Метакогнитивная регуляция может оказаться самым важным навыком ИИ, о котором никто не говорит.

По мере того как ИИ становится умнее, реальным фактором, определяющим успех, может стать то, насколько хорошо люди регулируют собственное мышление.

Делиться

Последние три года мы все с головой погружаемся в мир генеративного ИИ. Мы потратили эти три года на изучение того, как общаться с ИИ, но что, если я скажу вам, что следующий большой сдвиг будет заключаться в том, чтобы научиться не позволять ИИ думать за нас?!

В связи с растущим внедрением ИИ в нашу личную и профессиональную жизнь, и когда я общаюсь со своими коллегами, лидерами отрасли и экспертами о навыках, которые сегодня наиболее важны в сфере ИИ, я чаще всего слышу одно слово — подсказка.

В настоящее время умение подсказывать считается базовым навыком для эффективного взаимодействия с ИИ. Мы перешли от стратегии внедрения генеративного ИИ в повседневную работу к созданию «разговорных» партнерских отношений между людьми и агентами ИИ, которые являются точными, контекстуальными и ориентированными на достижение целей. И это партнерство имеет решающее значение для преодоления разрыва между высокоуровневыми намерениями человека и ценными, действенными результатами работы ИИ.

В общем, наибольшую пользу от ИИ получают не те, кто умеет подсказывать, а те, кто активно регулирует свое мышление во время его использования!

Эта группа не просто мыслит с помощью ИИ — они активно размышляют о том, как они думают, используя ИИ. И этот навык может незаметно стать определяющим преимуществом человека в эпоху ИИ. Этот навык: метакогнитивная регуляция .

Что же такое метапознание на самом деле?

Метакогниция — это «размышление о собственном мышлении».

Это осознание собственных мыслей и способность контролировать, отслеживать и корректировать свои мысли в стремлении к цели.

Поскольку перед нами открылся совершенно новый горизонт взаимодействия человека и ИИ, я много читал о концепциях в психологии и когнитивной науке, именно там я узнал о метакогниции.

Метакогниция — это внутренняя система человеческого организма, которая замечает, когда вы спешите, когда вы чрезмерно самоуверенны, когда вы эмоционально привязаны к какой-либо идее, когда в ваших рассуждениях есть пробелы или когда вы приняли ответ просто потому, что он показался вам убедительным. И сейчас это становится невероятно важным в мире, управляемом искусственным интеллектом, в котором мы живем!

Задумайтесь: когда в последний раз у вас возникла оригинальная мысль, и вы развили её, не прибегая к интернету?

Современные большие языковые модели удивительно хорошо умеют создавать результаты, которые кажутся полными, даже если они поверхностны, немного неточны или незаметно сужают ваше мышление, и всё это происходит незаметно для вас. Именно здесь метакогнитивная регуляция становится крайне важной.

Наиболее опытные пользователи ИИ, обладающие метакогнитивными способностями, постоянно отслеживают:

• действительно ли они понимают результат?
• согласны они с этим,
• то ли они проявляют интеллектуальную лень,
• расширяет ли ИИ их рассуждения или заменяет их собственное творческое мышление.

Именно это самосознание станет настоящим конкурентным преимуществом в сфере искусственного интеллекта, о котором, как мне кажется, сейчас никто не говорит.

Разница между пользователями ИИ и мыслителями в области ИИ.

В процессе работы над внедрением ИИ в моей организации или в общении с коллегами на конференциях и встречах я замечаю интересную тенденцию: в то время как большая часть сотрудников сегодня пассивно использует ИИ-агентов и/или делегирует им мыслительный процесс в обмен на скорость, гораздо меньшая группа людей использует ИИ по-другому. Эти пользователи не просят ИИ заменить логическое мышление, а используют ИИ-агентов для проверки, расширения, организации или оспаривания собственных рассуждений (немного хвастаюсь, но именно так я планирую и использую ИИ на сегодняшний день).

Вместо того чтобы говорить «дайте мне ответ на задачу X», эти умные пользователи ИИ задают вопрос:

• Какие предположения я упускаю?
• Что могло бы опровергнуть мой аргумент?
• Можете ли вы подвергнуть критике мою логику?
• Какую точку зрения я проигнорировал?
• Почему этот вывод кажется неполным?

В ближайшие несколько месяцев ваше владение искусственным интеллектом не будет напрямую коррелировать с вашими техническими способностями, но я вижу, что оно все больше будет становиться проверкой когнитивных способностей.

Сегодня искусственный интеллект не просто автоматизирует работу; он призван изменить когнитивные процессы.

В одном из своих последних постов я писал, что одним из наименее обсуждаемых аспектов генеративного ИИ является то, что он не просто ускоряет выполнение задач, а меняет привычки.

Итак, как выглядит пользователь метакогнитивного ИИ?

Метакогнитивная регуляция — это не улучшение навыков подсказок. Это более осознанный подход к собственному мышлению при работе с ИИ.

Лучшие пользователи ИИ не стремятся слепо оптимизировать скорость и производительность — они остаются сосредоточенными. Они знают, когда нужно сделать паузу, задать вопросы, подвергнуть сомнению, уточнить и мыслить самостоятельно.

Приведу пример –

Перед началом (типичный пользователь ИИ): «Подведите итоги этого отчета и дайте рекомендации».

После (метакогнитивного пользователя): «Кратко изложите содержание этого отчета и расскажите, какие предположения вы делаете, где данные могут ввести меня в заблуждение и какие выводы будут неоправданными».

Чтобы по-настоящему освоить искусственный интеллект, необходимо сопротивляться желанию делегировать все сложные когнитивные задачи. Вот как это выглядит на практике:

1. Оспаривание результатов работы ИИ

Искусственный интеллект может преждевременно замкнуть цикл мышления, если его не подвергать сомнению. Я считаю, что нужно чаще подвергать сомнению результаты работы ИИ-агента. Придумывайте противоречия этим результатам и помните, что самый быстрый ответ не всегда самый правильный.

2. Посидите в состоянии неопределенности достаточно долго, чтобы у вас сформировалась оригинальная мысль.

Как люди, мы не очень любим дискомфорт, путаницу и бесконечные итерации. А благодаря агентам искусственного интеллекта можно за считанные секунды получить несколько точек зрения на один и тот же бизнес-вопрос. Но пользователи с развитым метакогнитивным мышлением сопротивляются этому желанию и обдумывают идеи достаточно долго, чтобы сформировать собственную точку зрения.

3. Одновременно удерживать конкурирующие идеи.

Искусственный интеллект может за считанные секунды сгенерировать код из 400 строк или макет панели управления, но вдумчивые пользователи оценивают их, вместо того чтобы спешить с решением. Мне нравится, когда в моей работе есть нюансы, потому что это заставляет меня думать о серых зонах и разбираться в деталях.

4. Постоянно пересматривайте свои предположения.

Не используйте ИИ для подтверждения своих убеждений. Вместо этого, постарайтесь быть более вдумчивыми и используйте ИИ на упреждающей основе, чтобы выявить «слепые пятна» в ваших данных, аналитике и повествовании. Спросите себя: почему я с этим согласен? Что могло бы заставить меня изменить свое мнение? Могу ли я рассмотреть другую точку зрения?

5. Используйте ИИ как когнитивного партнера, а не как замену.

Наиболее эффективные пользователи рассматривают ИИ как партнера по мозговому штурму, адвоката дьявола или зеркало, отражающее их мысли, и сохраняют за собой право суждения, рассуждения и принятия решений.

В своей аналитической работе мы, люди, выполняем множество когнитивно затратных действий, которые ИИ может мгновенно сократить. В этом и заключается сверхспособность и одновременно риск использования ИИ. Потому что если каждый сложный момент в процессе мышления будет передан машине, люди потеряют когнитивную выносливость. Пусть усталость от принятия решений приведет вас к цели!

Метакогнитивная регуляция станет навыком лидерства.

На мой взгляд, этот разговор становится особенно важным, когда мы думаем о лидерах и процессе принятия решений завтрашнего дня. В условиях активного внедрения ИИ лидеры столкнутся с новыми вызовами: обилием информации, когнитивной перегрузкой. Узким местом становится уже не доступ к информации, а способность к различению.

Это означает, что роль современного лидера смещается от вопроса «у кого есть ответы?» к вопросу «кто может достаточно эффективно регулировать мышление, чтобы осмыслить огромный объем когнитивной информации?».

Здесь я введу еще одну концепцию из психологии, которая станет невероятно актуальной – нейролидерство.

Нейролидерство фокусируется на том, как люди регулируют внимание, эмоции, принятие решений и когнитивные процессы в сложных условиях.

Среда искусственного интеллекта чрезвычайно сложна с когнитивной точки зрения, и без метакогнитивной регуляции ИИ может усиливать предвзятость подтверждения, поверхностное мышление, реактивное принятие решений, ложную уверенность и когнитивную усталость. Но при наличии развитых метакогнитивных навыков ИИ становится инструментом для более глубокого осмысления и лучшего стратегического мышления.

Заключительные мысли

Будущее работы в сфере искусственного интеллекта может зависеть от самосознания человека.

Всё чаще высказывается мнение, что будущее принадлежит тем, кто сможет быстрее всего работать с ИИ, НО я думаю, что будущее будет принадлежать тем, кто сможет сохранять целенаправленность при работе с ИИ. Через 2-3 года я ожидаю увидеть, как «быстрое и качественное выполнение работы» станет товаром массового потребления, а когнитивная дисциплина — нет.

И, возможно, в этом и заключается ирония эпохи ИИ: чем больше интеллекта мы можем генерировать по запросу, тем ценнее становится самосознание.

На этом я заканчиваю свой пост в блоге. Спасибо за чтение! Надеюсь, вам было интересно!

…………….

Раши — эксперт по данным из Чикаго, которая обожает анализировать данные и создавать истории на основе данных, чтобы доносить полученные результаты. Она работает старшим консультантом по аналитике в сфере здравоохранения и любит писать блоги о данных по выходным за чашкой кофе.

Раши Десаи. Все материалы от Раши Десаи.

Источник: towardsdatascience.com