NexCOBOT обсуждает мониторинг и ускорение развития физического рынка искусственного интеллекта

NexCOBOT, Представленный на выставке Robotics Summit & Expo предлагает широкий выбор контроллеров. Источник: NexCOBOT

Разработчики гуманоидной робототехники и физического искусственного интеллекта не только собирают миллиарды долларов; они также приобретают крупные технологические компании. По словам Дженни Шерн, генерального менеджера NexCOBOT, это имеет последствия для промышленного развития.

Например, Mobileye приобрела Mentee Robotics за 900 миллионов долларов в январе, Amazon купила Fauna Robotics в марте, а Meta приобрела Assured Robot Intelligence в мае.

“Начиная с прошлого года наша команда получила множество запросов от компаний, создающих роботов на ногах, включая четвероногих и гуманоидов, а также мобильные манипуляторы, ” Шерн рассказал The Robot Report. “Наши контроллеры включают традиционные роботы и новые виды систем.”

NexCOBOT вышел из бизнес-подразделения IoT Automation Solutions NEXCOM Group в 2018 году. Тайванская компания из Нью-Тайбэя предлагает контроллеры движения, контроллеры функциональной безопасности, периферийные компоненты, а также консультационные услуги по внешним конструкциям разработчиков и производителей робототехники.

Шерн разделилась своим взглядом на то, как развивается рынок физической ИИ.

<х2>Большие технологии компании считают приобретение быстрым путем к инновациямч2>

Ожидаете ли вы увидеть больше достижений?

Шерн: Приобретения, безусловно, будут продолжаться, поскольку робототехника становится все более актуальной для крупных технологических компаний. Небольшие робототехнические компании и стартапы обладают большим опытом в таких областях, как обучение, изучение или автономное управление роботами, в то время как более крупные компании обладают вычислительной инфраструктурой, доступом к данным и капиталом, наборами для масштабирования этих инноваций.

Поскольку модели нового интеллекта продолжают совершенствоваться, компании-покупатели открывают более быстрый путь для «больших технологий»; компаниями, чтобы модифицировать и занять позицию в том, что многие считают этапом интеллектуальных систем.

Как обстоят дела в NexCOBOT с точки зрения собственного финансирования?

Шерн: В соответствии с политикой компании мы не раскрываем подробную информацию о конкретных внутренних финансах независимо или в финансировании. Однако мы можем сказать, что NexCOBOT находится в очень стабильном финансовом положении.

Наши приоритеты полностью объединены в масштабирование наших открытых роботов контроллеров с функциональной безопасностью и выполнением большого количества невыполненных заказов во всем мире при переходе к массовому производству.

п> <ч2>Роботы с искусственным интеллектом еще должны обеспечить надежность и безопасностьч2>

<б>Хотя в США объем интеллектуального интеллекта и крупных инвестиций увеличивается, общий объем венчурных инвестиций в компаниях на начальном этапе, как сообщается, снизился. Что это значит для разработчиков робототехники и инноваций?

Шерн: Это создает более избирательную среду для разработки робототехники. Капитал по-прежнему доступен для компаний, которые демонстрируют сильную технологическую дифференциацию и четкий путь к коммерциализации, но стартапы на ранних стадиях могут создавать большее давление, требующее более быстрой проверки своих бизнес-моделей. Хотя это может замедлить приток новых участников, это также может обеспечить более целенаправленным инновациям в области робототехники, направленным на решение отдельных операционных задач.

Кроме того, в этой области можно наблюдать расширение сотрудничества между стартапами, промышленными предприятиями и более крупными технологиями фирм, поскольку разработчики ищут альтернативные пути масштабирования разработок и вывода новых технологий на рынок.

Вы говорили о “роботах с искусственным интеллектом.” Что вы предполагаете под этим термином, и как быстро они соблюдают?

Шерн: Роботы с искусственным интеллектом — это роботы, которые изначально были сконструированы так, чтобы искусственный интеллект использовался в качестве основной части того, как они воспринимают, принимают решения и взаимодействуют с окружающей средой. Традиционные роботы, как правило, заранее заданным в структурированном обеспечении, в то время как роботы с искусственным интеллектом приводят к адаптации к моим условиям и обучению на новых входных данных.

Мы наблюдаем быстрый прогресс, особенно в восприятии, планировании движений, изображении человека и робота. Однако к надежности и безопасности в промышленном применении предъявляются существенные требования, поэтому внедрение будет продолжаться поэтапно по мере того, как технология докажет свою эффективность в существующих условиях.

п>

Программное обеспечение Позволяет масштабировать физическую ИИ, говорит NexCOBOT

Поскольку разработка программного обеспечения и искусственного интеллекта обычно происходит быстрее, чем разработка робототехнического оборудования, поскольку крупные технологические процессы компании могут считать сильные стороны каждого?

Шерн: Крупные технологические компании могут помочь преодолеть этот процесс в скорости, используя на этой сложной стороне современной экономики отдельные инновации программного обеспечения от разработки аппаратного программного обеспечения, где это возможно.

Модели и программное обеспечение искусственного интеллекта можно постоянно обновлять и совершенствовать, в то время как аппаратное обеспечение робототехники обычно требует более длительных циклов проектирования, тестирования и развертывания, чтобы соответствовать требованиям надежности и безопасности.

Благодаря модульным платформам и стандартизированным интерфейсам новые возможности II могут быть расширены в существующих роботизированных компонентах, не ожидая демонстрации совершенно нового оборудования. Это позволяет разработчикам робототехники использовать преимущества темпов развития искусственного интеллекта, сохраняя при этом стабильность и поддержку, необходимые для промышленных приложений.

<б>Можете ли вы привести пример того, как открытые экосистемы приносят пользу как поставщикам технологий, так и пользователям?

Шерн: Одним из недавних примеров является растущее распространение открытых платформ управления, которые позволяют производителям интегрировать компоненты от разных поставщиков, не опираясь на единую запатентованную экосистему. Это дает пользователям большую гибкость в выборе технологий, которые лучше всего подходят для их приложений, при одновременном снижении устойчивости.

В качестве примера возьмем недавний случай с клиентом: развернув наш сертифицированный контроллер с функциональной безопасностью на основе открытой системы, мы помогли клиенту сократить цикл разработки примерно от трех-пяти лет до двух лет.

Для поставщиков открытых экосистем регулирования открываются рыночные возможности, поскольку их продукты могут работать в более широком спектре платформ и отраслей. Мы также видим, что они планируют расширить сотрудничество в области инфраструктуры, искусственного интеллекта и программных инструментов, что помогает ускорить разработку и одновременно устранять препятствия для развития.

Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026 <ч2>NexCOBOT видит расширение физического ИИч2>

Есть ли различные сегменты, в которых крупные технологии компании внедряют физическую ИИ – будут ли это в устойчивых отраслях или в новых приложениях для роботов и автоматизации?

Шерн: Я ожидаю активности в нижних сегментах. Устоявшиеся отрасли, такие как производство, логистика и складирование, уже имеют четкие варианты использования автоматизации в бизнесе, что делает их привлекательными для масштабирования физического ИИ.

В то же время достижения в области искусственного интеллекта открывают возможности в менее структурированных средах, где робототехника традиционно требует сложностей, включая сервисные приложения и поддержку здравоохранения. Наиболее быстрое внедрение, скорее всего, произойдет там, где уже существует высокий спрос, но долгосрочное может выйти далеко за рамки традиционных промышленных условий.

Существуют типы типов роботов, которые с большей вероятностью захватываются крупными процессами технологий — или нет?

Шерн: Роботы, которые генерируют большие объемы операционных данных и могут напрямую получить выгоду от достижений в области искусственного интеллекта, вероятно, привлекут наибольшее внимание со стороны крупных технологических компаний. Роботы-гуманоиды, мобильные роботы и системы, предназначенные для динамичных сред, важное значение имеют значительные преимущества крупных технологических компаний в области искусственного интеллекта, вычислительной мощности и разработки программного обеспечения.

Узкоспециализированные роботы, созданные для узкого промышленного процесса, могут оказаться менее привлекательными, если они не предоставят развитую интеллектуальную собственность или не реализуют особенно большие рыночные возможности. В конечном итоге будут искать технологии робототехники, которые можно будет масштабировать для распространения приложений компаний и создавать долгосрочные преимущества для бизнеса.

NexCOBOT’ Система функциональной безопасности ROBASafe обеспечивает общий жизненный цикл разработки для клиентов и обеспечивает более быстрый вывод решений на рынке. | Источник: NexCOBOTп>

Пост NexCOBOT, в котором обсуждаются препятствия и ускорение физического рынка искусственного интеллекта, впервые появился в The Robot Report.

Источник