Мягкие роботизированные клетки по морфе встраивают физическую ИИ в оборудование

Интегрируя обучение с подкреплением с высокоточным физическим моделированием, компания morph заявила, что это обеспечивает более быстрый переход от концепции к продукту. | Источник: морф

После достижений в области искусственного интеллекта роботы стали более умными и способными, некоторые разработчики все чаще сосредотачиваются исключительно на программном элементе интеллекта. Формирование стартапов в робототехнике использует другой подход, который определяет воплощение ИИ как аппаратную и программную проблему.

Лондонская компания встраивает сенсорное и адаптивное управление непосредственно в реконфигурируемые деформируемые материалы, что позволяет изменять морфологию и жесткость в режиме реального времени. В результате появились мягкие ячейки, которые разработчики могут интегрировать в различные роботы.

«Мы используем физические модели искусственного интеллекта в первое время, которые могут принять сенсорную информацию и интерпретировать ее. Затем клетка будет морфологически изменяться и адаптироваться, чтобы определить изменение, движение, поддержку или защиту», — рассказал доктор Жан Неме, основатель морфологии, The Robot Report. “Что бы этого не было, у нас есть тонкие клетки, которые мягко и способны получать и интерпретировать информацию, а затем фундаментально приспосабливаться к определенным формам, чтобы принести полезный продукт или ценности».

morph устраняет разрыв между аппаратным и программным обеспечением

Вдохновленная адаптивностью осьминогов, компания morph заявила, что намерена ускорить развитие физических систем искусственного интеллекта. Неме утверждается, что ключом к успеху является объединение разработок ИИ и аппаратного обеспечения.

Роботизированные клетки обладают интеллектом, непосредственно связанным с материалом. По словам Неме, в результате, способные воздействия, адаптируются и реагируют на клетку и окружающую среду в режиме реального времени.

«Я не верю, что можно создать роботов с помощью адаптерных аппаратных средств, физического и искусственного интеллекта. Это просто не работает. Я думаю, что это действительно сложно сделать правильно», — сказал он. «Мы рождаемся не только с аппаратными средствами. Мы рождаемся с интеллектом, который обучается».

morph планирует построить множество разных моделей и развернуть их разными методами. В противоположном противостоянии Неме заявил, что надеется использовать эти модели для создания более обобщаемой модели мира.

«Если вы посмотрите, будь то щенок или крошечный ребенок, вы увидите, как учатся и адаптируются. Вы можете увидеть, как они пытаются использовать модель, которая помогает им думать: ‘Как мне с этим кажется?’» Сказала Неме.

«Эта интеграция очень важна, и мы делаем это непосредственно с внешним интерфейсом, — добавил он. — Мы можем создать модели, спроектировать, развернуть модели непосредственно в разных форм-факторах для внесения изменений, а затем внедрить в эти модели цикл непрерывного обучения.

Зачем фокусироваться на мягкой робототехнике?

Dr. Жан Неме — бывший хирург-реконструктивист, основавший и покинувший хирургическую компанию Digital Surgery, занимающуюся искусственным интеллектом. | Источник: морф

морфизм, созданный в работе мягкими, деформируемыми материалами, которые обеспечивают более безопасное взаимодействие с людьми.

«Мы выбрали этот подход, потому что верим в две вещи, — сказал Неме. — Во-первых, мы считаем, что программный подход — это гораздо более интересный подход к проблеме, который не будет ограничиваться только промышленными складами».”

“Я понимаю понимание, согласно которому гуманоиды могут что-то делать на складе,” — заметил он. “Вам приходится многое делать с гуманоидами, чтобы сделать их более готовыми к жизни в более широком мире. Частично это, я думаю, будет в каком-то смысле мягкой интеграцией.»

Вторая причина заключалась в гибкости. Мы считаем, что программное обеспечение легко адаптируется и масштабируется. Затраты на производство станут намного более эффективными, и мы будем рады внедрить форм-факторы, которые будут поддерживать распространение различных средств», — сказал Неме.

С мягкими роботами и внешними проблемами. Неме сказал, что материальные системы трудно предсказать, особенно по сравнению с критериями выживания. Однако вычислительные достижения последних лет открыли двери для моделирования и тестирования мягкой робототехники.

«Раньше математически моделировать гидродинамику было очень сложно», — сказал Неме. А теперь, когда становится доступной все большая и большая вычислительная мощность, и, очевидно, благодаря всем крупным гипермасштабировщикам, компаниям Google, NVIDIA и другим, которые создают значительные средства для создания такого уровня, вы можете запустить действительно интересные вычислительные модели, которые позволяют проектировать деформируемые системы, приводимые в действие жидкостью. может] моделировать их, симулировать, тестировать, а затем разворачивать модели, которые не могли существовать до этого уровня шифрования».

<х2>morph планируется работать с другими разработчиками робототехникич2> Мягкие роботизированные ячейки

morph’s можно размещать в нескольких продуктах, чтобы лучше реагировать на движение и взаимодействие людей. В рамках B2B-стратегии morph цель состоит в том, чтобы работать в качестве партнера по программному развитию, проектированию и производству, работе с отраслями и компаниями, чтобы рассчитывать на возможность использовать технологии мягкой робототехники.

«Мы ищем любого, кто работает над проблемой робототехники, требующей деформируемого, мягкого компонента или мягкого форм-фактора», — сказал Неме. “Мы осуществляем проектирование механизмов. Мы являемся производителем производственного комплекса и имеем возможность развертывать и тестировать модели для данного конкретного приложения.”

Первоначально морф фокусируется на приложениях в сфере здравоохранения. К ним относятся спортивные результаты, профилактика травм и поддержка мобильности. Со временем программируемая платформа будет масштабироваться по категориям, включая здравоохранение, автомобилестроение и промышленную безопасность, утверждает Неме.

«Мы рады сотрудничать с людьми из разных отраслей, — сказал он. — Люди могут обращаться к нам; мы — организации, основанные в правительстве. Собираемся работать с как можно большим количеством людей, предоставляя им возможность использовать систему проектирования форм-фактора, которая у нас есть». https://www.therobotreport.com/wp-content/uploads/2026/06/morph_launch_film_v04.mp4 <х2>Знаменитый инвестор morph’s открывает новые перспективы в робототехнике

Поскольку morph появился из скрытности, его использовали такие инвесторы, как 8VC, Copper, Qubit Health Capital, Valia Ventures и Blue Lion. Среди спонсоров также Харви Спевак, председатель Equinox Group, и музыкант Фаррелл Уильямс.

«Фаррелл — очень заядлый фанат робототехники, и у него есть несколько роботов», — сказал Неме. «Помимо песни, которые мы все знаем, я думаю, что он действительно верит в инвестирование в вещи, которые могут сделать мир счастливее и лучше. Он тот, с кем мне действительно нравится проводить время, и мы проводим много времени вместе, и он очень хорошо понимает бизнес и очень поддерживает меня как инвестор».

Неме утверждает, что влияние на отрасли робототехники имеет решающее значение для успеха роботов.

«По сути, я считаю, что инновации — это функция распространения людей с разными точками зрения, которые смотрят на проблему, рост и обсуждают, — сказал он. — У вас должен быть взгляд со стороны. Чтобы иметь настоящие инновации, вам нужно бросить вызов.

Отправить свою идею сессии для РобоБизнеса 2026

Пост Мягкие роботизированные морфы клеток, встраивающие физический ИИ в аппаратное обеспечение, впервые появились в The Robot Report.

Источник