Сбер обновил GigaEmbeddings для поиска по смыслу Сбер открыл доступ…

Сбер обновил GigaEmbeddings для поиска по смыслу

Сбер открыл доступ к новому поколению GigaEmbeddings — моделей, которые помогают ИИ искать информацию не по точному совпадению слов, а по смыслу.

Это важно для всего, где обычный поиск быстро начинает спотыкаться: клиентская поддержка, внутренние базы знаний, документы, RAG-системы, корпоративные ассистенты. Чем точнее модель понимает смысл запроса, тем меньше шансов, что бот уверенно принесёт не тот документ и сделает вид, что так и было задумано.

В новой линейке три модели:
— 10B-A1.8B — флагман, занял первое место в ruMTEB
— 3B — заметно лучше работает с кодом
— 480M — лучшая русскоязычная модель среди решений до 500 млн параметров

Лидерборд:
https://mteb-leaderboard.hf.space/benchmark/MTEB(rus%2C%20v1.1)