Новости робототехники

Reimagine Robotics выходит из скрытности с роботами, которые «обучаются на работе»

Reimagine Robotics выходит из скрытности с роботами, которые «обучаются на работе»
Reimagine Robotics выходит из скрытности с роботами, которые «обучаются на работе»

Генеральный директор Джонатан Шольц из Reimagine Robotics с системой стартапа. Источник: Reimagine Robotics

По данным Reimagine Robotics Ltd, искусственный интеллект позволяет роботам учиться на работе. Стартап возник, сегодня самый высокий из этой скрытности, разрабатывает стандарт, который, как он утверждает, может обучить и использовать каждый.

«Полезный робот должен иметь возможность учиться у человека, выполняющего работу», — заявил Джонатан Шольц, соучредитель и генеральный директор Reimagine Robotics. «Они должны быть в состоянии показать ему задание, исправить его, если он допустил ошибку, и перейти к следующей проблеме. Именно это означает, что робот учится на работе. Это процесс, который мы называем «обезьяна видит, обезьяна делает».”

Шольц основал команду Google DeepMind по прикладной робототехнике в Лондоне и руководил ею в течение семи лет. Позже, в 2025 году, он вместе с бывшими коллегами Олегом Сушковым, Ахилом Раджу и Мишей Денилом организовал компанию Reimagine Robotics со штаб-квартирами в Лондоне и Сиднее.

Reimagine Robotics основана на модели человекач2>.

Вместо того, чтобы при каждом выполнении задачи или процессе производственного робота были необходимы специалисты-программисты, Reimagine Robotics заявили, что позволяет четко показать, что делать, наблюдать, как он пытается выполнить задачу, а затем исправить ее на месте.

«Робот должен прийти с отношением к новым коллегам: «Чем я могу помочь? Что вы от меня хотите?», — сказал Шольц. “Люди, которые понимают процесс, должны быть в состоянии ответить на эти вопросы, показав робота напрямую».

На протяжении развертывания компания Reimagine Robotics утверждает, что люди остаются центральным элементом ее модели.

«Для нас речь идет не об исключении людей из процесса», — добавил он. «Робот, который учится на работе, зависит от людей. Рабочий определяет узкое место, показывает роботу, как помочь, и исправляет его, пока он не станет кодовым».

«Вместо того, чтобы кто-то тысячу раз повторил утомительную физическую задачу, он может научить робота и применить эту способность там, где это необходимо», — заявил Шольц. “Я думаю об этом скорее как об инструменте, позволяющем улучшить человеческий труд».

Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026

Роботы уже на заводе

Reimagine Robotics’ Первый этап финансировался за счет предварительного финансирования от Fly Ventures, первого капитала и ряда ангельских инвестиций. Компания уже внедрила своих роботов на передовых производствах и предприятиях по разборке электроники.

В компании Reimagine Robotics, производящей пластмассы на заказ, обучали своих роботов обслуживать 3D-принтеры в ночное время, снимая печатные платформы, управляя защелками и нажимая на элементы управления. Собственная команда заказчика использовала платформу для автоматизации дополнительных этапов, включая мойку, открытие и сушку.

В рамках отдельного проекта, связанного с восстановлением крайне важных материалов с использованными жесткими дисками, компания Reimagine Robotics работала с инженерами-технологами над структурой ячейки для разбора с разными роботами. Он управляет роботами и людьми для оптимизации рабочего процесса в самое ближайшее время.

В ходе проекта Reimagine Robotics заявило, что сократилось время, необходимое для создания прототипа и тестирования поведения нового робота, примерно от одного дня до примерно 10 минут. Команда этого ресурса предлагает новое использование робота и почти сразу же протестует свои идеи, как говорится в сообщении.

Следующий этап включает сбор средств, масштабирование

«Мы очень рады выйти из скрытности. В прошлом году речь шла о создании основного продукта и команды, а также о работе с клиентами для тестирования платформы», — сказал Шольц. “После работы с несколькими последователями мы абсолютно убеждены, что это не только независимость, но и существует потребность в этой технологии, и что она имеет огромный потенциал во многих отраслях промышленности и производства. настройки.»

«Следующий этап — это новый раунд сбора средств; расширение нашей команды для увеличения возможностей качества; размещение роботов на большем количестве рабочих мест; и демонстрация того, что каждое внедрение может сделать следующее быстрее, надежнее и эффективнее», — сказал он.

Другие компании, использующие людей-операторов для обучения моделей ИИ для роботов, включая 1X Technologies, AgiBot, Apptronik, BriainCo, NEURA Robotics, Sanctuary AI и Tutor Intelligence.

Пост Reimagine Robotics выходит из скрытности с роботами, которые ‘обучаются на работе’ впервые появился в The Robot Report.

Источник

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Apple допускает ошибку в этом вопросе | OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4 Архив рубрики ~Лента новостей~ Нано банана официальный доступ: три легальные двери и рынок подделок вокруг них Архив рубрики ~Лента новостей~ Gemini Spark теперь работает с вашими логинами в Chrome Архив рубрики ~Лента новостей~ В Германии обнаружили 40-тысячелетние фигурки куропаток. Их раскопали в пещере Холе-Фельс Архив рубрики ~Лента новостей~ Генеральный директор Snap уклонился от вопросов о предварительных заказах Specs во время телефонной конференции по итогам второго квартала. Архив рубрики ~Лента новостей~ «Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Продолжение новости про роботов уборщиков Если быть точнее, то это… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Российские банки столкнулись с проблемами у пользователей зарубежных браузеров —… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Креатин — ИМБА для мозга, при депресии По данным клинических работ,… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Бесплатные UI-скиллы для ИИ-агентов Набор навыков для Claude Code, Codex… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Даже самые продвинутые языковые модели не умеют читать мысли. Когда… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ OpenAI показали, чем занималась её следующая модель Astra — она… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ а ещё сегодня DeepSeek выпустили (их первый пост с апреля)… Архив рубрики ~Лента новостей~ Apple допускает ошибку в этом вопросе | OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4 Архив рубрики ~Лента новостей~ Нано банана официальный доступ: три легальные двери и рынок подделок вокруг них Архив рубрики ~Лента новостей~ Gemini Spark теперь работает с вашими логинами в Chrome Архив рубрики ~Лента новостей~ В Германии обнаружили 40-тысячелетние фигурки куропаток. Их раскопали в пещере Холе-Фельс Архив рубрики ~Лента новостей~ Генеральный директор Snap уклонился от вопросов о предварительных заказах Specs во время телефонной конференции по итогам второго квартала. Архив рубрики ~Лента новостей~ «Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Продолжение новости про роботов уборщиков Если быть точнее, то это… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Российские банки столкнулись с проблемами у пользователей зарубежных браузеров —… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Креатин — ИМБА для мозга, при депресии По данным клинических работ,… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Бесплатные UI-скиллы для ИИ-агентов Набор навыков для Claude Code, Codex… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Даже самые продвинутые языковые модели не умеют читать мысли. Когда… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ OpenAI показали, чем занималась её следующая модель Astra — она… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ а ещё сегодня DeepSeek выпустили (их первый пост с апреля)…

Оставить комментарий