Пользователи GitHub Copilot отмечают повышение цен на токены.

Мир труда

Пользователи GitHub Copilot отмечают повышение цен на токены.

С момента объявления в апреле этого года предлагаемые изменения в методах выставления счетов в GitHub Copilot стали источником многочисленных предположений: насколько дороже или дешевле будет организация или частное лицо платить за использование ИИ по мере необходимости по сравнению с фиксированной ежемесячной подпиской?

Спустя всего сутки после перехода на оплату токенами для сервиса на основе LLM, разработчики программного обеспечения и ИТ-отделы начали сообщать о своих результатах в интернете — и вкратце, с 1 июня 2026 года использование GitHub Copilot в разработке и развертывании программного обеспечения стало намного дороже.

Какие изменения произошли в системе оплаты в GitHub Copilot?

Хотя цены на подписку не изменились (Copilot Pro — 10 долларов в месяц, Pro+ — 39 долларов, Business — 19 долларов за пользователя и Enterprise — 39 долларов за пользователя в месяц), теперь цены относятся к ежемесячному количеству кредитов, которые можно потратить на различные модели ИИ, доступные на платформе GitHub. Для обычного пользователя один кредит стоит один цент, и в зависимости от варианта модели, выбранного на этапе вывода, кредиты затем вычитаются в соответствии с тем, сколько усилий ИИ затрачивает на создание модели. Таким образом, пользователь Copilot Enterprise получает 3900 кредитов в месяц (39 долларов), пользователь Copilot Business — 1900 кредитов (19 долларов).

Пользователи будут расходовать свои кредиты в виде токенов, цена которых различается в зависимости от мощности и типа используемой модели. Например, при использовании ChatGPT-5.2 стоимость одного миллиона входных токенов составляет 1,75 доллара (токен можно рассматривать как почти слово), выходных токенов — 14 долларов за миллион, а кэшированные входные данные (информация, хранящаяся в LLM для обеспечения контекста серии запросов, например) стоят 0,175 доллара за миллион токенов.

Когда у пользователей закончится выделенное им количество кредитов, они смогут приобрести дополнительные. Автозавершение кода в интегрированной среде разработки (IDE) и подсказки «следующее изменение» будут бесплатными, но процессы проверки кода будут стоить столько же, сколько и другие действия в GitHub Copilot.

Будут ли пользователи платить больше за использование Copilot?

В конечном итоге, заплатит ли среднестатистический пользователь больше, во многом зависит от конкретного пользователя и, в некоторой степени, от того, кого вы спросите. В разделе комментариев на странице обсуждений сообщества GitHub, где были объявлены изменения еще в апреле 2026 года, много сообщений от пользователей о том, что их кредиты расходуются гораздо быстрее, чем ожидалось. Пользователь 'rvs99' написал: «Мои 12% от общего количества кредитов ИИ были потрачены впустую на очень незначительную задачу. Я использовал Claude Sonnet 4.6, как обычно, и в ответ он обновил всего 2-3 строки в 6 файлах, что обошлось примерно в 0,35 доллара за обновление строки». Пользователь 'prhost' опубликовал скриншот своей панели управления, на котором видно, что после одного дня использования осталось 3705 кредитов из лимита в 7000, и заявил: «Было бы проще закрыть проект. [Microsoft] сами себе выстрелили в ногу».

Пользователь 'zoomp05' так охарактеризовал тон большинства комментаторов: «Стратегия ясна, но было бы неплохо с самого начала сказать: „Это субсидируемое пробное использование“ или что-то подобное, чтобы продвигать наш инструмент».

Первоначальные подписные предложения GitHub, ныне отмененные, вероятно, рассматривались владельцами платформы, компанией Microsoft, как убыточные. Сразу стало очевидно, что предоставление пользователям возможности сжигать гораздо больше токенов, чем представляла собой их подписка, никогда не будет устойчивым решением. Беглое чтение информации в интернете, вне объявлений и сообщений крупных поставщиков моделей, показало, что в качестве бизнес-модели подписка может быть лишь временной мерой. Что, пожалуй, удивительно, так это удивление многих пользователей тем, что теперь их платформа для программирования оплачивается на уровне, соответствующем ценам поставщиков. Управление программой LLM — недешевое предприятие, особенно с учетом дополнительных затрат, связанных с разработкой новых моделей, послеобучением, техническим обслуживанием, строительством центров обработки данных, будущими выплатами по кредитам и так далее.

Что могут предпринять предприятия сейчас?

Тем, кто заинтересован в поддержке своих команд разработчиков с помощью инструментов программирования на основе LLM, предлагается несколько вариантов для рассмотрения:

• Пересмотрите рентабельность инвестиций, которые приносят платформы для программирования с использованием ИИ, и скорректируйте распределение бюджета соответствующим образом.
• Рассмотрите, какие процессы в рамках рабочего процесса разработки программного обеспечения может быть дешевле передать ИИ (например, создание кода начинающим разработчиком), а какие являются затратными (проверка кода, многоагентные рабочие процессы, быстрые действия и т. д.).
• Ищите альтернативные, более дешевые платформы. Их можно разделить на три основные категории:
  • Открытые модели, размещенные локально. Это не передовые программы магистратуры в области программирования, и им не хватает многих функций «инструментов» для программирования, которые предлагают профессиональные платформы для разработки кода.
  • Размещены модели, близкие к передовым, от поставщиков LLM, таких как Huawei и Alibaba.
  • Второстепенные платформы для программирования, такие как Cursor, могут обеспечить временное облегчение, однако следует помнить, что многие альтернативы используют передовые, более известные модели от OpenAI и Anthropic и, следовательно, вероятно, будут применять ту же систему оплаты за использование, что и GitHub Copilot.

(Источник изображения: Pixabay, по лицензии.)

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com