На конференции VB Transform 2026 компания Intuit продемонстрирует, как она перестроила свою инфраструктуру искусственного интеллекта для поддержки быстрых и сложных задач.
Бриджит Ботельо
Ожидания клиентов сместились от простых и быстрых диалоговых взаимодействий к сложным задачам, выполняемым с помощью искусственного интеллекта, с которыми традиционные ИТ-архитектуры просто не справляются.
Для решения этой проблемы компания Intuit приняла смелое решение о модернизации своей технической инфраструктуры для бизнес-платформы. Компания отказалась от многоагентной архитектуры, которая отдавала приоритет широким возможностям, в пользу детализированной архитектуры, основанной на навыках и инструментах, одновременно интегрируя экспертов-людей в рабочий процесс наряду с ИИ. Этот сдвиг включал в себя разложение многочисленных агентов на специализированные компоненты, по сути, отделяя мозг от рук.
«Мы перешли от многоагентной системы, где у нас были крупные агенты, выполнявшие множество задач, к полной интеграции рабочих процессов, навыков и инструментов». «Вплоть до базового уровня», — сказал Нхунг Хо, вице-президент по искусственному интеллекту в Intuit. «Мы изменили оркестратор, мы изменили планировщик, мы изменили мозг, а также изменили то, что каждый должен был создавать в масштабах всей компании».
На конференции VB Transform 2026, которая состоится 14 и 15 июля, Хо поделится подробностями о технологических решениях, лежащих в основе создания уровня абстракции для интеллектуальной системы Intuit. Она также расскажет о том, как новая архитектура позволила компании отделить свою систему оркестрации от конкретных поставщиков моделей, что позволило Intuit оставаться гибкой и использовать лучшие инструменты для решения поставленных задач, будь то от крупных поставщиков моделей или собственные разработки.
Другие сессии VB Transform, посвященные оркестровке действий агентов, включают:
-
От сигналов до полок: как Target разрабатывает интеллектуальный искусственный интеллект для поиска нужного товара в нужном месте в нужное время. Докладчик: Шивон Макфини, старший вице-президент по технологиям, Target.
-
Мультипликатор инженера: как Instacart использует агентный ИИ для устранения рутинной работы, повышения эффективности команд и сокращения затрат. Докладчик: Анирбан Кунду, технический директор Instacart.
-
Подключение MCP — это не оркестровка: создание уровня выполнения агентов совместно с Арнабом Бозе, директором по продуктам Asana;
-
Создание агентской рабочей силы: план масштабирования операций в области ИИ без разрастания компании. Авторы: Ромит Джадхвани, старший директор по корпоративному ИИ, данным и производительности, Rivian, и Крейг Уайли, вице-президент по ИИ, Databricks;
-
Внутри «Живой лаборатории» Atlassian: развертывание контекстно-ориентированных агентов в масштабах предприятия — интервью с доктором Молли Сэндс, руководителем лаборатории командной работы в Atlassian.
Хотите принять участие в VB Transform 2026? Зарегистрируйтесь здесь . Также ограниченное количество бесплатных пропусков доступно для руководителей высшего звена в сфере технологий. Свяжитесь с нами , чтобы получить свой пропуск.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
Оцените материал:
