Пробел в видимости ИИ: почему великие бренды исчезают из поля зрения при поиске решений с помощью ИИ.

Довольный

Представлено компанией Contentful.

Большинство маркетинговых команд по-прежнему измеряют видимость тем же способом, что и всегда: позициями в поисковой выдаче, коэффициентом кликабельности и органическим трафиком. Но покупатели уже перешли на другие методы.

Сегодня поисковые системы и алгоритмы искусственного интеллекта синтезируют ответы прямо на экране, создавая мир поиска без кликов, где ваш веб-сайт полностью обходит стороной.

«Старые времена» не вернутся. Вопрос для маркетологов больше не в том, как занять первое место в поисковой выдаче , а в том , как стать частью решения этой проблемы .

Решение заключается не в публикации большего количества контента, а в том, чтобы сделать ваши знания такими, чтобы ИИ не смог их игнорировать.

Узнаваемость бренда приобрела новое измерение.

Ваше присутствие — это только половина дела. То, как вы будете выглядеть в ответе, сгенерированном искусственным интеллектом, имеет не меньшее значение.

Подумайте об опыте взаимодействия с аудиторией. Если ваш бренд упоминается после множества ответов на вопросы, рекомендаций продуктов, дополнительных вопросов и обсуждений в сообществе, большинство людей его никогда не увидят. Отчеты о ранжировании это не отразят.

Один из способов осмыслить это — использовать глубину пикселя. Вместо измерения позиции на странице результатов поиска, измеряйте, насколько заметно ваш бренд отображается в самом ответе. Видимость все больше зависит от того, видят ли вас до того, как пользователь почувствует, что получил достаточно информации, чтобы прекратить чтение. Уже недостаточно просто занимать верхние позиции в результатах поиска. Теперь модели «доли видимости» также учитывают функции SERP, рекламу и присутствие в обзоре ИИ, что позволяет получить более целостное представление о том, на какое внимание может рассчитывать ваша компания.

Искусственный интеллект генерирует ответы вместо индексирования страниц.

Поисковые системы были созданы для индексирования страниц. Большие языковые модели работают иначе.

Вместо того чтобы оценивать страницу как единое целое, они связывают факты, концепции, сущности и взаимосвязи из множества источников, чтобы сгенерировать ответ. Системы искусственного интеллекта не рассматривают страницы как единое целое; они извлекают и комбинируют факты из разных источников. Ваш веб-сайт становится одним из источников доказательств, а не конечным пунктом назначения.

Это меняет то, что делает контент ценным.

Хорошо оформленная целевая страница по-прежнему важна для людей. Но прежде чем кто-то попадет на эту страницу, система искусственного интеллекта уже определит, достаточно ли понятна, достоверна и последовательна ваша информация, чтобы включить ее в свой ответ.

AEO — это, по сути, проблема информационной архитектуры.

Многие организации подходят к оптимизации ответов как к процессу написания текстов. В действительности же это начинается гораздо раньше.

Системам искусственного интеллекта необходима информация, которую они могут понять. Это зависит от согласованной терминологии, структурированного контента, понятных метаданных, хорошо поддерживаемой документации и единого источника достоверной информации на страницах продуктов, в центрах поддержки, блогах и разделах часто задаваемых вопросов.

Когда один и тот же продукт описывается тремя разными способами на вашем веб-сайте, вы создаёте неопределённость. Клиент может попытаться разобраться в этих несоответствиях. Система искусственного интеллекта, скорее всего, перейдёт к источнику, который проще для понимания.

Кемберли Гонг, вице-президент по маркетингу Contentful, недавно описала, что ищут системы искусственного интеллекта: структурированный контент, четкий контекст, авторитетность и подтверждение из других надежных источников. ИИ не принимает автоматически то, что ваш бренд говорит о себе. Он ищет согласованность в вашем собственном контенте, а также подтверждает это с помощью отзывов, документации, отраслевых публикаций и обсуждений в сообществе.

Цель состоит не просто в публикации большего количества контента. Цель — создать целостную систему знаний.

В настоящее время читабельность является ключевым фактором доступности для поиска.

Четкий стиль письма всегда был удобен для читателей. Теперь он удобен и для машин.

Описательные заголовки, лаконичные абзацы, четко определенные термины, логическая структура и удобное для быстрого просмотра форматирование — все это облегчает системам искусственного интеллекта понимание и использование вашего контента. Те же самые качества упрощают жизнь и для читателей-людей.

Контент, который легко интерпретировать поисковым системам, обладает четырьмя характеристиками:

Последовательность: Используйте одну и ту же терминологию на страницах продуктов, в документации, в разделе часто задаваемых вопросов и в блогах.

Четкость: давайте определения техническим терминам при первом их упоминании и сосредоточьте каждый раздел на одной идее.

Авторитет: Подкрепите свои утверждения оригинальными исследованиями, свидетельствами клиентов, экспертными оценками или другой уникальной информацией.

Структура: Организуйте контент с помощью описательных заголовков, логической иерархии и отдельных разделов, которые поисковые системы смогут легко интерпретировать и использовать в качестве ссылок.

Эти принципы не только улучшают читаемость, но и упрощают интерпретацию вашего контента поисковыми системами и его включение в ответы, генерируемые искусственным интеллектом.

Оригинальность стала конкурентным преимуществом.

В интернете предостаточно сводок, сгенерированных искусственным интеллектом. Чего ему не хватает, так это информации, которой нет больше нигде.

Оригинальные исследования. Данные о клиентах. Сравнительные показатели. Экспертиза из первых рук. Твердые убеждения, подкрепленные опытом. Именно эти активы системы искусственного интеллекта не могут легко заменить, поскольку они недоступны повсюду.

Благодаря этому оригинальное мышление ценится как никогда.

Когда десять компаний публикуют одни и те же рекомендации, у ИИ мало оснований отдавать предпочтение одной из них. Когда же ваша организация вносит действительно новый вклад, вы становитесь тем источником, на который ссылаются другие.

Четыре вопроса, которые должен задать себе каждый руководитель отдела маркетинга.

Прежде чем вкладывать средства в очередной контрольный список AEO, сделайте шаг назад и задайте себе следующие вопросы:

• Сможет ли искусственный интеллект точно объяснить, чем занимается наша компания?

• Описывают ли наши страницы продуктов, документация и аналитические материалы одни и те же концепции последовательно?

• Достаточно ли хорошо организована наша экспертиза, чтобы на нее можно было ссылаться?

• Мы вносим оригинальный вклад в науку или просто создаём больше контента?

Итог

Сильные бренды исчезают из результатов поиска ИИ не потому, что им не хватает экспертных знаний. Они исчезают потому, что их экспертные знания фрагментированы, непоследовательны или сложны для интерпретации машинами.

Организации, которые станут более известными в ближайшие несколько лет, не обязательно будут публиковать больше всего контента. Они сделают свои знания более понятными, более доступными для проверки и более заслуживающими доверия. Это хорошо для систем искусственного интеллекта и еще лучше для людей, читающих ответы.

О компании Contentful: Contentful помогает организациям превращать контент в стратегический актив. Ее безголовая CMS предоставляет командам инструменты для создания структурированного, многократно используемого и согласованного контента по всем каналам, помогая брендам улучшать взаимодействие с клиентами и готовиться к будущему, основанному на искусственном интеллекте.

Узнайте больше на Contentful.com .

Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com .

Источник: venturebeat.com