веса на GitVerse и HuggingFace под открытой лицензией MIT:

Hugging Face:
Giga-Embeddings-instruct-480M-0826
Giga-Embeddings-instruct-3B-0826
Giga-Embeddings-instruct-10B-A1.8B-0826

GitVerse:
Giga-Embeddings-instruct-480M-0826
Giga-Embeddings-instruct-3B-0826
Giga-Embeddings-instruct-10B-A1.8B-0826