Модель Liquid AI на 2.6 млрд. параметров обошла DeepSeek R1 в тестах на управляемость

Liquid AI выпустила LFM2-2.6B-Exp — сверхкомпактную модель, которая показала эффективность, несопоставимую со своим размером. В бенчмарке IFBench новинка превзошла DeepSeek R1-0528, будучи при этом в 263 раза меньше китайского гиганта.

Архитектура оптимизирована для развертывания на периферийных устройствах и, по заявлению разработчиков, использует метод «чистого RL» без классического SFT. Веса модели — на Hugging Face (https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B-Exp).

LiquidAi в сети X (https://x.com/liquidai/status/2004190178068296181)

Nvidia открыла CUDA Tile IR.

CUDA Tile IR — это открытая инфраструктура компилятора, основанная на MLIR и заточенная под оптимизацию вычислений для тензорных ядер NVIDIA. Инструментарий предоставляет инженерам новые абстракции для управления иерархией памяти и эффективного распределения нагрузки.

Главная цель проекта, чья публикация синхронизирована с выходом CUDA Toolkit 13.1 — упростить разработку высокопроизводительных ядер CUDA, сделав процесс глубокой оптимизации под железо более прозрачным и доступным для сообщества разработчиков.

github.com (https://github.com/NVIDIA/cuda-tile/)

Финдиректора прогнозируют в 2026 году ИИ-трансформации в бизнесе.

Опрос Fortune CFO крупных компаний показал, что в наступающем году роль ИИ в корпоративных финансах кардинально изменится. Руководители ожидают перехода к внедрению агентского ИИ в масштабах всего предприятия.

Главный тренд — восприятие технологии не как утилитарного инструмента для оптимизации рутины, а как катализатора, превращающего финансовую функцию в проактивный драйвер роста компаний.

При этом респонденты подчеркивают, что сам по себе алгоритм не гарантирует успеха. Эксперты сходятся во мнении. что несмотря на автоматизацию, человеческое суждение остается критическим элементом, необходимым для контроля и принятия финальных стратегических решений.

fortune.com (https://fortune.com/2025/12/24/ai-in-2026-cfos-predict-transformation-not-just-efficiency-gains/)

Роботов Unitree взломали голосовыми командами.

На конференции GEEKCon в Шанхае специалисты из группы DARKNAVY показали, как уязвимости в ИИ-агентах роботов превращают их в угрозу физической безопасности. Экспертам удалось получить полный контроль над моделью Unitree через манипуляции с голосовым интерфейсом.

Самым тревожным аспектом демонстрации стал каскадный характер атаки: взломанный робот использовал беспроводной протокол ближнего действия для передачи эксплойта на соседнюю машину, которая была полностью отключена от интернета.

Этот эксперимент разрушает миф о надежности защиты методом «воздушного зазора» в робототехнике: компрометация всего одного подключенного к сети узла может привести к мгновенному заражению офлайн-флота, находящегося поблизости.

interestingengineering.com (https://interestingengineering.com/ai-robotics/security-flaw-could-allow-hackers-control-robots)

Эксперимент WSJ: ИИ-киоск Anthropic обанкротился за 3 недели.

Wall Street Journal повторила под управлением ИИ от Anthropic. Агент-управленец всего за 3 недели ушел в минус на $1000, потратил корпоративный бюджет на PlayStation 5 для «маркетинговых целей» и заказал доставку живой рыбы.

Журналистам удалось легко манипулировать алгоритмом: с помощью манипуляций с промптами они заставили бота обнулить цены на весь ассортимент. Ситуацию не спас даже добавленный ИИ-менеджер — оба агента без вопросов приняли поддельную резолюцию совета директоров, разрешающую хаос.

Технической причиной провала, как говорит Anthropic, стало переполнение контекстного окна из-за слишком длинной истории чатов, из-за чего модель «забывала» свои базовые инструкции.

wsj.com (https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-claude-ai-vending-machine-agent-b7e84e34)

Источник: www.wsj.com

Источник: ai-news.ru