От электронных таблиц к искусственному интеллекту: Deere предоставляет фермерам новые функции в Операционном центре, JD
На протяжении многих поколений фермеры вели учет своих полей в бумажных книгах и электронных таблицах; теперь John Deere позволяет им напрямую взаимодействовать с данными о своей работе с помощью JD — нового инструмента на основе разговорного искусственного интеллекта, который, по словам компании, призван превратить многолетние данные о состоянии полей в мгновенные ответы, повышающие прибыльность. JD работает исключительно с историческими данными каждой фермы.
Операционный центр помогает фермерам разбираться в данных.
На протяжении многих поколений фермеры отслеживали свои данные, сначала на бумаге, а затем в электронных таблицах. Анализ этой информации всегда представлял собой сложную задачу, зависящую от аналитических навыков фермера — или их отсутствия, — отметил Джон Дир.
Компания из Молина, штат Иллинойс, заявила, что Operations Center — это новое сердце цифровых операций для ее клиентов. Фермеры и производители могут использовать мобильную платформу для отслеживания затрат и результатов, а также для управления параметрами, регулирующими работу современной сельскохозяйственной техники.
Стремясь укрепить доверие клиентов в связи с запуском JD, компания Deere заявила, что данные о фермерских хозяйствах принадлежат производителям и что конфиденциальность данных о сельском хозяйстве и их операционная ценность являются центральными элементами ее платформы.
« Я хочу поставить точку в пятибуквенном слове, которое вы сегодня услышите очень часто: ДОВЕРИЕ » , — сказал Джами Хиндман , главный технический директор John Deere. « Вы много услышите об искусственном интеллекте . Вы много услышите о доверии . Это важный элемент в нашем подходе к разработке продуктов » .
«Мы, безусловно , проводим собственные испытания , — добавил он. — Приносит ли это пользу? Но также полезно иметь третью сторону , независимый источник [например, Университет штата Айова ] , чтобы иметь возможность проводить эти испытания , используя собственные возможности тестирования , а затем взаимодействуя с реальными фермерами , которые используют эту технологию на реальных фермах и предоставляют реальные отзывы о ее ценности » .
Компания Deere заявила, что JD позволяет фермерам вести диалог с огромным объемом данных, получаемых ими на полях, от техники и в процессе эксплуатации. Компания утверждает, что с помощью ИИ они могут повысить урожайность, сэкономить средства и укрепить рентабельность фермерских хозяйств .
Компания Deere отслеживает развитие передовых моделей искусственного интеллекта для JD.
«Команда разработчиков ИИ отслеживает рост и эволюцию генеративного ИИ в течение последних трех лет», — сообщила изданию The Robot Report Мелисса Нойендорф, главный менеджер по продуктам в области клиентских решений на основе ИИ в компании John Deere .
За это время команда Deere AI отслеживала перспективные большие языковые модели (LLM) и то, как они могут принести пользу клиентам. По словам Нойендорфа, большинство клиентов «даже не знают, что такое LLM, и им это безразлично; наша задача — скрыть от них эту сложность».
Помимо машинного обучения для таких функций, как распознавание объектов и избегание препятствий, цель разработки ИИ в компании Deere состоит в том, чтобы найти способы повышения эффективности работы фермерских хозяйств, независимо от того, как это будет измеряться, сказала она.
Первое объявление о продукте на основе ИИ прозвучало в августе 2025 года с выпуском Help AI — функции в Operations Center, которая позволяет пользователям задавать вопросы о настройке оборудования и отладке. Эта функция использует ИИ для оказания помощи пользователям в быстром решении проблем с настройкой и ремонтом.
Теперь, благодаря JD, фермеры могут задавать открытые вопросы к своим данным о хозяйстве, а JD проанализирует их массив исторических данных, чтобы извлечь ответы.
Вместо того чтобы искать информацию на множестве панелей мониторинга или в отчетах, фермеры могут задавать такие вопросы, как:
- Как расход топлива при обработке почвы в этом году соотносится с показателями за последние три года? — это помогает выявить лучшие практики и приводит к экономии топлива.
- Как различалась степень разделения частиц на моих полях, и какое влияние это оказало на урожайность? – Это позволит лучше понять, как настройки оборудования могут влиять на урожайность.
- Какой оператор опрыскивателя обрабатывает наибольшее количество акров в час? – что позволяет понять эффективность работы.
- Когда оптимальное время для сбора урожая, исходя из исторических тенденций? — Это позволит лучше планировать и управлять трудовыми ресурсами.
На вопрос о том, какие именно передовые модели использует JD в своих двигателях, Нойендорф ответил, что Deere не разглашает эту информацию, главным образом потому, что темпы инноваций продолжают ускоряться, и компания оставляет за собой право заменять базовый двигатель по мере развития технологий.
Функционал JD остается бесплатным для фермеров.
Все данные о клиентах, используемые в Центре управления операциями, хранятся в облаке, заявила компания Deere, подтвердив свою приверженность обеспечению безопасности данных. Центр управления операциями остается бесплатным инструментом, доступным любому фермеру, независимо от года выпуска или цвета его сельскохозяйственной техники.
Кроме того, компания John Deere не взимает плату за подключение модемов Gen 4 к оборудованию для сельскохозяйственной техники. Новые функции JD также останутся бесплатными для пользователей Operations Center.
Компания заявила, что откроет ранний доступ к JD этой осенью и расширит доступ в течение следующего года.
Примечание редактора: Робототехника для полевых условий и физический искусственный интеллект входят в число тем тематических секций конференции RoboBusiness 2026, которая состоится 20 и 21 октября в Санта-Кларе, штат Калифорния. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы принять участие.
FurrowVision и ExactEmerge перешли к полномасштабному производству.
Компания John Deere также объявила о начале полномасштабного производства модернизированных сеялок FurrowVision и ExactEmerge для всех новых систем сеялок. Технология была впервые представлена в 2025 году и внедрена для пилотных клиентов в сезоне 2025/2026 годов.
Технология FurrowVision использует камеру технического зрения и лазерный проектор для получения изображения борозды в режиме реального времени на сеялке. Системы, оснащенные FurrowVision, используют три камеры: одну на левой штанге, одну в центре и одну на правой штанге, для измерения качества борозды для посева.
По словам Дира, система может затем регулировать давление в колесах для улучшения формы борозды и предупреждать оператора, если качество борозды начинает отклоняться от нормы.
Иллюстрация поля зрения камеры и ориентации лазерной линии в FurrowVision. | Источник: John Deere
Компания Deere сообщила о неутешительных результатах по выручке в третьем квартале.
Компания John Deere недавно опубликовала результаты за третий квартал 2026 финансового года , в которых были отмечены трудности в ее подразделении «Производство и точное земледелие», в основном из-за снижения объемов отгрузок.
Оцените материал:
