Мужчина на фоне логотипа NVIDIA в черной кожаной куртке, делает презентацию.

Nvidia расширяет свой портфель продуктов с открытым исходным кодом за счет приобретения и новых открытых моделей искусственного интеллекта.

Дженсен Хуанг, соучредитель и генеральный директор Nvidia Corp.
Кредиты изображений: Акио Кон/Bloomberg/Getty Images

Nvidia продолжает расширять свое присутствие в сфере искусственного интеллекта с открытым исходным кодом по двум направлениям: приобретение другой компании и выпуск новой модели.

В понедельник полупроводниковый гигант объявил о приобретении SchedMD, ведущего разработчика популярной системы управления рабочими нагрузками с открытым исходным кодом Slurm. Nvidia заявила, что компания продолжит использовать эту программу, предназначенную для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом, не зависящего от конкретного поставщика.

Компания Slurm была основана в 2002 году, а SchedMD — в 2010 году ведущими разработчиками Slurm Моррисом Джеттом и Дэнни Оублом. В настоящее время Оубл является генеральным директором SchedMD.

Условия сделки не разглашаются. Компания Nvidia отказалась от комментариев по этому поводу, ограничившись сообщением в своем блоге.

Компания Nvidia сотрудничает с SchedMD более десяти лет и в своем блоге заявила, что эта технология является критически важной инфраструктурой для генеративного ИИ. Компания планирует продолжать инвестировать в эту технологию и «ускорить» ее доступ к различным системам.

В понедельник компания-производитель полупроводников также выпустила новое семейство открытых моделей искусственного интеллекта. Компания заявила, что эта группа моделей, получившая название Nvidia Nemotron 3, является наиболее «эффективным семейством открытых моделей» для создания точных агентов искусственного интеллекта.

В это семейство моделей входят Nemotron 3 Nano, небольшая модель для решения конкретных задач, Nemotron 3 Super, модель, разработанная для приложений с участием нескольких агентов искусственного интеллекта, и Nemotron 3 Ultra, предназначенная для более сложных задач.

«Открытые инновации — это основа прогресса в области ИИ», — написал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, в пресс-релизе компании. «С помощью Nemotron мы преобразуем передовые технологии ИИ в открытую платформу, которая предоставляет разработчикам прозрачность и эффективность, необходимые для создания агентных систем в масштабах предприятия».

В последние месяцы Nvidia активно работала над укреплением своих решений в области открытого исходного кода и открытого искусственного интеллекта.

На прошлой неделе компания анонсировала новую открытую модель обработки изображений Alpamayo-R1, ориентированную на исследования в области автономного вождения. Компания также сообщила, что добавила больше рабочих процессов и руководств по своим моделям Cosmos World, которые являются открытым исходным кодом под разрешительной лицензией, чтобы помочь разработчикам лучше использовать эти модели для разработки физического ИИ.

Эта активность отражает ставку Nvidia на то, что физический искусственный интеллект станет следующим рубежом для ее графических процессоров. Nvidia хочет стать основным поставщиком для многочисленных компаний, занимающихся робототехникой или разработкой беспилотных автомобилей, которые ищут ИИ и программное обеспечение для создания «мозга» этих технологий.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых