MiniMax выкатила M3 — open-weight модель с замахом на топ-лигу…

MiniMax выкатила M3 — open-weight модель с замахом на топ-лигу

Вышла MiniMax M3 — одна из самых заметных open-weight моделей года. Её позиционируют как универсальную модель для агентных задач, кода, мультимодальности и длинного контекста до 1M токенов благодаря MiniMax Sparse Attention.

По бенчмаркам заявка бодрая:
— 59.0% на SWE-Bench Pro
— 66.0% на Terminal Bench 2.1
— 34.8% на SWE-fficiency
— 28.8% на KernelBench Hard
— 74.2% на MCP Atlas
— нативная мультимодальность
— контекст до 1M токенов

Отдельно MiniMax представила MiniMax Code — собственную среду для разработки на базе M3. То есть это уже не просто «вот модель, делайте что хотите», а попытка сразу зайти в территорию AI-кодинга и агентных IDE.

По заявлениям компании, M3 обходит Opus и GPT-5.5 на BrowseComp и SVG Bench, а также показывает результаты выше GPT-5.5 на SWE-Bench Pro, KernelBench Hard и BankerToolBench. Opus модель обгоняет ещё и на OSWorld Verified.

В первые 7 дней дают скидку 50% на стандартное использование с контекстом до 512K.

Китайские лаборатории явно перестали играть в догонялки. Теперь они приходят с open-weight моделями, которые уже стучатся не в дверь, а сразу в бенчмарки флагманов.