Ну очень дорогой сайгак Робопёс наконец сможет сам решить, каким…
Ну очень дорогой сайгак
Робопёс наконец сможет сам решить, каким животным ему побыть сегодня. Исследователи из KAIST, Korea University и Agency for Defense Development представили APT-RL — систему управления для 45-килограммового робота KAIST HOUND. Она анализирует рельеф, состояние робота и заданную скорость, после чего настраивает механику ног. Их две: бег рысью и скачкообразный бег.
Основное обучение проходило в среде Isaac Gym от NVIDIA на семи типах рельефа. Сами брёвна и лестницы робот видел с помощью камеры Intel RealSense D435 (до 3 метров) и двумерного лидара Hokuyo (до 5 м).
Их данные объединяются с состоянием корпуса, суставов и историей действий, после чего рекуррентная нейронная сеть (RNN) строит представление рельефа. Правда, при слишком быстрых прыжках лидар перегружался и сходил с ума. Ну, нет предела совершенству.
#робототехника
Похожие записи
- 5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ
- Директор Amazon по искусственному интеллекту заявил на конференции VB Transform 2026, что не возможности ИИ-агентств препятствуют их внедрению в корпоративной среде из-за низкой надежности.
- Страх перед человекоподобными роботами подтолкнул рабочих к забастовке на автомобильном заводе Hyundai.
Оцените материал:
Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
