Представляем API агентов | OpenAI
Создавайте и запускайте облачных агентов с помощью платформы Codex, полностью управляемой OpenAI.
- Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.
- Что говорят наши клиенты об API агентов
- Выберите среду вашего агента.
- Песочницы, размещенные OpenAI
- Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.
- Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.
- Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.
- Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.
- Фонд открытого исходного кода
- Начните строительство
- Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.
- Что говорят наши клиенты об API агентов
- Выберите среду вашего агента.
- Песочницы, размещенные OpenAI
- Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.
- Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.
- Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.
- Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.
- Фонд открытого исходного кода
- Начните строительство
По мере масштабирования Codex и ChatGPT for Work до миллионов пользователей по всему миру мы поняли, что необходимо для эффективной работы долгосрочных агентов на практике. Полезным агентам необходима мощная система, которая управляет контекстом, эффективно использует инструменты и координирует действия субагентов. Им также нужна инфраструктура, обеспечивающая надежную работу в течение нескольких дней, с условиями, позволяющими работать с файлами, запускать код и сохранять промежуточные результаты.
Сегодня мы представляем API агентов (открывается в новом окне) в публичной бета-версии, предоставляя разработчикам тот же инструментарий и инфраструктуру, которые лежат в основе Codex, через простой и гибкий API.
Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.
С помощью API агентов вы можете создать готовый к использованию агент за один вызов API, указав задачу, модель, инструменты и среду:
JavaScript
1 импортировать OpenAI из «openai» ; 2
3 const client = new OpenAI (); 4
5 const session = await client.beta.agents.sessions . создать ({ 6 agent : { 7 model : «gpt-6-astra» , 8 tools : [ 9 { 10 type : «mcp» , 11 server_label : «observability» , 12 transport : { 13 type : «http» , 14 server_url : «https://observability.example.com/mcp» , 15 }, 16 }, 17 ], 18 multi_agent : { enabled : true , max_concurrent_subagents : 3 }, 19 }, 20 vault_ids : [ «vault_YOUR_VAULT_ID» ], 21 environment : { 22 type : «openai_hosted» , 23 capability_directories : [ «/workspace/capabilities/skills» ], 24 }, 25 input : 26 «Исследовать повышенный уровень ошибок 5xx в service-api за последние 30 минут.» + 27 «Делегировать анализ развертывания, ошибок и зависимостей субагентам.» + 28 «Сохранить результаты, доказательства и рекомендуемые меры по устранению в /workspace/outputs.» , 29 });
OpenAI размещает и поддерживает тестовую среду. Вы выбираете вычислительную среду для агента: в управляемой OpenAI песочнице, на собственной инфраструктуре или у одного из наших партнеров по песочницам. API агентов предоставляет вам прочную основу для создания агентов на базе нашей оптимизированной тестовой среды и инфраструктуры, позволяя вам сосредоточиться на инструментах, знаниях и рабочих процессах, которые делают вашего агента уникальным.
Что говорят наши клиенты об API агентов
1 из 8
«Благодаря API для агентов наш оценочный балл вырос с 0,71 до 0,85. Поддержка субагентов в API великолепна и значительно ускорила наш рабочий процесс. Раньше наблюдение и управление субагентами в нашей старой системе были довольно громоздкими, но новые API позволили нам сократить задержку в 4 раза. Мы долго работали над оптимизацией, и внедрение потоков субагентов стало огромным преимуществом, которое появилось сразу после установки».
«Преобразование реального бизнеса означает внедрение ИИ в рабочие процессы любой формы. API агентов предоставляет необходимые инструменты; среда, контекст и пользовательский интерфейс остаются за нами. С помощью нашей платформы ИИ Nexus мы теперь запускаем агентов за считанные часы в самых разных отраслях, от услуг для жилых помещений до архитектуры».
«API агентов позволил нам по-новому взглянуть на проектирование сложных многоэтапных рабочих процессов. Раньше мы писали цепочки подсказок и управляли собственным набором вызовов инструментов, а теперь можем использовать агентов непосредственно в коде, подобно тому, как работает Codex на вашем ноутбуке. Это уже помогло нам решить несколько проблем, для решения которых в противном случае потребовалось бы создавать собственную инфраструктуру агентов».
«После переноса нашего процесса рассмотрения дел на API агентов мы отметили снижение стоимости обработки каждого дела на 60%, уменьшение задержки и значительное повышение эффективности использования токенов при сохранении существующего уровня производительности».
«В ходе тестирования особенно запомнилась естественная обработка пиковых нагрузок API агентов. Мы могли распределять работу между сотнями агентов, запускать их асинхронно и собирать результаты позже, не простаивая инфраструктуру между пиками».
«Завоевание доверия клиентов имеет решающее значение в сфере финансовых услуг. API агентов OpenAI позволяет нам создавать более надежные агенты, вселяя в клиентов уверенность в их использовании в производственной среде. Разделив среду разработки агентов и тестовую среду, мы сократили количество неудачных ответов агентов на 86%».
«API-интерфейс агентов отвечал за реализацию, независимую проверку, исправление ошибок и проверку в реальных браузерах в реальном, активном репозитории. В целом, качество разработки агентов было очень высоким».
«В компании Nash мы используем тысячи работающих в течение длительного времени агентов искусственного интеллекта, которые управляют сотнями миллионов доставок в глобальных логистических сетях. API агентов OpenAI предоставляет нам надежный уровень управления сессиями и оркестрации, необходимый для агентов, непрерывно работающих в производственной среде и управляющих контекстом, восстановлением и многоэтапным выполнением, в то время как Nash предоставляет инструменты и среду выполнения, которые связывают их с физическим миром. Это позволяет нашим агентам рассуждать, действовать, восстанавливаться и сотрудничать в сложных рабочих процессах, которые могут длиться часами или днями. Эти агенты представляют собой производственную инфраструктуру, обеспечивающую критически важные логистические операции для наших партнеров».
Выберите среду вашего агента.
Для разных рабочих нагрузок требуются разные вычислительные ресурсы, хранилище и варианты развертывания. API агентов позволяет выбрать песочницу, подходящую для вашего приложения.
Мы сотрудничаем с поставщиками экосистемы (открывается в новом окне) , включая Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop и Vercel, чтобы предоставлять первоклассные интеграции для широкого спектра задач:
- Полностью управляемые среды или развертывания в вашей VPC.
- Специальные механизмы хранения файлов и секретной информации.
- Различные конфигурации процессора, видеокарты и памяти, с профилями производительности, холодного запуска и стоимости, соответствующими рабочему процессу вашей компании.

Песочницы, размещенные OpenAI
Для разработчиков, желающих быстро начать работу и эффективно масштабировать свой проект, мы также представляем размещенную в OpenAI песочницу (открывается в новом окне) . Она использует ту же инфраструктуру песочницы, что и Codex и ChatGPT.
OpenAI предоставляет и управляет песочницей, обеспечивая вашему агенту безопасную и высокопроизводительную среду для выполнения кода, работы с файлами и создания артефактов. Эти песочницы можно гибко настраивать с учетом ваших файлов, пакетов, навыков и плагинов, чтобы предоставить агенту все необходимое для выполнения задачи.
Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.
Использование новых возможностей модели часто означает переработку вашей системы, что отнимает ценное время, которое можно было бы потратить на улучшение приложения. API агентов предоставляет версионированный доступ к этим возможностям при каждом запуске модели. Мы поддерживаем и постоянно совершенствуем систему вместе с нашими моделями, помогая вашим агентам получать более высокую производительность от каждого обновления. Например, недавние улучшения системы включают в себя:
Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.
Для поддержки моделей, работающих в течение нескольких часов, мы разработали систему управления контекстом, которая помогает агентам сохранять необходимую информацию в течение длительных сессий. API агентов автоматически сжимает (открывается в новом окне) более ранний контекст по мере приближения сессии к пределу контекста, сохраняя информацию, необходимую агенту для продолжения работы. Разработчики могут создавать рабочие процессы, охватывающие несколько контекстных окон, без необходимости реализовывать собственную логику сжатия.
Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.
API агентов помогает агентам находить нужные инструменты и эффективно их использовать. Поиск инструментов (открывается в новом окне) загружает соответствующие определения инструментов по мере необходимости, что помогает сократить использование токенов и затраты, сохраняя при этом кэш модели. После того, как инструменты станут доступны, программный вызов инструментов (открывается в новом окне) позволяет агентам выполнять вызовы параллельно, объединять связанные операции и фильтровать или комбинировать результаты в коде, чтобы они могли обрабатывать большие объемы данных, возвращая в контекст только релевантные результаты. API агентов поддерживает MCP, пользовательские функции и встроенные инструменты, такие как веб-поиск.
JSON
1 «agent» : { 2 «tools» : [ 3 { 4 «type» : «mcp» , 5 «server_label» : «openai_docs» , 6 «transport» : { 7 «type» : «http» , 8 «server_url» : «https://developers.openai.com/mcp» 9 } 10 } , 11 ] 12 }
Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.
Благодаря поддержке нескольких агентов (открывается в новом окне) , API агентов позволяет разбивать сложные задачи на независимые части и делегировать их субагентам, работающим параллельно. Каждый субагент поддерживает свой собственный контекст, что помогает ему сосредоточиться на своей задаче, в то время как основной агент координирует их работу и объединяет результаты. Это может ускорить задачи исследования, анализа и программирования, которые выигрывают от параллельной работы, без необходимости создания собственной системы оркестрации.
JSON
1 «agent» : { 2 «model» : «gpt-6-astra» , 3 «multi_agent» : { 4 «enabled» : true , 5 «max_concurrent_subagents» : 3 , 6 } 7 }
Фонд открытого исходного кода
API агентов работает на основе открытого программного обеспечения Codex, предоставляя разработчикам доступ к основной логике, которая координирует вызовы моделей, инструменты и контекст. С помощью API агентов OpenAI управляет и поддерживает это программное обеспечение, а разработчики могут изучать и осваивать его общедоступный код (открывается в новом окне) .
Начните строительство
API для агентов доступен сегодня в публичной бета-версии всем разработчикам. За использование API для агентов не взимается дополнительная плата — вы платите только за токены и инструменты, используемые вашими агентами, как указано на нашей странице с ценами (открывается в новом окне) .
Изучите Для получения более подробной информации ознакомьтесь с обзором API агентов (откроется в новом окне) или перейдите по ссылке. quickstart (откроется в новом окне) , чтобы начать работу и интегрировать платформу Codex в ваши собственные агенты.
В ходе публичного бета-тестирования мы будем быстро вносить изменения, основываясь на ваших отзывах, по мере приближения к общедоступной версии. Сообщите нам, что работает хорошо, с какими проблемами вы сталкиваетесь и что вам нужно для создания и запуска ваших агентов в производственной среде.
Источник: openai.com
Оцените материал:
Похожие записи
Thrive Capital вывела венчурные фонды на рынок профессионального спорта; Collaborative Fund только что подняла этот уровень.
11.09.2026
ToolGrad: Эффективное создание наборов данных об использовании инструментов с помощью текстовых «градиентов».
11.09.2026
ВкусВилл открыл дверь для ИИ-агентов. Это важнее, чем кажется
11.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
