Метакогнитивная регуляция может оказаться самым важным навыком ИИ, о котором никто не говорит.
По мере того как ИИ становится умнее, реальным фактором, определяющим успех, может стать то, насколько хорошо люди регулируют собственное мышление.
Делиться
Последние три года мы все с головой погружаемся в мир генеративного ИИ. Мы потратили эти три года на изучение того, как общаться с ИИ, но что, если я скажу вам, что следующий большой сдвиг будет заключаться в том, чтобы научиться не позволять ИИ думать за нас?!
В связи с растущим внедрением ИИ в нашу личную и профессиональную жизнь, и когда я общаюсь со своими коллегами, лидерами отрасли и экспертами о навыках, которые сегодня наиболее важны в сфере ИИ, я чаще всего слышу одно слово — подсказка.
В настоящее время умение подсказывать считается базовым навыком для эффективного взаимодействия с ИИ. Мы перешли от стратегии внедрения генеративного ИИ в повседневную работу к созданию «разговорных» партнерских отношений между людьми и агентами ИИ, которые являются точными, контекстуальными и ориентированными на достижение целей. И это партнерство имеет решающее значение для преодоления разрыва между высокоуровневыми намерениями человека и ценными, действенными результатами работы ИИ.
В общем, наибольшую пользу от ИИ получают не те, кто умеет подсказывать, а те, кто активно регулирует свое мышление во время его использования!
Эта группа не просто мыслит с помощью ИИ — они активно размышляют о том, как они думают, используя ИИ. И этот навык может незаметно стать определяющим преимуществом человека в эпоху ИИ. Этот навык: метакогнитивная регуляция .
Что же такое метапознание на самом деле?
Метакогниция — это «размышление о собственном мышлении».
Это осознание собственных мыслей и способность контролировать, отслеживать и корректировать свои мысли в стремлении к цели.
Поскольку перед нами открылся совершенно новый горизонт взаимодействия человека и ИИ, я много читал о концепциях в психологии и когнитивной науке, именно там я узнал о метакогниции.
Метакогниция — это внутренняя система человеческого организма, которая замечает, когда вы спешите, когда вы чрезмерно самоуверенны, когда вы эмоционально привязаны к какой-либо идее, когда в ваших рассуждениях есть пробелы или когда вы приняли ответ просто потому, что он показался вам убедительным. И сейчас это становится невероятно важным в мире, управляемом искусственным интеллектом, в котором мы живем!
Задумайтесь: когда в последний раз у вас возникла оригинальная мысль, и вы развили её, не прибегая к интернету?
Современные большие языковые модели удивительно хорошо умеют создавать результаты, которые кажутся полными, даже если они поверхностны, немного неточны или незаметно сужают ваше мышление, и всё это происходит незаметно для вас. Именно здесь метакогнитивная регуляция становится крайне важной.
Наиболее опытные пользователи ИИ, обладающие метакогнитивными способностями, постоянно отслеживают:
- действительно ли они понимают результат?
- согласны они с этим,
- то ли они проявляют интеллектуальную лень,
- расширяет ли ИИ их рассуждения или заменяет их собственное творческое мышление.
Именно это самосознание станет настоящим конкурентным преимуществом в сфере искусственного интеллекта, о котором, как мне кажется, сейчас никто не говорит.
Разница между пользователями ИИ и мыслителями в области ИИ.
В процессе работы над внедрением ИИ в моей организации или в общении с коллегами на конференциях и встречах я замечаю интересную тенденцию: в то время как большая часть сотрудников сегодня пассивно использует ИИ-агентов и/или делегирует им мыслительный процесс в обмен на скорость, гораздо меньшая группа людей использует ИИ по-другому. Эти пользователи не просят ИИ заменить логическое мышление, а используют ИИ-агентов для проверки, расширения, организации или оспаривания собственных рассуждений (немного хвастаюсь, но именно так я планирую и использую ИИ на сегодняшний день).
Вместо того чтобы говорить «дайте мне ответ на задачу X», эти умные пользователи ИИ задают вопрос:
- Какие предположения я упускаю?
- Что могло бы опровергнуть мой аргумент?
- Можете ли вы подвергнуть критике мою логику?
- Какую точку зрения я проигнорировал?
- Почему этот вывод кажется неполным?
В ближайшие несколько месяцев ваше владение искусственным интеллектом не будет напрямую коррелировать с вашими техническими способностями, но я вижу, что оно все больше будет становиться проверкой когнитивных способностей.
Сегодня искусственный интеллект не просто автоматизирует работу; он призван изменить когнитивные процессы.
В одном из своих последних постов я писал, что одним из наименее обсуждаемых аспектов генеративного ИИ является то, что он не просто ускоряет выполнение задач, а меняет привычки.
Итак, как выглядит пользователь метакогнитивного ИИ?
Метакогнитивная регуляция — это не улучшение навыков подсказок. Это более осознанный подход к собственному мышлению при работе с ИИ.
Лучшие пользователи ИИ не стремятся слепо оптимизировать скорость и производительность — они остаются сосредоточенными. Они знают, когда нужно сделать паузу, задать вопросы, подвергнуть сомнению, уточнить и мыслить самостоятельно.
Приведу пример –
Перед началом (типичный пользователь ИИ): «Подведите итоги этого отчета и дайте рекомендации».
После (метакогнитивного пользователя): «Кратко изложите содержание этого отчета и расскажите, какие предположения вы делаете, где данные могут ввести меня в заблуждение и какие выводы будут неоправданными».
Чтобы по-настоящему освоить искусственный интеллект, необходимо сопротивляться желанию делегировать все сложные когнитивные задачи. Вот как это выглядит на практике:
- Оспаривание результатов работы ИИ
Искусственный интеллект может преждевременно замкнуть цикл мышления, если его не подвергать сомнению. Я считаю, что нужно чаще подвергать сомнению результаты работы ИИ-агента. Придумывайте противоречия этим результатам и помните, что самый быстрый ответ не всегда самый правильный.
- Посидите в состоянии неопределенности достаточно долго, чтобы у вас сформировалась оригинальная мысль.
Как люди, мы не очень любим дискомфорт, путаницу и бесконечные итерации. А благодаря агентам искусственного интеллекта можно за считанные секунды получить несколько точек зрения на один и тот же бизнес-вопрос. Но пользователи с развитым метакогнитивным мышлением сопротивляются этому желанию и обдумывают идеи достаточно долго, чтобы сформировать собственную точку зрения.
- Одновременно удерживать конкурирующие идеи.
Искусственный интеллект может за считанные секунды сгенерировать код из 400 строк или макет панели управления, но вдумчивые пользователи оценивают их, вместо того чтобы спешить с решением. Мне нравится, когда в моей работе есть нюансы, потому что это заставляет меня думать о серых зонах и разбираться в деталях.
- Постоянно пересматривайте свои предположения.
Не используйте ИИ для подтверждения своих убеждений. Вместо этого, постарайтесь быть более вдумчивыми и используйте ИИ на упреждающей основе, чтобы выявить «слепые пятна» в ваших данных, аналитике и повествовании. Спросите себя: почему я с этим согласен? Что могло бы заставить меня изменить свое мнение? Могу ли я рассмотреть другую точку зрения?
- Используйте ИИ как когнитивного партнера, а не как замену.
Наиболее эффективные пользователи рассматривают ИИ как партнера по мозговому штурму, адвоката дьявола или зеркало, отражающее их мысли, и сохраняют за собой право суждения, рассуждения и принятия решений.
В своей аналитической работе мы, люди, выполняем множество когнитивно затратных действий, которые ИИ может мгновенно сократить. В этом и заключается сверхспособность и одновременно риск использования ИИ. Потому что если каждый сложный момент в процессе мышления будет передан машине, люди потеряют когнитивную выносливость. Пусть усталость от принятия решений приведет вас к цели!
Метакогнитивная регуляция станет навыком лидерства.
На мой взгляд, этот разговор становится особенно важным, когда мы думаем о лидерах и процессе принятия решений завтрашнего дня. В условиях активного внедрения ИИ лидеры столкнутся с новыми вызовами: обилием информации, когнитивной перегрузкой. Узким местом становится уже не доступ к информации, а способность к различению.
Это означает, что роль современного лидера смещается от вопроса «у кого есть ответы?» к вопросу «кто может достаточно эффективно регулировать мышление, чтобы осмыслить огромный объем когнитивной информации?».
Здесь я введу еще одну концепцию из психологии, которая станет невероятно актуальной – нейролидерство.
Нейролидерство фокусируется на том, как люди регулируют внимание, эмоции, принятие решений и когнитивные процессы в сложных условиях.
Среда искусственного интеллекта чрезвычайно сложна с когнитивной точки зрения, и без метакогнитивной регуляции ИИ может усиливать предвзятость подтверждения, поверхностное мышление, реактивное принятие решений, ложную уверенность и когнитивную усталость. Но при наличии развитых метакогнитивных навыков ИИ становится инструментом для более глубокого осмысления и лучшего стратегического мышления.
Заключительные мысли
Будущее работы в сфере искусственного интеллекта может зависеть от самосознания человека.
Всё чаще высказывается мнение, что будущее принадлежит тем, кто сможет быстрее всего работать с ИИ, НО я думаю, что будущее будет принадлежать тем, кто сможет сохранять целенаправленность при работе с ИИ. Через 2-3 года я ожидаю увидеть, как «быстрое и качественное выполнение работы» станет товаром массового потребления, а когнитивная дисциплина — нет.
И, возможно, в этом и заключается ирония эпохи ИИ: чем больше интеллекта мы можем генерировать по запросу, тем ценнее становится самосознание.
На этом я заканчиваю свой пост в блоге. Спасибо за чтение! Надеюсь, вам было интересно!
…………….
Раши — эксперт по данным из Чикаго, которая обожает анализировать данные и создавать истории на основе данных, чтобы доносить полученные результаты. Она работает старшим консультантом по аналитике в сфере здравоохранения и любит писать блоги о данных по выходным за чашкой кофе.
Раши Десаи. Все материалы от Раши Десаи.
Источник: towardsdatascience.com
Оцените материал:
