OpenAI представила первые результаты тестирования собственного ASIC-чипа Jalapeño, разработанного специально…

OpenAI представила первые результаты тестирования собственного ASIC-чипа Jalapeño, разработанного специально для ИИ-инференса. По данным компании, на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 1T чип показал в 1,5–1,9 раза больше производительности на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем сравниваемые системы Nvidia.

Но называть это полноценной заменой Nvidia пока рано. Jalapeño предназначен именно для инференса и не заменяет ускорители для обучения моделей. Кроме того, сравнение проводилось с текущими системами, а не с будущей платформой Vera Rubin. При этом сам факт появления у OpenAI собственного кремния важен: компания пытается контролировать не только модели и софт, но и вычислительную инфраструктуру, снижая зависимость от Nvidia. Первое ограниченное развёртывание Jalapeño ожидается уже в 2026 году.