По данным Reuters, китайский стартап DeepSeek запустил проект по разработке…

По данным Reuters, китайский стартап DeepSeek запустил проект по разработке собственных ИИ-чипов, ориентированных на инференс, а не на обучение моделей. Цель — снизить стоимость инференса и зависимость от зарубежных поставщиков вроде Nvidia. Сама компания пока никак это не комментирует.

Проект, по данным источников, стартовал около года назад, а в последние месяцы DeepSeek заметно активизировала найм — правда, не через открытые вакансии, а точечно переманивая опытных инженеров-чипмейкеров. Команда закрывает архитектуру, верификацию и софтверную часть. Это логичный шаг: инференс в отличие от обучения — не разовый всплеск нагрузки, а постоянное обслуживание огромного потока запросов, где на первый план выходят стоимость, энергопотребление и надёжность. А вычисления давно съедают больше половины операционных расходов у многих ИИ-компаний.

DeepSeek — один из самых быстрорастущих китайских разработчиков открытых моделей (DeepSeek-V3, R1), и по мере роста нагрузки инфраструктура стала одной из крупнейших статей расходов. Логика в целом та же, что у Google с TPU или у Amazon с Trainium — контроль над железом снижает издержки и зависимость от одного поставщика.

Правда, авторка статьи справедливо остужает ожидания: путь от архитектуры чипа до тейпаута и массового производства обычно занимает больше года, так что на расстановку сил на рынке ИИ-чипов это повлияет не скоро. Параллельно DeepSeek ведёт переговоры о первом раунде внешнего финансирования — около $7 млрд при оценке компании в $52–59 млрд, и часть этих денег, судя по всему, как раз пойдёт на чипы и инфраструктуру.

Как думаете — это реальная заявка на независимость от Nvidia, или скорее рычаг давления в переговорах о цене и поставках?